Le début de l'année est toujours une période agitée pour les événements d'analyse sportive et, par conséquent, pour mon calendrier.
De janvier à mars, il y a un événement OptaPro par mois, chacun dans un pays différent. C'est ma version de la corvée du samedi au mardi à laquelle sont confrontés de nombreux acteurs du secteur, et j'applaudis ceux qui la subissent sans broncher.
Les débuts de 2019 ont été légèrement différents. La Sloan Sports Analytics Conference du MIT a été un plat d'accompagnement bienvenu de multi-sports-analytics-mega-event, m'aidant à déconstruire et à digérer correctement mon plat principal de conférences sur l'analyse du football.
Il y a quelques années encore, le football ne représentait qu'une petite partie des débats à Sloan. Cette année, cependant, nous avons assisté à de nombreux panels et conférences consacrés au football, à plusieurs affiches sur le football et au lauréat du concours d'articles de recherche axé sur le football. On ne peut plus dire que le beau jeu est trop fluide pour être analysé. Si l'on se penche un peu sur le basket-ball ou sur le base-ball, il y a de la place pour nous à la table des grands sports influencés par l'analyse.
Vous trouverez ci-dessous mes réflexions sur quelques conférences que j'ai appréciées, ainsi que trois questions que je me pose lorsque je compare mon expérience à Sloan à l'état actuel de l'analyse dans le football.
Façonner l'avenir du football
Ma première session a été le panel "Shaping the Future of the Game" (Façonner l'avenir du jeu) parrainé par OptaPro. La discussion a été très variée, abordant des sujets tels que les caractéristiques requises des jeunes joueurs pour réussir, les mesures qui peuvent être utilisées pour prédire si un joueur deviendra un professionnel senior ou non et l'impact futur de la RV pour aider les joueurs à apprendre et à s'améliorer.
Le débat sur le développement des joueurs a des répercussions sur le football en Angleterre (en raison du Brexit et de la difficulté d'obtenir des visas de travail) et aux États-Unis (moins d'équipes tirent profit du SuperDraft en MLS et davantage investissent dans leurs propres académies).
Il sera intéressant de regarder en arrière dans quelques années et de voir comment les processus ont changé du point de vue du scouting, à mesure que l'échantillon de données sur les jeunes augmente et qu'une nouvelle génération d'entraîneurs prend les rênes du sport. Avec un parcours si différent dans le football par rapport aux sports américains traditionnels, c'est un domaine où le football peut façonner son propre avenir en matière d'analyse.
Dans les cinq prochaines années, les clubs progresseront sans aucun doute à des rythmes différents (comme nous l'avons vu au cours des cinq dernières années), mais les domaines clés qui deviendront la norme dans le contexte des données et des analyses informant sur la progression des joueurs sont susceptibles de concerner la gestion des prêts et l'provision expériences de jeu appropriées. Bien que cela se fasse dans une certaine mesure, cela s'arrête actuellement à la confirmation d'une équipe pour le joueur en question, plutôt qu'à l'exploration de l'impact d'un prêt sur son développement futur.
Cela s'étendra au nombre de joueurs qui deviendront professionnels dans leur club, au lieu d'être vendus ou d'abandonner le jeu. Un club qui comprend à quoi ressemble le footballeur moderne aujourd'hui et dans cinq ans ou plus dans son championnat sera en mesure d'adapter son programme de formation pour développer des joueurs dont les compétences sont orientées vers cet objectif.
Chasse aux licornes
Ensuite, j'ai assisté à la table ronde sur l'analyse du basket-ball intitulée "La chasse aux licornes". Le panel a commencé par une discussion sur ce qu'est une "licorne" (essentiellement un joueur qui est une aberration complète en termes de compétences/profil). J'ai immédiatement vu des parallèles avec les types de discussions que nous avons dans le football, à la fois celles qui impliquent des animaux mythiques ("pouvez-vous gagner sans une superstar/unicorne ?") et celles qui ne le font pas ("que se passerait-il si vous mettiez l'ancien-grand-joueur-x dans la ligue d'aujourd'hui ?").
Il y a souvent un débat sur le fait que l'équipe x a gagné le titre y, et que c'est grâce à son style de jeu z unique. Nous voyons ensuite d'autres équipes reproduire le style z, et les styles ne changent pas jusqu'à ce qu'une autre équipe sorte de son orbite et commence à faire des zags alors que tous les autres font des zigs.
Comme l'a fait remarquer Paul Pierce, la NBA est une "ligue d'imitateurs". Bien que les styles d'équipe ne soient pas reproduits à l'extrême dans le football comme dans le basket-ball, ce fut une bonne discussion sur la manière de trouver un avantage et sur le fait que penser (mais pas tirer !) en dehors des sentiers battus peut apporter des gains - tant que vous continuez à lutter contre l'inertie.
