Nuestra misión era simple: ¿Cómo podemos ofrecer a los aficionados una visión más profunda de la Copa del Mundo de Rugby 2023?
Junto con Capgemini, socio mundial de World Rugby, y Opta hemos creado tres nuevos datos que se mostrarán por primera vez en un torneo internacional de rugby; Pointsesperados, Momentum Tracker y Información sobre la posición en el terreno de juego. Estos nuevos datos pretenden mejorar tanto la conversación profesional como la informal en torno al análisis de los equipos y enriquecer la experiencia de los aficionados durante el torneo.
World Rugby se complace en trabajar con nuestros valiosos socios para innovar en el rugby y en la experiencia de ver los partidos, ofreciendo nuevas perspectivas a los aficionados de todo el mundo para la Copa del Mundo de Rugby 2023.
- Alan Gilpin, Director General de World Rugby
PERSPECTIVAS DE LA POSICIÓN DE LANZAMIENTO
Pitch Position Insights ofrece visibilidad sobre la probabilidad de marcar un ensayo cuando se ataca desde zonas específicas del campo, o de impedir un ensayo cuando se defiende desde una zona específica.
Cualquier acción puede influir en el curso de un partido. Pero el carácter fundamental de la posición inicial de un equipo en el campo puede contribuir al éxito de un equipo. Utilizando datos de los partidos de los últimos 3 años jugados por equipos internacionales (e incluirá los partidos jugados durante la RWC2023), Pitch Position Insights evalúa las zonas del campo en las que el equipo atacante tiene más probabilidades de destacar y marcar un try. A la inversa, también se evalúan las zonas en las que destaca el equipo defensor para evitar conceder un try. A cada equipo nacional se le asignan puntuaciones ofensivas y defensivas.
Tasa media de éxito de los intentos

Tomando a Francia como ejemplo, cuando se encuentra en esta zona del campo, tiene un 34% de posibilidades de marcar un ensayo a balón parado ofensivo antes de la siguiente interrupción del juego.
Tasa de éxito defensivo

Ahora, tomando como ejemplo a Nueva Zelanda, cuando se encuentran en esta zona del campo, tienen un 77% de posibilidades de defender con éxito su línea sin conceder un ensayo a balón parado.
PUNTOS ESPERADOS
xP es una métrica que cuantifica el rendimiento esperado de un equipo en términos de puntos e intentos durante los pasajes de posesión en los partidos de rugby.
Históricamente, en el rugby no siempre ha sido fácil cuantificar el valor de las oportunidades que tiene un equipo en un partido. En pocas palabras, un equipo anota puntos o no los anota. Pero, ¿cómo se mide la calidad de una oportunidad de ataque para un equipo que no consigue superar la línea? ¿Es posible evaluar las oportunidades potenciales de sumar puntos después de que se haya concedido un penalti? ¿Merece la pena arriesgarse a anotar tres puntos de penalti por la posibilidad de anotar hasta siete pateando al touch y apostando por marcar un ensayo? Con Expected Points (xP), que se ha entrenado en miles de partidos durante más de 10 años, podemos hacerlo.
xP considera una serie de factores que pueden influir en el potencial anotador de un equipo durante un pasaje de juego, teniendo en cuenta en estos pasajes de posesión únicamente los casos en los que un equipo tiene la intención de mantener la posesión del balón más allá de la primera fase, excluyendo así las posesiones en las que la única intención es patear el balón de vuelta al adversario dentro de la primera fase.
Entre los elementos que se tienen en cuenta en el modelo xP se incluyen el marcador actual del partido, si un equipo tiene ventaja de jugadores en el campo, el momento actual del partido, dónde se originó la posesión en el campo, así como nuestras predicciones de marcador previas al partido. Todo ello se tiene en cuenta para captar el contexto específico de cada pasaje de posesión.
Partido xP

Para cada pasaje de posesión, al equipo en posesión se le asigna un valor de " Pointsesperados" y un valor de "Intentos esperados". Estos valores representan el número de puntos e intentos, respectivamente, que esperaríamos que el equipo marcara durante esa posesión.
Si un equipo consigue más puntos que el valor xP, indica que su rendimiento en ataque fue mejor de lo esperado, o que la defensa rival fue más débil de lo esperado.
Decisión penal xP
Nuestro modelo xP también puede utilizarse evaluando situaciones hipotéticas que pueden ayudar en la toma de decisiones estratégicas, sobre todo si lo combinamos con nuestra herramienta de predicción de patadas.

Ambas opciones presentan un riesgo, pero nuestro modelo xP puede proporcionar datos en tiempo real para ayudar en esa toma de decisiones. Utilizando nuestro modelo de predicción de lanzamientos, podemos ver que un gol de penalti tiene un 84,6% de posibilidades de ser lanzado desde esa distancia y ángulo, lo que equivale a 2,54 puntos.
Mientras tanto, una patada a la esquina da un 44,1% de posibilidades de marcar un try, y un valor xP global de 3,09, desde el lineout resultante, si la pelota sale por encima de la línea de 5m.
Esta información permitirá a los aficionados conocer mejor las decisiones que pueden marcar la diferencia entre la victoria y la derrota, mientras que los espectadores podrán utilizar xP a lo largo de los partidos -e incluso de torneos enteros- para evaluar si un equipo está aprovechando al máximo sus oportunidades o desaprovechando buenas posiciones para marcar.
"Los aficionados esperan de los deportes más experiencias mejoradas con datos, y la Copa del Mundo de Rugby 2023 es una oportunidad fantástica y global para probar estos nuevos gráficos de retransmisión."
- Virginie Regis, Directora de Marketing y Comunicación de Capgemini
RASTREADOR DE IMPULSO

Nuestra fuente de datos del Momentum Index calcula el impulso analizando cada minuto del partido para determinar qué equipo tiene la mejor oportunidad de marcar. Tradicionalmente, esto implicaría que el equipo estuviera en posesión del balón y atacando. Sin embargo, el Momentum Index también puede tener en cuenta situaciones en las que un equipo gana impulso a través de un juego defensivo superior, negando así oportunidades de ataque al equipo contrario.
Para definir las mejores oportunidades de gol, el modelo de AI tiene en cuenta varios factores cruciales. Entre ellos, el marcador actual del partido, la ventaja del jugador en el campo, el tiempo de juego, la ubicación del campo, el equipo en posesión, el recuento de fases y las predicciones de marcador previas al partido.

Con esta información podemos visualizar el impulso a lo largo de un partido, lo que ayuda a contar la historia del juego, tanto durante el encuentro en directo como después.
Entender los cambios de impulso puede proporcionar a los aficionados, a los locutores y a los periodistas la capacidad de contar la historia de cómo se ha desarrollado un partido de rugby.