グラフ・ニューラル・ネットワークの登場は、グラフとして自然に構造化されたデータにディープラーニングの技術を適用するものである。例えば、ソーシャルネットワークでは、ノードは人々を表し、エッジは個人間の関係を表す。
グラフ・ニューラル・ネットワークを使うことで、企業はこのようなユーザーデータを活用し、ユーザーの特徴や社会的背景に基づいてレコメンデーションを行うことができる。スポーツの世界でも、チームという似たような社会構造がある。各選手をノードとして、チームメイトや対戦相手との関係をエッジとして表すことができる。グラフ・ニューラル・ネットワークを使用することで、選手がチームや対戦相手のコンテクストの中でどのように行動しているのか、また個人がチームワークをどのように利用してより良い結果を生み出しているのかを理解することができる。
