El derecho de los Gigantes de San Francisco, Jeff Samardzija, salió del montículo el lunes saboreando el momento después de lanzar su primera blanqueada desde 2015 y ganar por quinta vez en sus últimas seis decisiones.
Ese tipo de actuaciones han sido muy pocas y distantes entre sí durante una temporada sorprendentemente horrible para San Francisco, una en la que el club ha tenido que lidiar con la ausencia de tres meses del as Madison Bumgarner y el ganador de 18 juegos del año pasado Johnny Cueto luchando antes de ir a la lista de incapacitados.
Samardzija, que mejoró a 9-12 con un ERA de 4,43, tuvo un ERA por encima de cinco hasta finales de julio y ya está a una derrota de igualar el máximo de su carrera. Aunque ha atribuido su éxito reciente a la confianza en su bola rápida y a la mejora de su bola curva, un análisis más detallado sugiere que puede haber algo más que la selección y ejecución de lanzamientos que haya contribuido a sus problemas anteriores.
"El Tiburón" y su compañero Matt Moore son ejemplos perfectos de por qué los Giants probablemente deberían centrarse en mejorar la defensa en lugar de renovar su plantilla de lanzadores si esperan continuar su tendencia de llegar a los playoffs en cada año par de esta década tras la que probablemente acabe siendo su peor campaña desde que perdieron 100 partidos en 1985.
El promedio de bateo de Samardzija sobre pelotas en juego es de .317, lo que lleva a pensar que ha tenido más que su cuota de mala suerte. Por otra parte, el BABIP de la plantilla de los Giants es de .316, por lo que parece haber algo más en juego. El lanzamiento independiente del campo puede ayudar a mostrar el rendimiento real de un lanzador, independientemente de lo bien que lo hayan hecho sus jardineros.
Se calcula como = ((13HR + 3(BB + HBP) - 2K) / IP) + Cx, donde Cx es una constante dependiente de la liga (el subíndice x representa AL, NL, o MLB) para normalizar la escala con ERA en aras de la comparación. La idea detrás de la estadística es que los lanzadores sólo tienen control sobre los home runs, los paseos y los strikeouts, mientras que dependen de su defensa para casi todos los demás resultados.
Así que en teoría, una mejor defensa o posicionamiento defensivo va a ayudar a un lanzador a compilar un ERA más bajo que un lanzador con una defensa menos competente detrás de él. A menudo, la posición de un jardinero, el ángulo de la ruta y/o el primer paso pueden ser la diferencia entre un hit y un out. FIP intenta igualar el campo de juego para el lanzador en ese sentido asumiendo una defensa media de la liga y suerte.
Si un lanzador tiene un ERA superior al FIP, no está recibiendo mucha ayuda de su defensa y no ha tenido mucha suerte. Por otro lado, un lanzador con un FIP superior al ERA probablemente se haya beneficiado de la buena suerte y el buen juego de sus compañeros.
He aquí un vistazo a los lanzadores con el mayor ERA menos FIP entre los calificadores ERA que entran el miércoles:
En caso de que te lo estés preguntando, Lance Lynn, de los Cardenales, ha recibido la mayor ayuda de su defensa, con una diferencia de -1,65 entre FIP y ERA, la mejor de la MLB. Gio González, de Washington (-1,49), y Ervin Santana, de Minnesota (-1,28), también ocupan puestos altos en esa clasificación.
Es toda una acusación que los Gigantes no sólo sean un equipo con dos lanzadores entre los cinco mejores del béisbol en ERA-FIP, sino que Samardzija y Moore encabecen esas ominosas clasificaciones. Moore (4-13, 5.49 ERA) había esperado construir esta temporada sobre su actuación en el Juego 4 de la Serie de División de la Liga Nacional, cuando mantuvo a los eventuales campeones Cubs a una carrera ganada en ocho entradas. En cambio, ya ha alcanzado el récord de derrotas de su carrera y va camino de terminar con el ERA más alto de sus siete temporadas.
