Si hace unos años alguien le hubiera dicho que del fútbol se podía aprender mucho sobre estrategias de datos, lo más probable es que hubiera querido relegarlo al banquillo de los suplentes. Pero como socio oficial de estadísticas de la Premier League inglesa, en Stats Perform hemos comprobado que los datos y el deporte van realmente de la mano. Y es cierto que existen sorprendentes paralelismos entre los retos de datos de un club de fútbol y los que usted puede estar afrontando en su propia organización.
Así pues, he aquí mis cinco lecciones clave del fútbol, que le darán la libertad necesaria para obtener el máximo valor a largo plazo de su estrategia de datos.
1. Los datos son sólo números sin interpretación humana
Los datos por sí solos, tanto en el contexto del fútbol como en el de los negocios, no son una bala de plata. Ayudan a hacer mejor el trabajo y a tomar mejores decisiones. Pero siempre se necesitarán personas que trabajen con los datos, que interpreten su significado, comuniquen los resultados y los relacionen con las estrategias generales.
En el fútbol, la gran cantidad de datos de seguimiento por GPS, las estadísticas de rendimiento de los jugadores, los datos de susceptibilidad a las lesiones, etc., son esencialmente inútiles sin científicos de datos que los traduzcan en información digerible. Esa información se transmite al entrenador, los técnicos y el equipo médico para informar de la selección del equipo para el siguiente partido.
Lo mismo ocurre con su organización. La clave está en cómo utilizar los datos para alcanzar sus objetivos específicos, porque a menos que trabaje para interpretar los datos, en última instancia, no son más que números. Esto se aplica tanto si desea mejorar la toma de decisiones, como si quiere utilizar los datos para obtener una ventaja competitiva, mejorar el compromiso de los clientes o, simplemente, obtener un mayor rendimiento de la inversión.
2. El uso eficaz de los datos requiere un esfuerzo de equipo
En el deporte o en los negocios, para utilizar los datos con eficacia hay que formar un equipo con las personas adecuadas. Un equipo que se esfuerce siempre por buscar nueva información e ideas puede, en última instancia, darte ventaja.
Tomemos como ejemplo el éxito del Liverpool, actual campeón de la Premier League, en las últimas temporadas. No sólo tienen un entrenador de talla mundial, Jürgen Klopp, y una plantilla de jugadores de primer nivel. Sino que, por detrás, hay todo un equipo de investigadores y estadísticos de talla mundial haciendo números que ayudan al Liverpool a dar lo mejor de sí. Y lo más importante es que existe una sinergia entre Klopp y ese equipo de datos. No sólo está de acuerdo en incorporar la ciencia de datos a las decisiones de su equipo, sino que la adopta.
Del mismo modo, con la inversión adecuada en científicos de datos y profesionales en su equipo, puede decidir en qué áreas de sus datos centrarse y cómo interpretarlos mejor. Puedes priorizar y tomar decisiones inteligentes que te ayuden a seguir siendo competitivo.
Esto ha sido especialmente importante durante la pandemia, ya que las organizaciones han necesitado ser ágiles y acortar la toma de decisiones-toma de decisiones - y no sólo acceder a los datos, sino también contar con las personas adecuadas para visualizarlos rápidamente en forma de información útil y práctica.
3. La importancia de combinar una gran ciencia de datos con grandes líderes
Ni el fútbol ni los negocios se han basado siempre históricamente en los datos. Los puntos fuertes de algunos de los grandes entrenadores del pasado, como Sir Bobby Robson o Sir Alex Ferguson, residían en su intuición y en su capacidad de gestión de los recursos humanos. Pero los datos nos brindan la oportunidad de ser aún más inteligentes y objetivos. Eso no significa que debamos ignorar la intuición humana. Pueden complementarse mutuamente.
