要点
- xGはプリショットモデルで、xGOTはポストショットモデルである。
- シューターレベルであれば、ゴールを決めたのが継続的にフィニッシュが良かったからなのか、それともGKが悪かったからなのかをよりよく理解することができる。
- ゴールキーパーのパフォーマンスは、ゴールと直面したxGOTを比較することでよく理解できる。
期待ゴール(xG)モデルに続いて、期待オンターゲット(xGOT)モデルを開発しました。このモデルはオリジナルのxGモデルに基づいており、基本的なチャンスの質（xG）とその実行の質の組み合わせに基づいてオンターゲットのショットをクレジットする。
xGはサイドが作るチャンスの質を測定し、xGOTはこれを基にチームがこれらのチャンスで何をしたかを教えてくれる。基本的に、xGはシュート前のモデルであり、xGOTはシュート後のモデルである。
Expected Goals on Targetモデルは、過去のオンターゲットシュートを基に構築され、シュートの元のxGだけでなく、シュートがゴールマウスに入った位置も含まれる。このモデルは、ゴール中央を直進するシュートと比較して、コーナーに落ちるシュートをより高く評価します。シュートがゴールに入らなければ、ゴールになる確率は0％である。
例を見てみよう。下の写真は、2018/19プレミアリーグのシーズン序盤、ダニエル・スタリッジがリヴァプールの元所属クラブであるチェルシーと対戦した際の後半ロスタイムの同点ゴールである。
スタリッジのシュートには xG値は0.03。彼のシュートが27メートル以上離れたところから放たれたものであることを考えると、シュート前のチャンスの質の指標は相対的に低い。しかし、ポストショットでは xGOTモデルでは、ゴール内でのシュートのフィニッシュ位置も考慮する。
下の図では このシュートの ショット:
スタリッジのシュートはゴール右上に突き刺さり、信じられないほどセーブが難しい。その結果、チャンスの難しさにもかかわらず、スタリッジのシュートの質の高さがポストショットxGOTモデルに反映され、彼のシュートにはxGOT値0.58が割り当てられた。
仕上げ能力の数値化
このxGOTの値は、ある期間において、プレーヤーがどれだけシュートを打っているかの指標として使うことができる。例えば、xGOTがxGを上回っているプレーヤーは、彼がシュートを試みたチャンスの質を考えると、より質の高いシュートを実行していることになる。このxGOTとxGの差をShooting Goals Added (またはSGA)と呼びます。
*反則、ブロックショットを除く
上の表では、今シーズンのプレミアリーグにおけるSGAのトップ5を見ることができる。この中で最も注目すべきはエデン・ハザールで、チェルシーで今季ここまで8ゴールを決めているが、xGは3.3と比較的低い。彼がチャンスの質を上回っていることは明らかだ。xGOTの値が8.2なので、この差は彼のフィニッシュの質に起因している。
今シーズンここまでの印象的なシュートは、ハザードのシュート前のチャンスの質を4.9ゴール向上させている。これは、与えられたチャンスからシュートを放ち、良い位置にシュートを打っていることを示している。
実際、エデン・ハザードのxGとxGOTの累積値を下のグラフで分析すると、ハザードの卓越したシュート能力は、過去6シーズンのプレミアリーグで、与えられたチャンスの質を常に上回っていることがわかる。
ゴールキーパーのパフォーマンス測定
xGOTのもう一つの使い方は、ゴールキーパーのパフォーマンスを分析するためのツールである。xGOTを使用することで、シュートの質を考慮した場合、失点が少なかったGKにスポットを当てることができる。これは、防いだゴール数（直面したシュート数から失点数を引いたxGOTとして計算）を計算することでわかる。
この指標によって、質の高いセーブをしているゴールキーパーと、簡単で質の低いシュートによってセーブ数が膨らんでいる可能性のあるゴールキーパーを区別することができる。
ダビド・デ・ヘアがプレミアリーグでゴールデングローブを獲得した2017/18シーズンと、今シーズンのリーグ戦でのここまでのパフォーマンスを比較してみよう：
デ・ジェアは昨シーズン、2012/13シーズン以来プレミアリーグ最多となる18のクリーンシートを達成した。28失点を喫したが、『xGOT』によれば、彼の放ったシュートの質は40失点近く（39.7失点）を許すのに十分だった。つまり、デ・ジェアは平均的なキーパーよりも12失点近く少なく、ほぼ3試合に1失点という割合だった。
今シーズンは話が違う。 デ・ゲアは昨シーズンよりも12失点も多く、リーグ戦残り8試合でこの不運な偉業を成し遂げている。マンチェスター・ユナイテッドの守備陣が彼を助けていないと言うかもしれないが、デ・ゲアは90分あたり4.6本のシュートを浴びている（昨季は3.9本）。
しかし、90分あたりのセービング数が増えたにもかかわらず、デ・ゲアが2018/19シーズンに失点阻止率でプラスになったのは、新監督オーレ・グンナー・ソルスケルの下でパフォーマンスが向上してからのことだった。xGOTによれば、デ・ゲアは現在38失点を喫しているが、彼が直面したオンターゲットのシュートの質は、彼が39失点強を喫するはずだったことを示唆している。
これは特に心配するようなことではないが、マンチェスター・ユナイテッドにとっては残念なことに、デ・ゲアは2017/18年の超人的なフォームを維持できておらず、正常な状態に後退しているようだ。
xGOTを使ったデ・ヘアの過去6シーズンのプレミアリーグでのパフォーマンスをグラフにすると以下のようになる：
デ・ジェアはいくつかのキャンペーンでオーバーパフォーマンス（90分のプレーで防いだ失点がプラス）を見せたが、その後のシーズンはゼロに逆戻りする傾向がある。つまり、GKが長期間にわたってオーバーパフォーマンスを維持するのは難しいようだ。
このことは、同じ期間におけるプレミアリーグの全GKのパフォーマンスを合計したグラフを見れば明らかだ。彼らが直面したシュートの質を考えると、常に予想通りの失点をしていることがわかる。xGOTによれば、この6シーズンで彼らは5807失点を喫すると予想され、実際に喫した失点はそれよりわずか40失点少なかった。
使用方法 xGOTを使用することで、ゴールキーパーのパフォーマンスを評価することができます。,一方クリーンシートのような伝統的な指標はチームによってチームフォームあるいはsイブ強さ
