En los últimos días, he tenido el placer de asistir y hablar en la conferencia SportsPro AI , celebrada en el emblemático estadio de Londres, antes sede de los Juegos Olímpicos de 2012 y ahora hogar del West Ham United. El evento atrajo a más de 400 asistentes de todo el ecosistema deportivo, incluidos líderes del sector como nosotros en Stats Perform, importantes empresas tecnológicas (NVIDIA, IBM, Adobe, OpenAI, Microsoft), ligas/federaciones y algunas empresas emergentes interesantes.
Las sesiones abarcaron una amplia gama de aplicaciones AI en diversos deportes: fútbol (masculino y femenino), NASCAR, vela, tenis, atletismo mundial, fútbol americano y Juegos Olímpicos. Los debates abarcaron desde las estrategias de monetización y la participación de los aficionados hasta los comentarios y traducciones AI, la automatización de las retransmisiones en los eventos de menor nivel y el aumento de las retransmisiones en las producciones de mayor nivel.
Casi todos los ponentes hablaron del valor de contar historias y de cómo AI puede ayudar a encontrar nuevas historias y nuevas formas de contarlas.
Me alegró oír eso, dado que es exactamente lo que OptaAI Studio, Opta Stream, Opta Points y Opta Stories ¡Entregar!
Otro tema recurrente fue que AI en el deporte no es del todo nueva (los seguidores de Stats Perform sabrán que llevamos aplicándola más de una década), pero ahora la atención se centra en cómo aprovechar las tecnologías AI Generativa para lograr un impacto aún mayor.
Esto fue algo que también traté en mi presentación de la segunda mañana, donde destaqué el trabajo pionero que estamos haciendo con OptaAI y cómo estamos aprovechando los modelos de AI Generativa para ampliar la recopilación de datos, expandir el lenguaje de los deportes y utilizar nuestro contenido a través de indicaciones textuales y visuales.
En concreto, expuse cómo hemos desarrollado el lenguaje del deporte utilizando nuestros datos brutos y las predicciones AI, que proporcionan contenidos atractivos e interactivos. A continuación, ofrecí una visión técnica en profundidad de cómo nuestra tecnología Opta Vision utiliza AI generativa para generar datos de seguimiento completos a gran escala. Además, destaqué nuestro producto Opta Points y demostré cómo ahora podemos hacer predicciones específicas para cada jugador que antes eran inalcanzables. Concluí explicando cómo podemos "hiperescalar" la generación de contenidos utilizando AI de dos maneras: a través de unAI" (en el que impulsamos automáticamente contenidos y perspectivas) o un "AI" (en el que los usuarios pueden solicitar contenidos diferenciados por sí mismos). Esto representa un cambio radical en la forma de consumir contenidos deportivos.
También abundaron las aplicaciones interesantes de AI en otras sesiones, como las ingeniosas ideas de SailGP, que demostró el uso de la AI para censurar automáticamente las conversaciones, a menudo subidas de tono, de los regatistas durante las retransmisiones en directo, junto con técnicas de producción a distancia destinadas a reducir la huella de carbono, una iniciativa inteligente y con visión de futuro. Otra empresa mostró cómo AI podía utilizarse para diseñar y optimizar la construcción de estadios, algo igualmente impresionante.
Tres fueron los temas que más me llamaron la atención de la conferencia:
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La AI proporcionará contenidos más interactivos:
Los titulares de derechos y los organismos de radiodifusión están a la vanguardia de la aplicación de AI para aumentar, captar y mantener la atención de la audiencia. Están mejorando la interacción con los aficionados mediante la realidad aumentada, las predicciones en directo y los datos en tiempo real, al tiempo que amplían el inventario y el valor de los patrocinadores. World Athletics habló sobre el poder de las predicciones, explicando que durante los eventos, para ellos, más predicciones significaban más participación de los aficionados, convirtiéndose en algunos de los contenidos más vistos en su sitio.
Lo mismo ocurre con nuestras predicciones del Superordenador Opta . Ahora se crean programas de análisis enteros en torno a ellas, y los artículos que presentan las probabilidades de victoria del Superordenador Opta para los grandes torneos, o si un equipo se asegurará un puesto de ascenso o descenso o llegará a la fase final, suelen generar más comentarios e interacción entre los aficionados que las predicciones subjetivas de los humanos.
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Los datos son el oro Los datos históricos y los archivos son una mina de oro:
Las imágenes de archivo y los datos históricos se están convirtiendo en potentes activos narrativos para los titulares de derechos. Los aficionados muestran un interés creciente por comparar a los atletas actuales con las leyendas del pasado, y AI está ayudando a liberar el potencial de los vastos archivos. Al crear contenidos atractivos que conecten el pasado y el presente, los titulares de derechos pueden atraer tanto a los aficionados nostálgicos como a las nuevas audiencias. Pueden proporcionar un nuevo contexto y nuevos ángulos narrativos. Encontrar la magia en la variedad de historias por contar significa que esto sólo puede lograrse con datos precisos y profundos. Las herramientas AI pueden aprovechar mejor estos archivos, profundizando en el compromiso de los fans y abriendo nuevas fuentes de ingresos.
Un subtema interesante de este tema es el papel de los datos en el desbloqueo de archivos y la potenciación de la narración directa de atletas pasados y actuales, en su intento de convertirse en entidades mediáticas legítimas en los canales sociales y más allá (véase: los éxitos de Cristiano Ronaldo y Jude Bellingham en YouTube). La narración dirigida por deportistas amplía exponencialmente el número de historias que se pueden contar, y se espera que AI desempeñe un papel protagonista en ello.
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GenAI permite la hiperpersonalización para aumentar el compromiso de los fans:
La enorme cantidad de contenidos que pueden crearse ahora a gran velocidad permite adaptarlos a cada aficionado, dejando atrás las tácticas generales y únicas que se distribuyen días después del evento. La creación rápida y personalizada de contenidos puede disparar la participación de los seguidores. Los aficionados pueden recibir ahora contenidos oportunos y personalizados en función de sus perfiles en las redes sociales, su ubicación o sus atletas favoritos, lo que les hace sentirse conectados de forma única con el deporte. También puede proporcionar una mayor sensación de "estar allí" sin estar realmente presente.
Estos tres temas se alinean estrechamente con la forma en que vemos las oportunidades de AI, algo en lo que hemos estado trabajando activamente durante una década en Stats Perform, y con los temas que traté en mi propia presentación en SportsPro AI, que pareció ser muy bien recibida por la audiencia y ha desencadenado muchas conversaciones de seguimiento.
Fue un acto que invitó a la reflexión, un privilegio representar en el escenario el trabajo de nuestros equipos de Stats Perform y fue estupendo conectar con tanto optimismo sobre el valor que AI ya está aportando y seguirá aportando al deporte.
