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Présentations annoncées pour le Forum Pro 2021

 

Des spécialistes des données basés en Amérique du Nord, en Inde et en Europe ont été sélectionnés pour présenter des approches innovantes permettant de relever les défis liés à l'analyse des performances et au recrutement des joueurs.

 

Par : Andy Cooper

Après la date limite de soumission, les juges du Forum Pro ont passé les mois de novembre et décembre à examiner des dizaines de propositions de présentation pour l'événement de 2021, qui se déroulera en ligne le mercredi24 mars.

Les juges ont évalué chaque proposition, qui était anonyme, sur la base de trois critères clés : l'innovation, la pertinence et l'application. À la fin du processus, cinq projets avaient été sélectionnés pour être présentés, et un autre avait la possibilité d'exposer sa proposition sur un poster numérique après avoir été désigné comme le premier lauréat du prix Dr Garry Gelade.

Entrant dans sa huitième année, le Forum reste une date clé dans le calendrier de l'analyse du football, présentant des approches innovantes aux questions clés liées à l'analyse de la performance et au recrutement aux professionnels de l'industrie travaillant dans plus de 80 clubs et fédérations à travers le monde. Pour 2021, l'événement s'est associé à la Ligue française de football (LFP), qui mettra à disposition des données historiques de suivi Uber Eats de la Ligue 1 afin d'aider les présentateurs à obtenir des informations plus approfondies sur les performances.

La liste complète des participants au Forum 2021, sans ordre particulier, est la suivante :

Principales présentations

Debangan Dey, Rahul Ghosal et Atanu Mitra - Enrichir les données d'événements : Une approche d'augmentation semi-supervisée utilisant des informations de localisation

Cette présentation introduit une méthode d'utilisation des données de suivi pour extraire plus d'informations d'un ensemble de données de match uniquement événementiel. En utilisant un ensemble de données fusionnées où les données de suivi et d'événement sont disponibles, ce projet adoptera une approche semi-supervisée pour créer des modèles prédictifs qui capturent des modèles cachés à partir de cet ensemble de données avec l'objectif de tirer des conclusions pour les données de suivi dans un ensemble de données d'événement seulement.

Basé aux États-Unis, Debangan prépare actuellement un doctorat en biostatistique à la John Hopkins Bloomberg School of Public Health de Baltimore, où Rahul est également chercheur postdoctoral. Atanu est Data Scientist chez Transunion, à Mumbai, en Inde.

Caterina De Bacco - Identifier et évaluer l'efficacité de chaque joueur pendant la phase de pressing face au jeu de construction contrôlé de l'adversaire

Ce projet a été choisi dans la première des deux catégories de soumissions du Forum, présentées par Alexander Schmalhofer de Red Bull Soccer International, qui propose la création de trois indicateurs de performance mesurables pour évaluer les joueurs défensifs individuels pendant la presse d'une équipe.

En tenant compte du fait que le pressing ne se limite pas à retourner le ballon, mais qu'il est également lié à l'arrêt d'événements tels qu'une tentative de passe grâce à un positionnement intelligent, les trois ICP comprennent un score de récupération du ballon, un score d'opportunité d'interception et un score de couverture de la surface, les scores pour les trois mesures étant calculés à chaque étape du jeu de construction de l'adversaire. Ces résultats peuvent aider une équipe à évaluer objectivement l'efficacité de chaque joueur au cours de leurs actions de pressing coordonnées, en informant le développement et en affinant l'exécution du pressing à l'avenir.

Caterina est titulaire d'un doctorat en physique statistique et dirige actuellement un groupe de recherche indépendant à Cyber Valley, Max Planck Institute for Intelligent Systems à Tübingen, en Allemagne.

Aditya Kothari - Une mesure des contributions défensives basée sur la physique

La présentation d'Aditya introduit un modèle d'application des données de suivi pour quantifier la performance des contributions défensives d'un joueur sur le terrain. En se concentrant sur la prévention des passes et du portage et sur la prévention des tirs, Aditya s'appuiera sur les travaux existants de modélisation du contrôle du terrain dans le but d'identifier les performances des équipes défensives et des défenseurs individuels dans des situations particulières au cours d'un match, d'identifier les faiblesses et les lacunes du système défensif et de repérer d'autres occurrences inhabituelles.

