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评估 1v1 能力的新标准

 

在 OptaPro 的客座博客中,Garry Gelade 讨论了增强 1v1 能力的新方法。

 

由Stats Perform

利物浦后卫和传奇硬汉汤米-史密斯曾说过:"球可以传,人也可以传,但绝不能两人一起传"。自史密斯 1978 年最后一次为利物浦效力以来,足球已不再那么血腥,但 1 对 1 比赛中的表现仍然是比赛的关键因素。

Opta 承认几种类型的 1v1 比赛,统称为决斗。空中对决发生在两名球员在空中争球的时候;这是一种对称事件,因为两名球员一开始都没有控球权。地面决斗是不对称事件,因为一名球员控球,另一名球员试图夺回球权。通常是进攻方控球,而不是防守方;不过,在本文中,我希望将进攻方和防守方放在同一标准上进行排名,因此我不会区分对决的双方,唯一感兴趣的变量是谁赢了对决。Opta 也将犯规列入对决类别,因此我也将犯规列入其中。

在本篇文章中,我将讨论在此框架内对玩家 1v1 能力的评估。我将把地面对决和空中对决分开;据统计,这是两种不同的技能,在其中一种技能上排名靠前的选手不一定在另一种技能上排名靠前。

传统上,1V1 能力的评估是以简单的百分比为基础的;球员的决斗成功率就是如此:

决斗成功率 = 决斗获胜次数/决斗总次数

这是合理的,但没有考虑对手的能力。在随机选择对手的大量交锋中,对手的能力会趋于平均。但我们不能假设球员在实际比赛中是随机配对的。首先,主教练通常会让最好的后卫去盯防最危险的进攻球员,这样危险的进攻球员就会比危险性较低的球员面临更强的对手。因此,成功率百分比会低估危险进攻球员的能力,而高估危险性较低球员的能力。同样的道理也适用于后卫。

在这里,我使用"布拉德利-特里 "模型来明确模拟对手的能力。一个关键问题是布拉德利-特里评分与决胜成功率的比较,我们将看到某些棋手的评估结果存在一些惊人的差异。

但首先,让我们来看看决斗的一些一般特征,以及它们如何融入更广泛的图景中。

决斗至上的重要性

决斗优势(赢得比对手更多的决斗)是成功的相关因素;赢得决斗的队伍就能赢得比赛。

例如,图 1 显示,在空中决斗中获胜的队伍有 39.2% 的获胜几率,而在空中决斗中失败的队伍只有 32.6% 的获胜几率。同样,在地面决斗中获胜的队伍有 40.7% 的胜率,而在地面决斗中失败的队伍只有 32.1% 的胜率。

图 1:对决的优势和比赛结果。

当然,大多数决斗并不会直接影响比分。但在最近几个赛季的英超联赛中,有 29% 的进球是在赢得公平决斗后 10 秒内打进的。如果再加上1V1犯规造成的进球(即在10秒钟内获得任意球,或直接任意球或点球),这一数字将跃升至39%。

间距位置的影响

图 2 显示了在距离球门不同距离的决斗中获胜的概率。

图 2:决斗优势和球场位置

我们发现一个普遍规律,即球员越靠近球门,他就越有可能在决斗中获胜;优势在防守方。这是有道理的,因为靠近球门的决斗通常是在攻方和守方之间进行的。防守队员的任务只有一个,那就是摆脱进攻队员,破坏对方的进攻。相比之下,攻击者的真正专长是射门,虽然他可能有很好的 1v1 能力,但他需要创造性地击败防守者;简单地向防守者施压不太可能奏效。

评估 1v1 能力

决斗事件来自 2015/16 和 2016/17 赛季以及 2017/18 赛季至今。总共有 114063 次决斗,其中 50%是公平地面决斗,31%是公平空中决斗,其余 19.9% 是 1v1 犯规。为了分析这些对决,我使用了布拉德利-特里配对比较模型。对于 i 和 j 两名球员之间的 1v1 对抗,该模型可表示如下:

我使用了贝叶斯模型,分别分析了空中决斗和地面决斗包括公平决斗和犯规决斗)。对于空中决斗,我计算了决斗次数超过 100 次的 234 名球员的布拉德利-特里(BT)能力;对于地面决斗,我计算了决斗次数超过 200 次的 286 名球员的能力。

(在技术方面,我使用了三个马尔可夫链。决斗成功率中位数的玩家被选为参考玩家,其能力固定为零。其余玩家的能力被分配为均值为零的模糊高斯先验,并限制在-15 到 15 的范围内。在估计之前进行了 5,000 步磨合,并从后验分布中抽取了 10,000 个样本,诊断结果表明估计收敛效果令人满意)。

布拉德利-特里能力与决斗成功率的比较

如上所述,一个关键问题是布拉德利-特里的能力估计值与决斗成功率是否不同。事实上,两者之间存在着密切的关系;空中决斗的相关系数为 0.94,地面决斗的相关系数为 0.86。因此,如果我们只需将决斗获胜的次数除以总次数就可以了,为什么还要这么复杂呢?

