Principales conclusiones
- Además de la ubicación del campo, la distancia y el ángulo, otros factores incorporados al modelo de probabilidad de lanzamiento de OptaPro incluyen el lugar del partido y la habilidad del ejecutor del saque.
- Con una tasa de acierto del 92% en las dos últimas temporadas del Super Rugby, el pateador mejor valorado según el modelo es el fly-half de los Sunwolves Hayden Parker.
- Leigh Halfpenny intenta una mayor proporción de patadas difíciles que su compañero de Gales Dan Biggar. Halfpenny también tiene la mayor tasa de conversión de estas patadas de todos los jugadores seleccionados para la Copa del Mundo.
El rugby union de alto nivel es a menudo un juego de márgenes estrechos: cuando se enfrentan los participantes del Rugby Championship y el Seis Naciones, alrededor del 18% de los partidos desde la Copa del Mundo de 1999 se han decidido por tres puntos o menos. Un tercio de los partidos se han decidido por seis puntos o menos, lo que demuestra que una proporción significativa de los partidos se deciden por 1-2 lanzamientos a puerta acertados.
Los lanzamientos a puerta pueden variar sustancialmente en cuanto a su distancia y ángulo con respecto a los postes, lo que evidentemente repercutirá en su dificultad. En más de 100.000 lanzamientos de competiciones de clubes e internacionales, el porcentaje medio de acierto es del 73,5%. Las patadas más fáciles cerca y directamente delante de los postes se convierten en el 99% de los casos, mientras que alrededor del 38% de las patadas desde más allá de la línea de medio campo tienen éxito.
Aparte de la ubicación, otro factor primordial es el pateador; en términos de porcentaje bruto, de los jugadores actuales con más de 10 partidos internacionales y más de 500 tiros a puerta a lo largo de su carrera en clubes e internacional, el rango en la tasa de éxito es del 68,5% (el australiano Quade Cooper) al 82,7% (el escocés Greig Laidlaw). Estos porcentajes brutos pueden ocultar la dificultad de los lanzamientos: algunos jugadores son conocidos como especialistas en lanzamientos lejanos y se atreven con los lanzamientos a puerta más difíciles, mientras que otros rechazan este tipo de oportunidades.
Además, dado que los jugadores ejecutan la mayor parte de sus lanzamientos en su estadio, los factores locales también pueden influir: en los estadios más expuestos a los elementos o situados a mayor altitud, los porcentajes de acierto disminuyen o aumentan, respectivamente, y pueden manifestarse en el registro de lanzamientos de un jugador.
Cumplir las expectativas
Los porcentajes generales de acierto pueden ocultar los niveles de habilidad de los jugadores, por lo que la creación de un modelo que tenga en cuenta la dificultad del lanzamiento puede arrojar luz sobre varios aspectos. A menudo existe un equilibrio entre la capacidad de chutar a puerta, la creación de juego y la fortaleza defensiva, por lo que un modelo de este tipo podría emplearse para la contratación y la selección. La cuantificación de la dificultad de los lanzamientos individuales puede mejorar la cobertura e ilustrar el rendimiento de los jugadores a lo largo de un partido o un torneo.
Los trabajos anteriores para modelizar los porcentajes de éxito de los lanzamientos a puerta se han centrado principalmente en la ubicación espacial del lanzamiento, es decir, las coordenadas xy, la distancia y el ángulo. Además de estas características, incluimos explícitamente la identidad del lanzador y el lugar en un marco de modelización bayesiano utilizando PyMC3 para definir un modelo jerárquico de Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Aunque a continuación nos centramos en el elemento de nuestro modelo relacionado con la habilidad del jugador, al final del artículo se incluyen más detalles sobre los ajustes del lugar.
Cuantificar la capacidad de patear
El núcleo del modelo consiste en estimar la dificultad de un lanzamiento teniendo en cuenta también la habilidad del ejecutor; los jugadores que aciertan habitualmente recibirán una puntuación más alta, sobre todo si convierten sistemáticamente los lanzamientos más difíciles.