A pesar de todos los datos de los que dispone, es casi seguro que un entrenador se basará en gran medida en su intuición en el fragor de un partido, cuando todo esté igualado y tenga que mirar al banquillo de suplentes y decidir a quién incorporar para dar al equipo la ventaja decisiva. Sin embargo, a la hora de elegir el equipo antes del partido, los datos pueden informarle de que algunos jugadores muestran síntomas de agotamiento o corren el riesgo de lesionarse, lo que le proporcionará una perspectiva que su intuición nunca podría ofrecerle.
Con la estrategia y el liderazgo adecuados, se puede obtener lo mejor de la intuición y de una gran ciencia de datos. Esto es aplicable a las empresas, donde es necesario tratar los datos como un activo y definir una estrategia sobre cómo los utiliza toda la organización, con métodos, prácticas y procesos repetibles y comunes. Por eso, las empresas innovadoras impulsadas por los datos están invirtiendo cada vez más no solo en científicos de datos, sino también en el papel de un CDO (Chief Data Officer) para reunir todo esto y situar los datos en el corazón de las organizaciones.
La visualización de datos facilita la construcción de narrativas y la explicación de escenarios complejos. Por ejemplo, puede capturar la maravillosa creatividad de la temporada de PL de Kevin de Bruyne en 2019-20.
4. Mensajes sencillos y el papel de la narración de datos
Tenemos que hablar el idioma de quienes más necesitan los datos. En el fútbol, cuanto más claro sea el mensaje, más probabilidades hay de que repercuta en las decisiones tácticas de un entrenador, en las inversiones en jugadores de un club o en las acciones de los futbolistas sobre el terreno de juego.
La visualización de datos, o "narración de datos", también es un tema común en las empresas, especialmente en las organizaciones que entienden que cuantas más personas comprendan los datos que utilizan, más fácil será tener un impacto positivo. La alfabetización informática es, por tanto, más importante que nunca. Si más empleados de su club o empresa pueden comprender e interpretar los datos sobre la marcha, podrán tomar decisiones más rápidas y con mayor conocimiento de causa.
La narración de datos utiliza nuestra capacidad innata de aprender a través de la narrativa para descubrir ideas. Esto ayuda a suscitar conversaciones y curiosidad entre las comunidades de datos. Pero más allá de simplemente comunicar información de manera más eficaz, los narradores de datos ayudan a evangelizar la importancia de los datos en una organización, demostrando activamente cómo encontrar y comunicar información de manera eficaz.
5. Las métricas predictivas en tiempo real ya no son sólo para el rendimiento
Los clubes de fútbol disponen ahora de modelos bien establecidos que utilizan el poder predictivo de los datos y AI para analizar el rendimiento tanto de los jugadores como del club en su conjunto. Pero esto está a punto de evolucionar hacia el ámbito de la la salud mental y el bienestar. Por ejemplo, se pueden utilizar microencuestas para comprobar los niveles de energía e incluso de felicidad del personal.
La pregunta es: ¿podrían nuestras organizaciones empezar a utilizar la misma analítica de datos para reducir el estrés en la oficina en una era de plazos muy ajustados, inseguridad laboral y trabajo a distancia? Sin duda parece probable, pero habrá que sopesarlo con la creciente preocupación por la seguridad de los datos.
¿Y ahora qué?
Tanto si se trata de un club de fútbol como de una empresa de cualquier otro sector, se aplican los mismos principios. Los datos por sí solos no bastan. Se necesitan personas -buenas personas- que decidan en qué centrarse y cómo interpretarlos. Ese enfoque, y los objetivos que se fijen, se reducen a lo que se quiere conseguir a corto plazo. Y eso debe vincularse a sus estrategias organizativas más amplias a largo plazo.
Si lo hace bien, será el mejor de la liga, sea cual sea su sector. Si desea saber más de mí sobre el análisis de datos en el fútbol -para ayudarle a establecer paralelismos con los retos de datos de su propia organización-, consulte mi aparición en el podcast DataXpresso. echa un vistazo a mi aparición en el podcast DataXpresso.
Este artículo apareció originalmente en el blog de Exasol.