尽管存在很强的相关性,但如图 3 所示,具有相同成功率的个别球员的布拉德利-特里能力可能会有明显不同。

图 3:布拉德利-特里的能力和决斗成功率。

我们可以通过表 1 和表 2 来了解这在实践中的意义。这两张表分别列出了空中对决和地面对决的前 20 名选手,并根据他们的 BT 能力进行了排序。

排名前 20 位的高空作业选手

球员编号 决斗布拉德利-特里排名成功率排名决斗成功率 %
文森特-孔帕尼1001178
库尔特-祖玛2122275.5
Virgil van Dijk4403375
彼得-克劳奇56641567.7
詹姆斯-塔尔夫斯基1875869.5
Jamaal Lascelles1596769.8
塞巴斯蒂安-巴松1317471.8
克里斯-斯莫林3468968.5
米莱-耶迪纳克1459571
谢恩-达菲202101766.8
安迪-卡罗尔5441144=62.3
鲁迪-盖斯泰德457124362.4
加雷思-麦考利317131268.1
哈利-马奎尔225142466.2
乔尔-马蒂普170151667.1
德扬-洛夫伦3761610=68.4
Leroy Fer208172266.3
克里斯托弗-辛德勒1651818=66.7
马鲁阿内-费莱尼249192266.3
菲尔-琼斯15820670.3

结果显示,孔帕尼、祖玛和范迪克这三位空中球员的对决成功率最高。 然而,有些球员在这两项指标上的排名却大相径庭:克劳奇在决斗成功率上排名第15 位,在 BT 能力上排名第4位,而安迪-卡罗尔在决斗成功率上仅排名第44位,在 BT 能力上排名第11位。

相反,菲尔-琼斯(Phil Jones)在对攻成功率上排名第 6,而在 BT 能力上却排在第 20位。其他在两种估算方法下空中能力排名截然不同的知名球员包括吉鲁(成功率排名 = 96,BT 排名 = 42)和伊布拉希莫维奇(成功率排名 = 107,BT 排名 = 54)。

前 20 名地面球员

球员编号 决斗布拉德利-特里排名成功率排名决斗成功率 %
伊登-哈扎德980112=62.8
扬-维尔通亨3672172.2
阿达马-特拉奥雷395320=62
哈利-马奎尔3304764.8
Virgil van Dijk2745466.8
约翰-斯通斯2516367.7
菲尔-贾吉尔卡2277269.2
杰克-威尔谢尔388844=58.5
查理-丹尼尔斯535922=61.7
纳撒尼尔-克莱恩405101862.2
戴利盲人32011864.7
安杰洛-奥邦纳222121164
本-米20613665
鲁本-洛夫图斯-奇克255147755.7
布莱恩-奥维多232153259.9
钱塞尔-姆本巴21316964.3
穆萨-登贝莱8081746=58
塞德里克-苏亚雷斯4321820=62
凯尔-沃克608195357.6
内森-阿克28920566.4

伊登-哈扎德(Eden Hazard)在 BT 地面对决排名中位居榜首,特劳雷位居第三。这两名球员的排名都高于他们的决斗成功率。威尔希尔、洛夫图斯-奇克、登贝莱和凯尔-沃克在 BT 模型中的表现也比决斗成功率要好得多。其他决斗成功率低估其能力的知名球员包括萨迪奥-马内(成功率排名 = 155,BT 排名 = 63)和威尔弗里德-扎哈(成功率排名 = 147,BT 排名 = 59)。

外卖

BT 模型的一个优点是它将对手的能力考虑在内;这会大大影响球员在 1v1 情况下的估计能力。这对招募有明显的影响,因为决斗成功率有时会大大高估或低估 1v1 能力。

BT 模型的第二个优势是,我们可以使用原始 BT 分数来估算两名特定球员之间的比赛结果,无论他们是否真正交过手。例如,俱乐部可以预测特定攻击者击败特定防守者的频率。这类信息可用于比赛规划和球队选择。

BT 能力还可用于更详细的比赛规划,例如分配盯人责任以化解对手的进攻,或利用对手防线中 1v1 的弱点。BT 能力还可用于对球员进行定位,以增加角球或其他涉及 1V1 的定位球机会。