Boa intenção: Como a Command+ responde ao que não podia ser respondido com as métricas tradicionais

Os arremessadores de elite geralmente têm duas coisas em comum: ótimo material e a capacidade de comandar esse material.

Com melhor tecnologia e compreensão, a comunidade do beisebol ficou muito melhor em determinar o que torna os arremessos excelentes. Entretanto, a capacidade de medir o comando não evoluiu da mesma forma.

Um bom controle é geralmente definido pela capacidade do arremessador de lançar strikes, algo que muitos sites avaliam por meio de métricas simples, como porcentagem de zona e taxa de walk. Mas o comando tem mais a ver com a capacidade do arremessador de se localizar - seja na zona ou não.

Para calcular o comando+ na MLB, cada arremesso é analisado para determinar a intenção real. Começa com uma análise de quatro variáveis principais - contagem, tipo de arremesso, tendências do arremessador e localização da luva do receptor e posição do corpo durante sua preparação. Vinte outras variáveis importantes também são levadas em conta, incluindo coisas como o rebatedor, a situação do jogo e os corredores na base.

O novo arremessador titular do Chicago Cubs, Zach Davies, liderou a liga principal em comando+ em 2020. (AP Photo/Tony Gutierrez)

A partir daí, a intenção de um arremesso é restringida a uma das 13 zonas, que correspondem a um conceito. Por exemplo, um arremesso que deveria estar localizado no canto externo da base é conhecido como "preto ou melhor", porque a intenção é pintar o canto ou ficar fora da base. Os dados permitem que os analistas façam uma distinção entre os arremessadores que estão lançando bolas porque estão tendo dificuldades com o comando e aqueles que estão propositalmente errando a base em um esforço para eliminar os rebatedores da liga principal.

"(Command+) responde a uma pergunta que você nunca seria capaz de responder com métricas tradicionais", disse o veterano escritor de análises de beisebol Eno Sarris. "Requer a capacidade de codificar o que está acontecendo em cada jogo e transformar basicamente um monte de pesquisas por trás do jogo para lhe dizer: "Aquele arremessador fez exatamente o que queria com aquela bola?" Essa é uma pergunta extremamente difícil de responder.

"É algo de que a maioria dos analistas se afastou porque podem dizer: 'Não consigo entrar na cabeça do arremessador'. Eles pegaram uma pergunta que achavam que ninguém poderia responder e tentaram uma abordagem diferente, e realmente tentaram entrar na cabeça do arremessador e tentar dar a ele o crédito por moldar uma bola curva. Pode ser uma bola, mas pode ter a forma que ele queria e no local geral que ele queria - o que, na minha opinião, é a verdadeira definição de comando."

Vamos dar uma olhada em alguns exemplos. Aqui estão dois sliders do ex-diretor do New York Yankees, Masahiro Tanaka, que terminam no mesmo local, baixo, dentro e fora da zona de strike. Mas essas são duas situações diferentes:

No primeiro vídeo, Tanaka, que optou por retomar sua carreira no Japão, tem uma contagem de 1-1 com Yolmer Sanchez, um rebatedor relativamente fraco na parte inferior da escalação do Chicago White Sox. O arremesso é um slider, ou seja, ele se move em direção a um rebatedor canhoto. Geralmente, esse não seria usado como um arremesso de perseguição fora da borda externa porque começaria fora da zona.

Com base nessas informações, na situação do jogo e na posição do receptor, Tanaka erra um arremesso que deveria ser feito na parte externa da base e Sanchez bate para o campo direito.

Essa análise também ilustra por que a luva do receptor não é um bom indicador de intenção por si só. Esse arremesso deveria ser um strike, mas o receptor se posiciona com sua luva abaixo dos joelhos do rebatedor por algum motivo (antecipando um bloqueio, por hábito, etc.).

Agora, vamos dar uma olhada no segundo vídeo:

Dessa vez, Tanaka tem uma contagem de 2-2 com Yonder Alonso, do Chicago, com um corredor na segunda base e dois eliminados. Tanaka tem um arremesso com o qual trabalhar, então pode se dar ao luxo de lançar o slider para uma bola na esperança de conseguir um strikeout. O receptor se prepara para uma posição comum do slider com o pé de trás, e Tanaka acerta o ponto, ao contrário do vídeo anterior, quase fazendo com que Alonso corra atrás.

Essa é a beleza de analisar a intenção em vez dos resultados. A partir dos dados, podemos descobrir que, na maior parte do tempo, Tanaka lança seu slider em dois lugares comuns contra rebatedores canhotos - baixo e externo, e baixo e interno.

Ambos os sliders mostrados nos vídeos acabaram nessa zona baixa e interna e aparentemente se encaixam nas tendências de arremesso de Tanaka. Entretanto, um pode ser distinguido como um local perdido e o outro como um local atingido.

"Coisas como o command+ surgiram de uma curiosidade interna", disse Kyle Cunningham-Rhoads, analista de dados deAI Stats Perform . "Estamos essencialmente respondendo à pergunta dos olheiros sobre quais arremessadores têm o melhor comando."

Para encontrar essa resposta, os dados compilados são comparados com os resultados dos arremessos para extrapolar o comando de todos os arremessadores das grandes ligas, ordenados por tipo de arremesso, com a média da liga definida como 100.

Observando a tabela abaixo, você pode ver que a classificação de comando+ de Tanaka para todos os seus arremessos estava entre as melhores da liga principal entre aqueles que arremessaram pelo menos 800 arremessos em 2020:

2020 Command+ LeaderBOARD

Com o command+, as equipes também podem acompanhar como o comando de um arremessador está melhorando ou tendendo na direção errada para cada arremesso em seu arsenal.

O destro Lucas Giolito, do Chicago White Sox, é um ótimo exemplo. Ele passou de um dos piores arremessadores das grandes ligas em 2018 para 14-9 com uma ERA de 3,41 e 228 eliminações em 2019. Conforme mostrado abaixo, grande parte da melhoria de Giolito pode ser atribuída ao seu melhor comando.

Lucas Giolito, 2018-19 Comando+

Giolito comandou seu slider e changeup particularmente bem em 2019, melhorando 7% e 9%, respectivamente, em relação à média da liga.

Seu surgimento levou a um sexto lugar na votação para o prêmio AL Cy Young.

Modelagem de dados fornecida por Lucas Haupt.