O destro do San Francisco Giants, Jeff Samardzija, saiu do montículo na segunda-feira saboreando o momento após lançar seu primeiro shutout desde 2015 e vencer pela quinta vez em suas últimas seis decisões.
Esse tipo de desempenho tem sido muito raro em uma temporada surpreendentemente terrível para o San Francisco, na qual o clube teve que lidar com a ausência de três meses do craque Madison Bumgarner e com a dificuldade de Johnny Cueto, vencedor de 18 jogos no ano passado, antes de entrar na lista de inválidos.
Samardzija, que melhorou para 9-12 com um ERA de 4,43, tinha um ERA acima de cinco até o final de julho e já está a uma derrota de igualar o recorde de sua carreira. Embora ele tenha creditado a confiança em sua bola rápida e uma bola curva melhorada ao seu sucesso recente, uma análise mais detalhada sugere que pode ter havido mais contribuições para suas dificuldades anteriores do que a seleção e execução de arremessos.
"The Shark" e seu companheiro de equipe Matt Moore são exemplos perfeitos de por que os Giants provavelmente deveriam se concentrar em melhorar a defesa em vez de renovar sua equipe de arremessadores se quiserem continuar sua tendência de chegar aos playoffs em todos os anos pares desta década, depois do que provavelmente será sua pior campanha desde que perdeu 100 jogos em 1985.
A média de rebatidas de Samardzija em bolas em jogo é de .317, o que leva a crer que ele teve mais do que sua cota de má sorte. Por outro lado, o BABIP da equipe do Giants é de .316, portanto, parece haver mais em jogo aqui. O arremesso independente do campo pode ajudar a mostrar o desempenho real de um arremessador, independentemente do desempenho de seus defensores.
Ela é calculada da seguinte forma = ((13HR + 3(BB + HBP) - 2K) / IP) + Cx, em que Cx é uma constante dependente da liga (o subscrito x representa AL, NL ou MLB) para normalizar a escala com a ERA para fins de comparação. A ideia por trás da estatística é que os arremessadores só têm realmente controle sobre home runs, walks e strikeouts, enquanto dependem da defesa para praticamente todos os outros resultados.
Portanto, em teoria, uma defesa ou um posicionamento defensivo melhor ajudará um arremessador a compilar um ERA menor do que um arremessador com uma defesa menos competente atrás dele. Muitas vezes, o posicionamento de um jogador de campo, o ângulo da rota e/ou o primeiro passo podem ser a diferença entre uma rebatida e uma eliminação. O FIP tenta equilibrar o campo de jogo para o arremessador nesse aspecto, presumindo uma defesa e sorte na média da liga.
Se um arremessador tiver uma ERA maior do que o FIP, ele não está recebendo muita ajuda da defesa e não teve muita sorte. Por outro lado, um arremessador com um FIP maior do que a ERA provavelmente se beneficiou de um pouco de sorte e de um jogo forte dos jogadores atrás dele.
Aqui está uma olhada nos arremessadores com a maior ERA menos FIP entre os qualificados para a ERA na quarta-feira:
Caso você esteja se perguntando, Lance Lynn, do Cardinals, foi o que mais recebeu ajuda de sua defesa, com a melhor diferença entre FIP e ERA da MLB, de -1,65. Gio Gonzalez, do Washington (-1,49), e Ervin Santana, do Minnesota (-1,28), também estão no topo dessas classificações.
É uma acusação e tanto o fato de o Giants não ser apenas um time com dois arremessadores entre os cinco melhores do beisebol em ERA-FIP, mas também o fato de Samardzija e Moore encabeçarem essas classificações ameaçadoras. Moore (4-13, ERA de 5,49) esperava aproveitar nesta temporada o desempenho que teve no Jogo 4 da Série da Divisão da Liga Nacional, quando segurou o eventual campeão Cubs com uma corrida merecida em oito entradas. Em vez disso, ele já atingiu o recorde de derrotas de sua carreira e está a caminho de terminar com a maior ERA de suas sete temporadas.
