Atrás quedaron los días en los que las puntuaciones del fútbol fantasía iban por detrás de los partidos de la NFL. Los propietarios de los equipos llevan años esperando que los marcadores se actualicen en tiempo real, pero las noticias y los análisis de los jugadores individuales a menudo se han retrasado muchas horas, si no días, debido a la dependencia exclusiva de los humanos.
En STATS, el proceso está cambiando de una manera que está diferenciando el contenido de fantasía específico para cada jugador del mercado. Junto con la empresa matriz Vista Equity Partners, STATS adquirió Automated Insights en 2015 y ahora está aprovechando la unión de los datos exhaustivos de STATS con la tecnología de generación de lenguaje natural de Ai para crear contenido automatizado específico para cada jugador con una eficiencia inigualable.
STATS ya es el primero en utilizar estos métodos para el béisbol, y su primera temporada haciéndolo da una idea de cómo afectará de manera similar a los propietarios de fantasía los domingos y a mitad de semana la preparación de partidos de fantasía este otoño. La MLB acaba de superar el ecuador de la temporada, y las entradas de noticias de jugadores de STATS ascendían a 26.602 hasta el 4 de julio. Hace un año, en ese momento, eran 5.536 con un total de temporada de 12.580 producidas enteramente por humanos.
"Tradicionalmente, los datos han sido nuestro elemento diferenciador", afirma Brian Orefice, que supervisa el contenido editorial de STATS como jefe de producción de la empresa para América. "Ahora añadimos una solución automatizada que es 100% escalable y no tiene parangón en el sector. Lo que tradicionalmente ha sido un producto intensivo en mano de obra es ahora relativamente llave en mano con mejoras en la latencia y la escala que nos han dado una propuesta de valor por encima del tipo estricto de fuerza de datos que hemos tenido anteriormente. Hace la cantidad de trabajo que, francamente, nadie está en condiciones de hacer. Ha aumentado exponencialmente nuestra escala y minimizado nuestros tiempos".
No, eso no significa que los robots escriban las previas de los partidos, las actualizaciones de las lesiones o los consejos a los jugadores. La complejidad del deporte hace necesario el análisis de expertos. Pero con las plataformas de fantasía cada vez más detalladas y evolucionando desde el formato tradicional QB-2RB-2WR-Flex-TE-D-K, las noticias y análisis de jugadores asociados necesitaban expandirse. Los proveedores deben crear más contenidos para satisfacer las necesidades de los clientes con plataformas profundas y diarias, y cada vez se espera que lo hagan mucho más rápido.
Es posible satisfacer esas demandas en STATS porque un sistema automatizado permite informar rápidamente sobre todos los jugadores en el campo en lugar de hacerlo de forma selectiva, lo que lleva mucho tiempo y es creado exclusivamente por humanos que analizan las puntuaciones y los registros individuales de los jugadores. En lugar de eliminar el elemento humano, la automatización libera a los redactores para que pasen de la simple elaboración de informes de rendimiento a proporcionar a los clientes y a los propietarios de equipos fantásticos consejos y análisis útiles lo antes posible. En otras palabras, deja las tareas rutinarias a las máquinas. Deja que los expertos profundicen.
"Esto permite a los redactores centrarse en información aún más detallada", afirma Orefice. "Constantemente estamos sacando información cada vez más perspicaz y contextual".
2017 será la primera temporada de la NFL en la que los clientes de STATS vean este pico de noticias sobre jugadores, y el contenido creado permitirá realizar análisis que ya no pasarán por alto el rendimiento -o la falta de rendimiento- de tu WR3 o TE2. Las tendencias y los puntos de vista se identificarán con un nuevo nivel de productividad que permitirá a los propietarios de equipos evaluar el rendimiento de un jugador mientras está fresco en la mente en lugar de tratar de hacerlo entre sorbos de café desde la silla de la oficina el lunes por la mañana.
Y se trata de un proceso que será cada vez más intuitivo e inmediato en las próximas temporadas, a medida que la ciencia de datos permita una mayor automatización.
"Esto es sólo la punta del iceberg", afirma Orefice. "Con el tiempo, habrá un motor de información que se asentará sobre esa lógica. Estoy entusiasmado con lo que hemos hecho. Estoy aún más entusiasmado con esta capa de información que añadirá un contexto adicional a lo que estamos haciendo".
