L'émergence des réseaux neuronaux graphiques, qui appliquent les techniques d'apprentissage profond à des données naturellement structurées sous forme de graphe. Par exemple, dans les réseaux sociaux, les nœuds représentent les personnes et les arêtes les relations entre les individus.
Grâce aux réseaux neuronaux graphiques, les entreprises peuvent utiliser ces données utilisateur et formuler des recommandations basées sur les caractéristiques de l'utilisateur ainsi que sur son contexte social. Dans le domaine du sport, nous disposons de structures sociales similaires : les équipes. Nous pouvons représenter chaque joueur comme un nœud et ses relations avec ses coéquipiers et ses adversaires comme des arêtes. L'utilisation de réseaux neuronaux graphiques nous permet de comprendre comment les joueurs agissent dans le contexte de leur équipe et de leurs adversaires, ainsi que la manière dont les individus utilisent le travail d'équipe pour obtenir de meilleurs résultats.