A defesa do San Francisco não parece tão ruim à primeira vista, ocupando o oitavo lugar na MLB com uma porcentagem de campo de 0,986, mas isso não leva em conta outras jogadas que eles não estão fazendo. A Percentagem de Campo Limpo da STATS nos ajuda a entender isso, pois leva em conta não apenas as jogadas em que o time é cobrado por um erro, mas também aspectos dessa jogada e outras que não são "limpas", mesmo que não sejam um erro. Usando esses critérios, os Giants caíram muito de sua posição na porcentagem de campo para a19ª posição na Porcentagem de Campo Limpo no início da semana:
Não demora muito para encontrar um exemplo da jogada desleixada do San Francisco usando o STATS Video Solution - software de análise de beisebol que inclui captura de vídeo TVTI, compactação, software de roteamento de vídeo e reprodução de vídeo. Com essa ferramenta, até mesmo um olheiro amador pode analisar todas as bolas curvas lançadas por um arremessador, assistir a todas as vezes em que um rebatedor foi eliminado no chão nesta temporada ou analisar confrontos entre rebatedor e arremessador personalizados por situação específica do jogo, tipo de arremesso, velocidade do arremesso ou resultado da rebatida:
Carlos Moncrief aprendeu da maneira mais difícil como jogar no campo externo do AT&T Park. Embora não seja um erro, a abordagem ruim de Moncrief em relação ao carom resultou em um home run dentro do campo em vez de uma rebatida dupla ou tripla. Isso teria dado a Moore a oportunidade de sair do inning com apenas uma corrida marcada quando o arremessador adversário estava chegando.
"Trabalhamos em tudo, nos ângulos que saem do muro do campo direito, mas esse foi o único que não fizemos", disse Moncrief após o jogo. "Eu realmente não estava prevendo que ela fosse quicar daquele jeito. Agora já sei para a próxima vez. Espero que não haja uma próxima vez."
Dito isso, nem tudo é culpa do Moncrief. No SVS, você notará a localização do pitch no lado direito da tela do aplicativo:
Moore lançou uma bola rápida de quatro feixes para Javy Baez, o que é o máximo que você pode encontrar. Observe a velocidade de arremesso de 93 mph. Este ano, quando enfrentou bolas rápidas de quatro costuras no meio de 95 mph ou menos, Baez teve 6 vitórias e 8 derrotas, com quatro home runs, uma rebatida dupla para fora do muro e uma rebatida para fora da pista de advertência. Essencialmente, se você lançar uma bola rápida no meio, ele provavelmente a acertará a 400 pés com uma velocidade de saída substancial, que pode ser filtrada e visualizada instantaneamente no SVS:
Voltemos ao home run dentro do campo. É fácil supor que um veterano como Hunter Pence teria impedido Baez de marcar. Pence está em11º lugar entre os jogadores de campo da direita, com uma porcentagem de limpeza de 92,09, mas fica evidente, segundo o SVS, que até mesmo ele costuma tomar caminhos estranhos para a bola e tende a fazer leituras ruins do bastão.
Gorkys Hernandez também não tem se saído bem em campo, com uma porcentagem de campo de 0,944 e uma classificação de zona de 0,750 - uma estimativa da eficiência de um jogador em rebater bolas em sua zona defensiva típica.
Até mesmo o shortstop do San Francisco, Brandon Crawford, considerado um dos melhores jogadores defensivos do esporte após temporadas consecutivas de Gold Glove, teve suas dificuldades este ano. Embora só tenha sido acusado de sete erros, Crawford ocupa a surpreendente17ª posição com uma porcentagem de limpeza de 88,95. O índice de zona de Crawford caiu de 0,841 e 0,846 nas duas últimas temporadas para 0,824 nesta temporada. Se você passar algum tempo lendo o vídeo, perceberá que Crawford não está chegando às bolas e concluindo as jogadas com a mesma regularidade das temporadas anteriores.
Embora os Giants certamente precisem que Bumgarner e Cueto estejam saudáveis e que Samardzija continue arremessando a bola como tem feito ultimamente, eles também terão de encontrar maneiras de colocar em campo uma defesa que faça as jogadas possíveis de forma mais consistente, o que pode impedir grandes entradas, se quiserem voltar a vencer na próxima temporada.
