最新一期《FC Business》杂志对产品创新副总裁Bradford Griffiths 进行了专题报道，他在报道中谈到了 25 年前足球运动中首次出现的跟踪数据，以及Opta Vision等工具如何改进了当今足协、联赛、职业球队和媒体分析比赛的方式。
1998 年 2 月25日，法国国家队在马赛与挪威队进行了一场友谊赛。这场比赛最终以 3-3 的比分战平，但 25 年过去了，这场比赛在法国队首次夺得世界杯冠军的故事中几乎没有任何注脚。
然而，在足球数据革命的背景下，这场比赛是最重要的比赛之一。这是因为，球场内的跟踪系统第一次以数字方式捕捉到了场上每名球员的运动轨迹。从这一刻起，足球的战术分析就变得与以往不同了。教练和分析师现在有了工具，可以让球队客观地检查球员的动态运动、球队形态和高强度体能。
在随后的几年里，这些跟踪系统有了长足的发展：现在，每场比赛中都有 300 多万个数据点以每秒 25 帧的速度得到处理。
超越分会追踪
尽管跟踪系统不断进步，但职业俱乐部尚未充分利用球员跟踪数据。
虽然他们能够利用自己联赛的跟踪数据来了解球队情况、进行信息分析、考察对手球探和在国内招募球员，但他们无法随时获得深入的跟踪数据来监测自己联赛以外的球队或球员。
但是，在我们纪念第一场采用赛内跟踪技术的比赛25周年之际，AI 技术的进步意味着跟踪数据即将从根本上改变足球行业利用数据的方式，这不仅体现在覆盖面的扩大上，还体现在分析师如何从描述性数据（利用数据解释比赛中发生的情况）到预测性数据（预测最可能的结果）的转变上。
根据Opta Vision，持球球员的各种传球选择及其潜在威胁
为足球转播商提供超越追踪的服务
在过去十年中，广播公司越来越认识到利用数据为受众创造更具吸引力的球迷体验的潜力，因为受众是在幻想游戏、球员道具投注、《足球经理》以及越来越多的媒体统计和分析中成长起来的。
到目前为止，大多数数据驱动的内容，包括预期进球数和实时胜率等高级模型，都是由 "事件数据 "驱动的。它包括比赛中发生的所有球上 "事件"，如射门、传球和拦截。自 2006 年以来，Opta 一直在收集比赛中每一个事件的现场位置并标注时间戳--在某些情况下，每场比赛中的事件可能超过 3000 个。
迄今为止，至少在转播中，跟踪数据主要用于向观众提供球员在比赛中的跑动距离或射门速度。这部分是由于从如此复杂、详细的数据集中获取实时战术洞察力所面临的挑战，以及将球员跟踪数据与 "事件数据 "同步（事件数据可提供球赛背景）所面临的挑战。
通过结合事件和跟踪数据，我们可以获得更丰富的上下文性能洞察和指标
这意味着广播公司往往选择孤立地分享来自两个数据集的见解，而不是一起使用。
尽管像Opta 这样深入、准确的 "赛事数据 "本身始终有能力提供强大的洞察力，但将 "赛事数据 "与跟踪数据并行使用，并在全球联赛中大规模使用，将意味着广播公司不久后可获得的数据将达到一个全新的复杂水平。
现在，我们即将看到Stats Perform 最近推出的这样一个庞大的数据集： Opta Vision.
Opta Vision
有了Opta Vision，分析师就能知道球员在球外的位置，关键是他们的移动方向和速度，从而为每个事件添加更多的背景信息。
利用计算机Vision 技术，Opta Vision 不仅包括直接从远程视频中捕获的加速度、冲刺和最高速度等动态体能数据，还包括根据远程跟踪和赛事数据训练的各种预测性AI 模型，这些模型可以提供以前从未见过的比赛关键时刻的背景信息。团队和转播的应用领域非常广泛。
球外表现和更丰富的传球见解
向广播公司提供的新模式之一是 "压力强度"。它利用动态的球外洞察力，包括防守球员的速度和行进方向，让观众了解防守球队集体高压对球造成的影响，这些都是利用跟踪数据实时捕捉到的。
例如，在上届男足世界杯上，因犯高血压而入选前十名的球员中，有五名来自半决赛意外入围的摩洛哥队。
摩洛哥队的哈基姆-齐耶赫在 2022 年国际足联男子世界杯高压力榜上排名第二
如果没有Opta Vision，围绕他们强大的防守组织的故事情节只能依靠主观观察。现在，这些洞察力可以被自动检测出来，并在发生时与受众分享。
此外，评论员现在还可以使用由跟踪驱动的预测模型，不仅对球员的表现，还对他们的决策进行基于证据的分析。
这包括关键时刻的决定，例如传球选择--在有多种选择的情况下，他们是否做出了正确的决定？在此之前，这将是基于意见的，而且可能仅限于一个时刻。
现在，有了传球预测输出，球评家不仅可以评估可行的传球选择，还能突出哪些传球最有可能完成，最关键的是，还能增加射门的机会。
这些类型的洞察力是一种合乎逻辑但又具有变革性的演变，即如何利用分析作为一种载体，让受众了解比赛中发生了什么，以及在讨论如果做出不同决定可能会发生什么时增加客观性。
俱乐部招募、球员培养与分析
除了增强转播体验和提高球迷参与度之外，通过计算机vision 生成丰富数据的能力还意味着俱乐部的球探人员现在可以利用动态跟踪衍生的洞察力，以以前无法从国外联赛中获得的深度剖析招聘前景。
从 2023-24 年开始，Opta Vision 将提供 40 项主要赛事的数据。
除球探外，这些应用还有可能为赛后评估、对手分析和球员个人发展等现有流程提供信息，包括更好地量化球员的临场决策。
自马赛首次成功测试以来，25 年过去了，但在AI 和赛事数据的支持下，如今丰富的跟踪数据已准备就绪，可帮助足球产业在利用技术推动增长的能力方面实现下一次飞跃。
