Desde su introducción el año pasado, el modelo de Valor de Posesión de Stat Perform se ha convertido en una herramienta esencial de nuestros innovadores modelos de AI que impulsan nuestra plataforma de Análisis Edge.
A lo largo de la temporada 2019/20, con la ayuda de los comentarios de clientes y usuarios, hemos evolucionado una serie de características en el marco del modelo. El nuevo marco de Valor de Posesión (VP) se desarrolló en respuesta a las preocupaciones en torno a la agregación de la versión existente a nivel de juego, donde los valores de los equipos eran generalmente mucho mayores que los goles reales marcados. A diferencia del marco original del Valor de Posesión, que medía la probabilidad de que un equipo marcara un gol a partir de su posesión, el nuevo marco del Valor de Posesión (VP) utiliza ahora un enfoque basado en el tiempo, midiendo la probabilidad de que un equipo en posesión marque durante los próximos 10 segundos. Este enfoque se adoptó debido al mejor rendimiento del modelo en comparación con diferentes metodologías y variables objetivo alternativas, lo que nos proporciona resultados mucho más interpretables.
Otra alteración significativa del marco fue eliminar el valor negativo arbitrario que se daba a los jugadores cuando perdían el balón. Como veremos más adelante, esto ha hecho que se castigue menos a los jugadores ofensivos por perder el balón y, combinado con el nuevo enfoque basado en el tiempo, permite de hecho recompensar a los jugadores por las acciones fallidas que se pierden en zonas peligrosas.
Para aquellos que son nuevos en este concepto, el Valor de Posesión nos permite valorar cada acción en el campo y ver cómo de efectivos han sido los jugadores para su equipo. Por ejemplo, imaginemos que Kevin De Bruyne tiene el balón cerca de la línea de medio campo, donde el Valor de Posesión es del 1% (PV inicial = 0,01). Si lleva el balón por la línea de fondo y luego hace un pase a Raheem Sterling en el área, donde el valor de la posesión es ahora del 13% (PV final = 0,13), Kevin De Bruyne ha aumentado la probabilidad de que su equipo marque en un 12%. Esto es lo que llamamos Valor de Posesión Añadido (o PV+) y recompensa a Kevin De Bruyne por su contribución, independientemente de lo que Sterling decida hacer a continuación con el balón. El Manchester City tiene ahora un 12% más de probabilidades de marcar en los próximos 10 segundos (PV+ = 0,12).
De este modo, nos permite reconocer el mérito de jugadores que antes podían haber sido infravalorados por métricas más tradicionales, como los goles y las asistencias. Podemos considerar todas las contribuciones de un jugador individual y evaluar si sus acciones positivas compensan sus acciones negativas. Los elementos fundamentales para calcular la contribución neta de un jugador a su equipo siguen siendo los mismos:
⇒ Acciones progresivas (PV+ positivo).
⇒ Acciones exitosas pero regresivas (PV+ negativo).
⇒Pérdida de posesión (el PV+ -normalmente negativo- recompensado por acciones fallidas).
⇒ Pérdida de posesión que conduce a una amenaza directa del adversario (PV+ negativo en relación con el peligro de la posesión del adversario).
Para ver cómo queda esto con el nuevo marco, echemos un vistazo al equipo del Liverpool que ganó el título la temporada pasada:
Podemos ver aquí sin sorpresa que los jugadores del Liverpool que son clave para aumentar el potencial goleador del equipo provienen de las zonas anchas. Mientras que los delanteros Mohamed Salah y Sadio Mané tienen la mayor contribución neta para el Liverpool, sus laterales, Trent Alexander-Arnold y Andrew Robertson, no están muy lejos de ellos.
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Podemos ver cómo el nuevo marco difiere del modelo original anterior, sobre todo en la significativa subida de Trent Alexander-Arnold en la clasificación de contribución neta. Junto con la eliminación del castigo arbitrario por pérdida de posesión, otra consecuencia del nuevo enfoque basado en el tiempo es que ahora los jugadores pueden recibir una recompensa positiva aunque pierdan la posesión. Por lo general, esto es poco frecuente, pero si un atacante gana un cabezazo en el área contraria, aún podría tener la oportunidad de marcar en los 10 segundos siguientes, independientemente de si va a un compañero o no.
Puede que el antiguo marco castigara más a los laterales como Alexander-Arnold por perder la posesión con sus pases más arriesgados pero progresivos, pero estas acciones pueden seguir aumentando de hecho la probabilidad de que su equipo marque. Por ejemplo, veamos este centro de Andrew Robertson contra el Arsenal:
Andrew Robertson centra desde una posición profunda de poco peligro (PV inicio = 0,003) y remata por poco por encima de la cabeza de su compañero de equipo, Roberto Firmino. El centro fue despejado por Kieran Tierney hacia una zona central en la que el Liverpool tenía más probabilidades de marcar en los diez segundos siguientes (PV final = 0,013), por lo que Robertson recibe ahora un premio positivo según el nuevo marco de Valor de Posesión (PV+ = 0,01). El centro de Andrew Robertson aumentó en un 1% la probabilidad de que el Liverpool marcara en los 10 segundos siguientes, a pesar de que no consiguió llegar a un compañero.
Con este marco, también podemos desglosar las contribuciones de los jugadores por tipo de acontecimiento o por partido. Si nos fijamos en las actuaciones de los jugadores del Liverpool contra el Arsenal el 28 de septiembre, podemos ver quiénes fueron los jugadores clave sobre el terreno de juego:
Dado el dominio del Liverpool, no es de extrañar que casi todos sus jugadores titulares registraran impactos globales positivos en el partido. En particular, podemos ver que Virgil van Dijk tuvo el tercer mayor Valor de Posesión neto añadido del partido (0,36 PV+), recompensado por sus balones largos para Trent Alexander-Arnold y Mohammed Salah en la banda derecha. El valor de estas acciones normalmente sería difícil de acreditar utilizando otras métricas avanzadas, pero ahora podemos ver que la combinación de las acciones de van Dijk durante el partido condujo a un PV+ neto de 0,36, lo que indica que se esperaba que el Liverpool marcara 0,36 goles adicionales en el transcurso del partido (en comparación con si no hubiera realizado esas acciones).
Es importante señalar aquí que aumentar la probabilidad de que tu equipo marque no es necesariamente la intención de cada jugador, por lo que una clasificación más baja en contribución neta puede no ser una indicación directa de la calidad del rendimiento de un jugador. La clave, como con cualquier otra métrica, es evaluar el rendimiento en el contexto que se intenta medir.
Observar las contribuciones netas de los jugadores es sólo una de las muchas aplicaciones del marco del Valor de Posesión. El marco es una entrada clave para muchos de los modelos que hemos construido en la plataforma de Análisis de Borde deStats Perform. Puedes ver un ejemplo de su aplicación más abajo en nuestro análisis de Cadenas de Movimiento en Análisis de Bordes, permitiéndonos valorar el nivel de peligro de los patrones de juego de un equipo:
Hablaremos de este concepto, junto con muchos otros, en próximos artículos para demostrar cómo el enfoque del Valor de Posesión basado en el tiempo no sólo es una herramienta excelente de forma aislada, sino que es una característica fundamental que impulsa varios de nuestros nuevos e innovadores modelos de AI .
