Depuis son introduction l'année dernière, le modèle de la valeur de possession de Stat Perform est devenu un outil essentiel dans nos modèles d'AI innovants qui alimentent notre plateforme Edge Analysis.
Au cours de la saison 2019/20, avec l'aide des commentaires des clients et des utilisateurs, nous avons fait évoluer un certain nombre de fonctionnalités dans le cadre du modèle. Le nouveau cadre de la valeur de possession (PV) a été développé en réponse aux préoccupations concernant l'agrégation de la version existante au niveau du jeu, où les valeurs de l'équipe étaient généralement beaucoup plus importantes que les buts réellement marqués. Contrairement au cadre original de la valeur de possession qui mesurait la probabilité qu'une équipe marque à partir de sa possession, le nouveau cadre de la valeur de possession (PV) utilise désormais une approche basée sur le temps, mesurant la probabilité qu'une équipe en possession du ballon marque au cours des 10 prochaines secondes. Cette approche a été adoptée en raison de la performance supérieure du modèle par rapport à différentes méthodologies et variables cibles alternatives, ce qui nous a permis d'obtenir des résultats beaucoup plus faciles à interpréter.
Une autre modification importante du cadre a consisté à supprimer la valeur négative arbitraire attribuée aux joueurs lorsqu'ils perdaient le ballon. Comme nous le verrons plus loin, les joueurs offensifs sont moins sanctionnés lorsqu'ils perdent le ballon et, en combinaison avec la nouvelle approche basée sur le temps, cela permet aux joueurs d'être récompensés pour les actions infructueuses qui sont perdues dans des zones dangereuses.
Pour ceux qui ne connaissent pas ce concept, la valeur de possession nous permet d'évaluer chaque action sur le terrain et de voir à quel point les joueurs ont été efficaces pour leur équipe. Par exemple, imaginons que Kevin De Bruyne ait le ballon près de la ligne médiane, où la valeur de possession est de 1 % (PV départ = 0,01). S'il porte le ballon le long de la ligne et fait une passe à Raheem Sterling dans la surface, où la valeur de possession est maintenant de 13 % (PV fin = 0,13), Kevin De Bruyne a augmenté la probabilité que son équipe marque un but de 12 %. C'est ce que nous appelons la valeur de possession ajoutée (ou PV+) et elle récompense Kevin De Bruyne pour sa contribution, indépendamment de ce que Sterling choisit de faire avec le ballon ensuite. Manchester City a désormais 12 % de chances supplémentaires de marquer dans les 10 prochaines secondes (PV+ = 0,12).
De cette manière, il nous permet de créditer des joueurs qui auraient pu être sous-évalués par des mesures plus traditionnelles telles que les buts et les passes décisives. Nous pouvons examiner toutes les contributions d'un joueur individuel et évaluer si ses actions positives l'emportent sur ses actions négatives. Les éléments fondamentaux permettant de calculer la contribution nette d'un joueur à son équipe restent les mêmes :
⇒ Actions progressives (PV+).
⇒ Actions réussies mais régressives (PV+ négatif).
⇒ Perte de possession (le PV+ - généralement négatif - récompensant les actions infructueuses).
⇒ Perte de possession entraînant une menace directe de l'adversaire (PV+ négatif par rapport au danger de la possession de l'adversaire).
Pour voir ce que cela donne avec le nouveau cadre, prenons l'exemple de l'équipe de Liverpool qui a remporté le titre la saison dernière :
Nous constatons ici sans surprise que les joueurs de Liverpool qui sont essentiels pour augmenter le potentiel de but de l'équipe proviennent des zones larges. Si les attaquants Mohamed Salah et Sadio Mané ont la plus grande contribution nette pour Liverpool, leurs latéraux, Trent Alexander-Arnold et Andrew Robertson, ne sont pas loin derrière eux.
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Nous pouvons constater que le nouveau cadre diffère du modèle original ci-dessus, notamment en ce qui concerne la progression significative de Trent Alexander-Arnold dans le classement des contributions nettes. Associée à la suppression de la sanction arbitraire en cas de perte de possession, la nouvelle approche basée sur le temps de jeu a pour autre conséquence que les joueurs peuvent désormais recevoir une récompense positive même s'ils perdent la possession du ballon. Cela est généralement rare, mais si un attaquant gagne un coup de tête dans la surface adverse, il peut encore avoir une chance de marquer dans les 10 secondes qui suivent, qu'il soit remis à un coéquipier ou non.
L'ancien cadre punissait peut-être davantage les défenseurs latéraux comme Alexander-Arnold lorsqu'ils perdaient la possession du ballon à la suite de passes plus risquées mais progressives, mais ces actions peuvent en fait augmenter la probabilité que son équipe marque un but. Prenons par exemple ce centre d'Andrew Robertson contre Arsenal :
Andrew Robertson centre depuis une position profonde peu dangereuse (PV début = 0,003) et frappe de peu au-dessus de la tête de son coéquipier, Roberto Firmino. Le centre a été dégagé par Kieran Tierney dans une zone centrale où Liverpool avait en fait plus de chances de marquer dans les dix secondes suivantes (PV fin = 0,013) et donc Robertson est maintenant récompensé positivement par le nouveau cadre de la valeur de possession (PV+ = 0,01). Le centre d'Andrew Robertson a augmenté de 1 % la probabilité que Liverpool marque dans les 10 secondes suivantes, bien qu'il n'ait pas réussi à atteindre un coéquipier.
En utilisant ce cadre, nous pouvons également décomposer les contributions des joueurs par type d'événement ou par match. Si nous examinons les performances des joueurs de Liverpool contre Arsenal le 28 septembre, nous pouvons voir qui étaient les joueurs clés sur le terrain :
Compte tenu de la domination de Liverpool, il n'est pas surprenant que presque tous les joueurs titulaires de Liverpool aient enregistré un impact global positif sur le match. On remarque notamment que Virgil van Dijk a obtenu la troisième valeur de possession nette la plus élevée du match (0,36 PV+), ce qui le récompense pour ses longs ballons à destination de Trent Alexander-Arnold et Mohammed Salah sur le côté droit, qui ont échappé à la pression. La valeur de ces actions serait généralement difficile à évaluer à l'aide d'autres mesures avancées, mais nous pouvons maintenant voir que la combinaison des actions de van Dijk pendant le match a conduit à une PV+ nette de 0,36, ce qui indique que Liverpool devrait marquer 0,36 but supplémentaire au cours du match (par rapport à s'il n'avait pas effectué ces actions).
Il est important de noter ici que l'augmentation de la probabilité que votre équipe marque n'est pas nécessairement l'objectif de chaque joueur, et donc que le fait de se classer plus bas dans la contribution nette n'est pas forcément une indication directe de la qualité de la performance d'un joueur. L'essentiel, comme pour toute mesure, est d'évaluer la production dans le contexte que vous essayez de mesurer.
L'étude des contributions nettes des joueurs n'est qu'une des nombreuses applications du cadre de la valeur de possession. Ce cadre est un élément clé de nombreux modèles que nous avons intégrés à la plateforme Edge Analysis deStats Perform. Vous pouvez voir un exemple de son application ci-dessous dans notre analyse des chaînes de mouvement dans l'analyse des bords, ce qui nous permet d'évaluer le niveau de danger des schémas de jeu d'une équipe :
Nous aborderons ce concept, ainsi que de nombreux autres, dans de prochains articles afin de démontrer que l'approche de la valeur de possession basée sur le temps n'est pas seulement un excellent outil en soi, mais qu'elle constitue une caractéristique fondamentale qui alimente un certain nombre de nos nouveaux modèles d'AI innovants.