Con una tasa de acierto del 85% en las 350 patadas de nuestra base de datos y un asombroso 92% en las dos últimas temporadas de Super Rugby, el pateador mejor valorado según el modelo es el neozelandés Hayden Parker. La valoración de Parker de 2,2 indica que es más del doble de bueno que un pateador "medio" (una valoración igual a 1). Para ilustrar la habilidad de Parker, estimamos que un pateador medio tendría un porcentaje de acierto del 72% en los lanzamientos que ha efectuado; si tenemos en cuenta su habilidad, su porcentaje esperado se sitúa en el 83%, lo que representa un enorme aumento en comparación con un pateador medio. La discrepancia entre su porcentaje esperado y su porcentaje de acierto real probablemente refleja la ligera cautela del modelo sobre su récord, ya que el tamaño de la muestra es relativamente pequeño en comparación con muchos de los pateadores de nuestro conjunto de datos. A continuación puede verse una muestra de sus proezas como pateador.
¡El SharpShooter Hayden Parker ranuras de ancho hacia fuera! No ha fallado en 2019 ¡mira esto! #WARvSUN #SSAction Gran victoria de los @sunwolves pic.twitter.com/aEkwXUfa7a
- Sky Sports Rugby (@SkySportsRugby) 29 de marzo de 2019
La siguiente tabla enumera a los pateadores mejor valorados seleccionados para la Copa del Mundo de Rugby 2019 (RWC), así como a Parker, que aún no ha sido internacional absoluto. El escocés Greig Laidlaw y el galés Leigh Halfpenny son los destacados, con este último señalado por asumir patadas más difíciles que muchos de sus compañeros.
Haga clic en la imagen para ampliarla. * = los corchetes indican un intervalo de credibilidad del 95% para la valoración media;** = sin corchetes.
Nuestras valoraciones de los jugadores toman la media de las muestras posteriores bayesianas MCMC, lo que tiene la ventaja añadida de cuantificar la incertidumbre de nuestras valoraciones. Estas incertidumbres reflejan tanto la configuración del modelo que hemos utilizado como el tamaño de la muestra para cada pateador, por ejemplo, el uruguayo Felipe Berchesi, con sólo 100 patadas, tiene un amplio rango de incertidumbre de 1,3 sobre su estimación central, mientras que la valoración del inglés Owen Farrell es mucho más sólida, con un rango de sólo 0,4, como consecuencia de tener más de 1.400 patadas para juzgar su récord.
En la siguiente figura se destaca una serie de jugadores en las convocatorias de la RWC, con cada marcador representando a los internacionales regulares en la última década, así como los que han participado en anteriores RWC desde 1987. También se incluye a Parker a efectos comparativos.
Aparte de Italia, todos los equipos del Seis Naciones pueden contar con excelentes pateadores, mientras que los de Nueva Zelanda y Australia tienen registros más modestos. Desde el punto de vista de los pateadores, esto representa una ventaja potencial para las principales naciones del hemisferio norte en el torneo, que puede ser relevante en partidos muy reñidos.
Signos de interrogación galeses
Durante la victoriosa campaña de Gales en el Seis Naciones a principios de este año, Gareth Anscombe fue el medio volante y pateador titular, mientras que las habilidades ofensivas de Liam Williams eran preferibles en el puesto de full-back. Anscombe se ha quedado fuera de la RWC por lesión, llevándose consigo un excelente registro de pateo que le habría hecho estar clasificado en el torneo sólo por detrás de Laidlaw y Halfpenny. Con una puntuación media de 1,7 [1,4-2,0], Anscombe se sitúa ligeramente por delante de su probable sustituto en el puesto de fly-half, Dan Biggar.
Hay un cierto grado de sesgo en la selección de las patadas de los jugadores que se perfecciona a través de horas de entrenamiento y experimentando la presión de los partidos de alto nivel - los jugadores a menudo sólo intentan patadas que sienten que están dentro de su "rango", rechazando así patadas más difíciles en favor de una reanudación a balón parado. El registro de patadas de Biggar es excelente y comparable al de Anscombe, pero parece ser un ejemplo de jugador más selectivo en sus patadas que Anscombe, y especialmente que Halfpenny.