J'ai l'impression qu'il y a une narration médiatique dans notre sport sur la façon dont les équipes cherchent à adopter le style de l'équipe du jour (Leicester City gagne le championnat, la possession est morte ! Manchester City gagne le championnat, vive la possession !), alors que le problème est de ne pas voir qu'un match de football peut être gagné de différentes manières. Le panel de la "Licorne" s'est accordé à dire que si les Milwaukee Bucks, les Houston Rockets et les Golden State Warriors affichent des chiffres similaires, ils pratiquent tous un basket-ball très différent et incomparable.
Mike Zarren, Assistant GM des Boston Celtics, a également donné un excellent conseil sur le fait qu'un analyste ne doit rien dire lorsqu'il ne sait pas. Dean Oliver a fait une remarque similaire dans son discours d'ouverture au Forum OptaPro il y a quelques années, et je peux certainement me souvenir de situations où j'aurais aimé souscrire à cette ligne de pensée dans le passé.
J'ai brièvement mentionné les affiches plus tôt, mais j'ai été vraiment impressionné par les deux affiches sur le football présentées, en partie parce qu'elles ont toutes deux été construites en utilisant uniquement des données d'événements. Pour moi, il s'agit d'une excellente réfutation de l'idée selon laquelle nous avons tiré jusqu'à la dernière goutte d'utilité de cet ensemble de données. Le poster de Derrick Yam, de Statsbomb, a identifié un cadre d'analyse des performances des gardiens de but, tandis que le quatuor de SciSports a analysé les performances de jeu sous différentes formes de pression (pression en termes d'importance du jeu, et non de Roberto Firmino qui vous souffle dans le cou).
Défis futurs
La vision ordinateur a été un thème majeur tout au long de la conférence cette année, avec de nombreuses présentations de produits alimentés par des données générées par cette approche. Le message sous-jacent semble être que nous avons besoin d'informations plus granulaires sur la pose du corps pour répondre aux questions posées par les entraîneurs. J'ai le sentiment que, si cela peut être vrai pour les sports les plus avancés sur le plan analytique, c'est peut-être un peu trop tôt pour le football. Bien que je ne sois pas en désaccord avec le sentiment que des données de meilleure qualité peuvent contribuer à une analyse de meilleure qualité, cela ouvre la voie à plusieurs défis pour notre segment de l'industrie à l'avenir.
La première d'entre elles consiste à réfléchir à la meilleure façon d'exploiter les données de suivi. Il me semble que la véritable valeur des données de suivi est de nous donner de meilleurs dénominateurs. Par exemple, en prenant le nombre total de passes vers l'avant et en étant capable de comprendre si elles proviennent de situations où un joueur est sous pression, franchit une ligne ou fait une passe à un coéquipier dans l'espace. La possibilité d'enrichir les données d'événements avec des qualificatifs que les analystes n'ont pas la capacité de suivre en direct ou dont le suivi après le match demande trop de travail est l'élément le plus utile à court et à moyen terme.
La seconde consiste à réfléchir à la solution qui permettrait de combler le déficit de compétences entre les analystes capables de tirer parti des données relatives aux événements et ceux qui peuvent faire de même avec les données de suivi. En ce qui concerne les données événementielles, des personnes telles que Rob Carroll ont donné aux analystes vidéo les outils nécessaires pour aller de l'avant et produire des informations significatives à partir des données événementielles, en utilisant simplement Excel. Cette approche ne peut pas être reproduite avec les données de suivi. À mon avis, le saut de complexité entre ces ensembles de données fait peser la responsabilité sur les concepteurs de produits, ou pousse les équipes à embaucher quelqu'un ayant les compétences nécessaires pour utiliser ces données. Alors que certaines entreprises ont présenté des approches vraiment innovantes pour capturer des données à partir de la vidéo, le défi sera d'augmenter l'échelle et de fournir les données dans un format facile à digérer et à analyser.
Enfin, je prévois une pénurie de ce que j'appellerais des "traducteurs" dans le secteur. Il n'y a probablement qu'une poignée de personnes à l'heure actuelle qui occupent un poste comme celui-ci, qui implique la conception et la mise en œuvre d'une stratégie autour de l'utilisation des données au sein d'un club, et qui ont une compréhension tactique pertinente du jeu. Cette personne est responsable du choix de la technologie, des données et des produits utilisés, du personnel engagé et est capable de comprendre les besoins des départements académie, recrutement et analyse. Elle ne fait pas (toujours) le travail le plus technique, mais elle le comprend parfaitement. Alors que les équipes commencent à embaucher du personnel plus technique, le fait d'avoir quelqu'un de non technique pour rassembler le tout semble être une étape vitale pour obtenir l'adhésion et alimenter réellement les processus de prise de décision.
Pour ceux qui cherchent à percer dans le secteur, il s 'agit d'une lecture indispensable. J'ai le sentiment qu'il y a une pénurie de personnes qui comprennent parfaitement le fonctionnement des clubs en matière d'analyse et de recrutement, les offres de produits disponibles sur le marché et l'ensemble des compétences requises pour qu'un analyste de données ou un scientifique réussisse dans un club. Bien que l'analyse du football soit un domaine essentiellement technique, il y a certainement un besoin pour ceux qui peuvent écrire le livre de jeu et laisser à d'autres le soin de l'exécuter.