La defensa de San Francisco no parece tan mala a primera vista, ya que ocupa el octavo lugar en la MLB con un porcentaje de fildeo de .986, pero eso no tiene en cuenta otras jugadas que no están haciendo. El porcentaje de jugadas limpias de STATS nos ayuda a entender esto, ya que no sólo tiene en cuenta las jugadas en las que el equipo comete un error, sino también aspectos de esa jugada y otras que no son "limpias", aunque no se trate de un error. Utilizando estos criterios, los Gigantes caen desde su posición de porcentaje de fildeo hasta elpuesto 19 en Porcentaje de Fildeo Limpio de cara a esta semana:
No se tarda mucho en encontrar un ejemplo del juego descuidado de San Francisco utilizando STATS Video Solution, un software de análisis de béisbol que incluye captura de vídeo TVTI, compresión, software de enrutamiento de vídeo y reproducción de vídeo. Con esta herramienta, incluso un ojeador aficionado puede analizar todas las bolas curvas que ha lanzado un lanzador, ver todas las veces que un bateador ha hecho un "ground out" esta temporada o analizar los emparejamientos bateador contra lanzador personalizados según la situación específica del partido, el tipo de lanzamiento, la velocidad del lanzamiento o el resultado del golpe:
Carlos Moncrief aprendió por las malas a jugar en el outfield del AT&T Park. Aunque no se trata de un error, la mala aproximación de Moncrief a la carambola provocó un jonrón dentro del parque en lugar de un doble o un triple. Eso le habría dado a Moore la oportunidad de salir de la entrada con una sola carrera anotada mientras el lanzador contrario se acercaba.
"Trabajamos en todo, ángulos que salen de la pared del jardín derecho, pero eso fue como el único que no lo hicimos", dijo Moncrief después del partido. "No esperaba que rebotara así. Ahora lo sé para la próxima vez. Espero que no haya una próxima vez".
Dicho esto, no todo depende de Moncrief. Dentro de SVS, se dará cuenta de la ubicación del terreno de juego en el lado derecho de la pantalla de la aplicación:
Moore lanzó una bola rápida de cuatro costuras a Javy Baez, que es lo más verificable que se puede encontrar. Observe la velocidad de lanzamiento de 93 mph. Este año, cuando se enfrenta a bolas rápidas de cuatro costuras por el centro de 95 mph o menos, Báez tiene 6 de 8 con cuatro jonrones, un doble contra la pared y un fly perforado a la pista de advertencia. Esencialmente, si le lanzas una bola rápida por el centro, probablemente la golpeará 400 pies al vuelo con una velocidad de salida sustancial, todo lo cual se puede filtrar y ver instantáneamente en SVS:
Volvamos al jonrón en el parque. Es fácil suponer que un veterano como Hunter Pence habría evitado que Báez anotara. Pence ocupael undécimo lugar entre los jardineros derechos con un porcentaje de limpieza de 92,09, pero se hace evidente a través de SVS que incluso él a menudo toma rutas torpes a la pelota y tiende a tener malas lecturas del bate.
A Gorkys Hernández tampoco le ha ido bien ahí fuera, con un porcentaje de fildeo de .944 y un índice de zona de .750, una estimación de la eficacia de un jugador a la hora de fildear pelotas golpeadas en su zona defensiva típica.
Incluso el campocorto de San Francisco Brandon Crawford, considerado uno de los mejores jugadores defensivos tras dos temporadas consecutivas de Guante de Oro, ha tenido sus problemas este año. Aunque sólo se le han imputado siete errores, Crawford ocupa un sorprendente17º puesto con un Porcentaje Limpio de 88,95. El índice de zona de Crawford ha bajado de .841 y .846 las dos últimas temporadas a .824 esta temporada. Si echas un vistazo al vídeo, te darás cuenta de que Crawford no está llegando a los balones ni finalizando las jugadas con la misma regularidad que en temporadas anteriores.
Aunque los Giants necesitan que Bumgarner y Cueto estén sanos y que Samardzija siga lanzando la pelota como lo ha hecho últimamente, también tendrán que encontrar la manera de conseguir una defensa más consistente con las jugadas que pueden detener grandes entradas si esperan volver a ganar la próxima temporada.