Para ilustrar esto, en la tabla siguiente nos centramos en el nivel más difícil de intentos de penalti, definiendo los más difíciles como aquellos con una expectativa inferior al 60%, lo que representa el 37% de todos los penaltis.
En el caso de Biggar, su proporción de lanzamientos difíciles es ligeramente superior a la proporción media de todos los jugadores, pero inferior a la de Anscombe. De hecho, el registro de Biggar en este tipo de patadas es mejor que el de Anscombe por un buen margen. La predilección de Halfpenny por las patadas de larga distancia es bien merecida, dada su asombrosa tasa de conversión en este tipo de patadas del 70%, que es la tasa de éxito más alta entre los jugadores con más de 100 patadas en nuestra base de datos.
Basándose en lo anterior, Biggar podría optar potencialmente por asumir patadas más difíciles de lo que está haciendo actualmente si se presenta la oportunidad, suponiendo que Halfpenny no esté en el campo. Dado que la defensa ha sido la base del éxito reciente de Gales, utilizar eficazmente las habilidades de Biggar y Halfpenny en el lanzamiento de larga distancia puede ser un medio prudente de acumular puntos y progresar en el torneo.
Conclusión
Lo anterior ilustra la utilidad de cuantificar tanto la dificultad de base de los intentos de chutar a puerta como de aislar la habilidad del jugador. La selección y el reclutamiento requerirán claramente una visión amplia del conjunto de habilidades de un jugador, aunque dados los estrechos márgenes en el rugby de élite, un pateador habilidoso puede ser la diferencia entre el éxito y el fracaso.
Hayden Parker es el ejemplo extremo en términos de habilidad, pero en las dos últimas temporadas de Super Rugby, sus 102 patadas a puerta han producido 230 puntos. Un pateador medio habría aportado aproximadamente 182 puntos con las mismas patadas, lo que ilustra el valor de la habilidad en el lanzamiento a puerta cuando se trata del marcador final.
Apéndice: ajustes relacionados con el lugar de celebración
Otro factor que influye en el porcentaje de aciertos es el recinto: la variabilidad del diseño de los estadios, las condiciones meteorológicas predominantes y, en algunos casos, la altitud pueden influir. Por ejemplo, los estadios abiertos pueden estar sometidos a vientos cruzados importantes o a corrientes de aire turbulentas que son un factor menor en los grandes estadios modernos, lo que aumenta la dificultad del lanzamiento. Para tener parcialmente en cuenta estos posibles efectos, incluimos la sede como variable en el modelo. Aunque un ajuste de este tipo no puede tener en cuenta las variaciones más sutiles que se producen durante un partido, proporciona un contexto adicional en relación con la dificultad de una patada y las ventajas o desventajas que pueden experimentar los pateadores habituales en dichos estadios.
Para la gran mayoría de los locales, los ajustes son insignificantes. Sin embargo, la inclusión de estos factores mejora el rendimiento del modelo cuando se realizan pruebas de validación fuera de la muestra.
El estadio más extremo en términos de aumento de la dificultad de una patada es el Eden Park de Auckland; la expectativa de referencia para todas las patadas en el estadio es de un 70% de acierto para un pateador medio; si se tiene en cuenta el estadio, esto se reduce al 66%, lo que representa una diferencia relativamente pequeña pero significativa. La ubicación costera de Auckland se asocia a menudo con vientos elevados y racheados, lo que unido a las alturas irregulares de las gradas del estadio hará que las condiciones sean más difíciles e impredecibles.
La otra cara de la moneda en lo que respecta a los estadios suele estar asociada a los lugares de gran altitud, donde la densidad del aire es menor y, por lo tanto, la resistencia aerodinámica es menor, lo que aumentará la distancia que puede recorrer el balón cuando todos los demás factores sean iguales. El Toyata Stadium (también conocido como Free State Stadium) de Bloemfontein es el entorno más propicio para los lanzadores, con unos porcentajes de acierto que aumentan del 71% al 76% para un lanzador medio. La elevada altitud de casi 1.400 metros, unida al diseño más uniforme del estadio, lo convierten en el equivalente en rugby union del Mile High Stadium de Denver en la NFL.
