Ce qui fait la beauté du métier de lanceur, c'est qu'il peut emprunter de nombreuses voies pour réussir.
Pour analyser comment les lanceurs y parviennent, STATS utilise les données TVL (type de lancer, vitesse et emplacement) pour explorer l'efficacité sur le monticule et à la plaque.
À partir de ces données, STATS a créé la valeur attendue des courses au-dessus de la moyenne (xRVAA-), qui prend en compte plusieurs méthodes différentes, évalue la réussite d'un lanceur avec chacune d'entre elles et génère une mesure de performance finale basée sur les courses évitées par lancer. xRVAA- est décomposé en plusieurs éléments :
- Commande(Commande+)
- Générer de mauvaises décisions de la part du frappeur(Discipline-)
- Générer des whiffs(Whiff+)
- Induire un mauvais contact(BIP-)
Discipline, Whiff+ et BIP - évaluent l'efficacité d'un lanceur à différentes étapes du processus d'un lancer. Discipline- évalue la façon dont le lanceur " trompe " le frappeur pour qu'il s'élance sur une balle ou qu'il prenne un strike. Une fois que le frappeur a décidé de s'élancer, Whiff+ évalue la fréquence à laquelle le lanceur peut transformer ces élans en élans manqués. Si un frappeur entre en contact avec la balle, BIP- est utilisé pour évaluer la capacité du lanceur à limiter la qualité de ce contact.
Contrairement aux mesures mentionnées précédemment, Command+ évalue uniquement le lanceur, décrivant la capacité du lanceur à atteindre ses cibles. STATS recueille un point de données appelé Pitch Intent pour décrire l'emplacement prévu de chaque lancer et utilise ces données pour calculer la distance à laquelle un lancer manque l'emplacement prévu. En combinant chacune de ces évaluations, STATS peut déterminer la valeur de chaque lancer.
Dans les tableaux de cet article, chaque mesure est présentée à la fois pour des lanceurs spécifiques au total et sur la base d'un type de lancer. Pour les lanceurs, le nombre total de batteurs affrontés (TBF) en 2018 est indiqué pour donner une idée de la taille de l'échantillon. Lorsque l'on examine les performances d'un lanceur en fonction des classifications des types de lancers de STATS, la taille de l'échantillon est indiquée par le nombre de fois où chaque type a été lancé par ce lanceur au cours de la saison (nombre).
Meilleur commandement
On perd souvent de vue, dans l'obsession entourant les frappes, l'importance de la maîtrise pour la poursuite du succès. Bien que le commandement en soi ne garantisse pas le succès, il y a encore plusieurs lanceurs au sommet de ce classement qui ont eu du succès en 2018 principalement en raison de leur commandement. À l'aide des données uniques de STATS sur l'intention de lancer, Command+ est déterminé en mesurant la précision de chaque lancer en fonction de la distance à laquelle un lancer manque l'endroit prévu. Selon cette métrique, un lanceur dans la moyenne de la ligue aurait une cote de 100, et une cote Command+ de 112 signifie qu'un lanceur est 12 % plus performant que la moyenne de la ligue pour atteindre ses cibles.
Débutants | Commande + | TBF |
Kyle Hendricks | 118 | 754 |
Jordan Zimmerman | 115 | 555 |
Bartolo Colon | 115 | 597 |
Tyler Mahle | 112 | 466 |
Masahiro Tanaka | 112 | 632 |
Kyle Freeland | 112 | 784 |
Noah Syndergaard | 112 | 598 |
Peu de ces noms sont surprenants, surtout en haut du classement. Hendricks est bien connu pour être un spécialiste du commandement, une idée vérifiée par l'application de Command+. Le commandement est une compétence qui est largement cohérente à travers les types de lancers, puisque les lanceurs doux et les lanceurs les plus durs ont un écart relativement étroit des valeurs de Commandement+ parmi leurs lancers les plus couramment utilisés. Parmi les leaders de Command+, l'excellence est définie par la constance de leur gamme de lancers.
Kyle Hendricks | Noah Syndergaard | |||||
Type | Commande + | Compter | Type | Commande + | Compter | |
FF | 117 | 509 | FF | 113 | 405 | |
FT | 122 | 1223 | FT | 117 | 750 | |
CH | 118 | 895 | CH | 107 | 381 | |
CV | 91 | 228 | CV | 105 | 224 | |
SL | 108 | 473 |
Le meilleur pour générer de mauvaises décisions
Faire en sorte que les batteurs chassent les mauvais lancers et prennent les bons lancers est la marque d'un mauvais lancer. L'indice de discipline de STATS (Disc-) est une mesure de la fréquence à laquelle un batteur prend une mauvaise décision lorsqu'il se demande s'il doit s'élancer sur un lancer. Du côté du lanceur, cela mesure la fréquence à laquelle les batteurs qu'il a affrontés prennent la mauvaise décision. Une mauvaise décision consiste à décider de s'élancer sur un lancer qui est souvent considéré comme une balle ou à ne pas s'élancer sur un lancer qui est généralement considéré comme une prise.
Le tableau ci-dessous présente les meilleurs lanceurs partants (au moins 100 frappeurs affrontés) en termes de création de mauvaises décisions. Une cote de discipline de 100 correspondrait à la moyenne de la ligue pour un lanceur, tandis que la cote de 74 de Patrick Corbin, la meilleure de la ligue, signifie qu'il a été 26 % meilleur que la moyenne de la ligue dans ce domaine en 2018.