Aditya dirige l'équipe de science des données d'Ather Energy, basée à Bengaluru, en Inde. Il tweete également des contenus liés à la science des données sur le football à partir de @thecomeonman.

Ola Lidmark Eriksson - Volatilité et calcul du rendement ajusté au risque dans le scoutisme footballistique

Dans le secteur financier, le modèle du ratio de Sharpe est utilisé par les analystes depuis des décennies pour mesurer la performance des actions et leur fluctuation dans le temps. Dans le football professionnel, une bonne compréhension de la volatilité des performances d'un joueur au fil du temps serait d'une valeur considérable pour un service de recrutement lors de l'évaluation des joueurs, en particulier en fonction de l'âge du joueur.

Dans ce projet, Ola utilisera les données d'Opta pour générer des KPI de joueurs à partir d'indicateurs clés et utilisera ensuite le ratio de Sharpe pour calculer la volatilité des performances de chaque joueur au fil du temps, afin d'identifier les joueurs qui font preuve d'une plus grande constance et ceux dont les performances changent d'un match à l'autre.

Basé en Suède, Ola est un scientifique des données qui fournit des services de conseil à un certain nombre de clubs et de médias dans son pays. Il intervient également en tant qu'analyste dans Fotbollslabbet, une émission d'analyse du football diffusée sur la chaîne suédoise TV4.

Vignesh Jayanth - Identifier et évaluer des stratégies pour réussir à pénétrer un pressing adverse élevé à partir de coups de pied de but courts, joués à l'intérieur de la surface de réparation, pour faire entrer le ballon dans la moitié de terrain adverse.

Dans la deuxième catégorie du Forum, établie par Lucy Rushton, la présentation de Vignesh porte sur une approche permettant d'identifier et d'évaluer les meilleures stratégies d'attaque pour pénétrer une forte pression adverse à partir de coups de pied de but courts.

En appliquant des données de suivi et d'événements, le projet de Vignesh cherchera à définir une forte pression de l'opposition en mesurant la densité des joueurs à une distance donnée de la ligne de but, en divisant le terrain en neuf zones. Un système de recommandation hybride combinera ensuite les interactions entre les zones et les positions des joueurs pour faire des recommandations sur les équipes qui partagent une approche similaire. Enfin, il cherchera à identifier les stratégies d'attaque en comprenant les zones sous-chargées et surchargées dans cette phase.

C'est la deuxième année consécutive que Vignesh est choisi pour faire une présentation au Forum, après avoir fait une présentation en 2020 sur les stratégies pour briser une défense de bloc bas. Depuis le Forum l'année dernière, il a entrepris un travail de consultant pour le compte de clubs basés en Angleterre et au Danemark, parallèlement à son travail à temps plein en tant que scientifique des données.

Lauréat du prix Dr. Garry Gelade

En hommage à l'un des pionniers de l'analyse dans le secteur du football, le Dr Garry Gelade, qui est malheureusement décédé l'année dernière, un nouveau prix a été créé en sa mémoire pour récompenser la contribution exceptionnelle d'un étudiant de premier cycle.

Nous avons le plaisir d'annoncer que le premier lauréat du prix Dr. Garry Gelade est Laurynas Raudonius, qui étudie l'informatique à l'université de Manchester.

Le projet de Laurynas, intitulé Recognizing and evaluating opportunities in counterattacks using tracking data, propose l'application de données spatio-temporelles pour reconnaître les opportunités offensives d'une équipe après avoir gagné le ballon et utilisera les cellules de Voronoï pour évaluer les actions qui mènent à une contre-attaque réussie.

Dans le cadre de son prix, Laurynas bénéficiera du soutien de l'équipe AI Insights de Stats Performpour l'aider à mener à bien son projet. Ses résultats seront présentés sur un poster numérique lors du Forum.

Stats Perform tient à remercier tous ceux qui ont soumis une proposition ainsi que le jury, et à féliciter les six personnes qui présenteront ou exposeront un poster lors du Forum Pro 2021.