Débutants | Disque- | TBF |
Patrick Corbin | 74 | 745 |
Corey Kluber | 83 | 840 |
Jacob deGrom | 84 | 788 |
Francisco Liriano | 84 | 577 |
Domingo Allemand | 85 | 300 |
Felix Pena | 85 | 371 |
Pour Corbin, une grande partie de son succès dans ce domaine est due à l'importance qu'il accorde à son couloir. Parmi les lanceurs partants, son slider a obtenu la meilleure note selon cette métrique, puisqu'il était absurdement supérieur de 53 % à la moyenne de la ligue. Corbin a lancé son slider plus de 1200 fois, ce qui représente environ 40% de ses lancers de la saison. D'un autre côté, le succès de Kluber est davantage attribuable à sa vaste gamme de lancers constamment supérieurs à la moyenne. Chaque lancer de son répertoire était supérieur à la moyenne par Discipline-, avec en tête son cutter et son changeup.
Patrick Corbin | Corey Kluber | |||||
Type | Disque- | Compter | Type | Disque- | Compter | |
FF | 99 | 537 | FF | 92 | 280 | |
FT | 94 | 859 | FT | 90 | 1039 | |
CH | 87 | 36 | CH | 78 | 203 | |
CV | 85 | 281 | CV | 85 | 721 | |
SL | 47 | 1221 | CT | 71 | 921 |
Meilleur pour générer des whiffs
Alors que l'induction de mauvaises décisions est l'une des composantes d'un lancer dominant, la création de whiffs est l'autre facette de ce que l'on considère comme un mauvais lancer. Comme pour la Discipline, l'évaluation Whiff+ de STATS est exprimée sur une échelle où 100 correspond à la moyenne de la ligue.
Contrairement à la Discipline, un indice Whiff+ supérieur à 100 est meilleur, chaque valeur supérieure à 100 représentant un pourcentage supérieur à la moyenne des lanceurs. Par exemple, un indice Whiff+ de 150 signifie qu'un lanceur est 50% plus performant pour générer des whiffs que la moyenne de la ligue. Ce classement présente une liste de lanceurs au sommet de leur domaine, tous de grands lanceurs de balles perdues.
Débutants | Whiff + | K/9 | TBF |
Max Scherzer | 156 | 12.2 | 807 |
Chris Sale | 155 | 13.5 | 619 |
Carlos Carrasco | 150 | 10.8 | 757 |
Justin Verlander | 149 | 12.2 | 831 |
Patrick Corbin | 147 | 11.1 | 745 |
Tous les whiffs ne sont pas égaux lorsqu'il s'agit de mesurer la performance d'un lancer. Si les balles rapides sont les plus souvent lancées, elles sont aussi relativement rarement refusées. D'un autre côté, les balles cassantes sont lancées moins fréquemment mais entraînent plus souvent un élan et un raté. En s'ajustant à la moyenne de la ligue pour chaque type de lancer, l'évaluation Whiff+ de STATS tient compte de la capacité de chacun des lancers d'un lanceur à obtenir un élan et un raté par rapport aux autres lancers de son type.
Sans surprise, les balles cassantes, et en particulier les sliders, sont parmi les lancers les plus efficaces pour générer des whiffs. Cependant, les noms en tête de cette liste se caractérisent par leur capacité à générer des whiffs sur plusieurs types de pitchs. Prenons par exemple deux des lanceurs en tête de liste, Verlander et Scherzer. Chacun d'entre eux possède quatre lancers qui sont au-dessus de la moyenne en termes de génération de whiffs et sont extrêmement compétents avec les balles rapides et les sliders.
Justin Verlander | Max Scherzer | |||||
Type | Whiff + | Compter | Type | Whiff + | Compter | |
FF | 144 | 2087 | FF | 139 | 1627 | |
CH | 162 | 51 | CH | 161 | 538 | |
CV | 119 | 495 | CV | 59 | 265 | |
SL | 182 | 763 | SL | 249 | 509 | |
CT | 0 | 17 | CT | 164 | 342 |
Meilleurs gestionnaires de contacts
La dernière composante de xRVAA- est la capacité à générer régulièrement des mauvais contacts sur les balles en jeu. En incluant les données Statcast sur les balles frappées, les décalages défensifs, l'angle de projection horizontal auquel la balle est frappée et la vitesse de course du batteur, nous obtenons le BIP-. Cette statistique évalue la qualité des contacts que le lanceur laisse passer par rapport à la moyenne de la ligue, les valeurs inférieures à 100 étant meilleures que la moyenne de la ligue.
Gardez à l'esprit que plus un lanceur limite les contacts, moins la gestion de la qualité de ces contacts est importante. Démontrant une partie de la nature interconnectée de chacune de ces composantes, un meilleur indice Whiff+ serait plus indulgent pour un indice BIP- plus faible.
Débutants | BIP- | TBF |
Carlos Rodon | 71 | 512 |
Walker Buehler | 72 | 496 |
Brad Keller | 77 | 493 |
Dereck Rodriguez | 77 | 425 |
Wei-Yin Chen | 78 | 519 |