利物浦后卫和传奇硬汉汤米-史密斯曾说过:"球可以传,人也可以传,但绝不能两人一起传"。自史密斯 1978 年最后一次为利物浦效力以来,足球已不再那么血腥,但 1 对 1 比赛中的表现仍然是比赛的关键因素。
Opta 承认几种类型的 1v1 比赛,统称为决斗。空中对决发生在两名球员在空中争球的时候;这是一种对称事件,因为两名球员一开始都没有控球权。地面决斗是不对称事件,因为一名球员控球,另一名球员试图夺回球权。通常是进攻方控球,而不是防守方;不过,在本文中,我希望将进攻方和防守方放在同一标准上进行排名,因此我不会区分对决的双方,唯一感兴趣的变量是谁赢了对决。Opta 也将犯规列入对决类别,因此我也将犯规列入其中。
在本篇文章中,我将讨论在此框架内对玩家 1v1 能力的评估。我将把地面对决和空中对决分开;据统计,这是两种不同的技能,在其中一种技能上排名靠前的选手不一定在另一种技能上排名靠前。
传统上,1V1 能力的评估是以简单的百分比为基础的;球员的决斗成功率就是如此:
决斗成功率 = 决斗获胜次数/决斗总次数
这是合理的,但没有考虑对手的能力。在随机选择对手的大量交锋中,对手的能力会趋于平均。但我们不能假设球员在实际比赛中是随机配对的。首先,主教练通常会让最好的后卫去盯防最危险的进攻球员,这样危险的进攻球员就会比危险性较低的球员面临更强的对手。因此,成功率百分比会低估危险进攻球员的能力,而高估危险性较低球员的能力。同样的道理也适用于后卫。
在这里,我使用"布拉德利-特里 "模型来明确模拟对手的能力。一个关键问题是布拉德利-特里评分与决胜成功率的比较,我们将看到某些棋手的评估结果存在一些惊人的差异。
但首先,让我们来看看决斗的一些一般特征,以及它们如何融入更广泛的图景中。
决斗至上的重要性
决斗优势(赢得比对手更多的决斗)是成功的相关因素;赢得决斗的队伍就能赢得比赛。
例如,图 1 显示,在空中决斗中获胜的队伍有 39.2% 的获胜几率,而在空中决斗中失败的队伍只有 32.6% 的获胜几率。同样,在地面决斗中获胜的队伍有 40.7% 的胜率,而在地面决斗中失败的队伍只有 32.1% 的胜率。

图 1:对决的优势和比赛结果。
当然,大多数决斗并不会直接影响比分。但在最近几个赛季的英超联赛中,有 29% 的进球是在赢得公平决斗后 10 秒内打进的。如果再加上1V1犯规造成的进球(即在10秒钟内获得任意球,或直接任意球或点球),这一数字将跃升至39%。
间距位置的影响
图 2 显示了在距离球门不同距离的决斗中获胜的概率。

图 2:决斗优势和球场位置
我们发现一个普遍规律,即球员越靠近球门,他就越有可能在决斗中获胜;优势在防守方。这是有道理的,因为靠近球门的决斗通常是在攻方和守方之间进行的。防守队员的任务只有一个,那就是摆脱进攻队员,破坏对方的进攻。相比之下,攻击者的真正专长是射门,虽然他可能有很好的 1v1 能力,但他需要创造性地击败防守者;简单地向防守者施压不太可能奏效。
评估 1v1 能力
决斗事件来自 2015/16 和 2016/17 赛季以及 2017/18 赛季至今。总共有 114063 次决斗,其中 50%是公平地面决斗,31%是公平空中决斗,其余 19.9% 是 1v1 犯规。为了分析这些对决,我使用了布拉德利-特里配对比较模型。对于 i 和 j 两名球员之间的 1v1 对抗,该模型可表示如下:
我使用了贝叶斯模型,分别分析了空中决斗和地面决斗( 包括公平决斗和犯规决斗)。对于空中决斗,我计算了决斗次数超过 100 次的 234 名球员的布拉德利-特里(BT)能力;对于地面决斗,我计算了决斗次数超过 200 次的 286 名球员的能力。
(在技术方面,我使用了三个马尔可夫链。决斗成功率中位数的玩家被选为参考玩家,其能力固定为零。其余玩家的能力被分配为均值为零的模糊高斯先验,并限制在-15 到 15 的范围内。在估计之前进行了 5,000 步磨合,并从后验分布中抽取了 10,000 个样本,诊断结果表明估计收敛效果令人满意)。
布拉德利-特里能力与决斗成功率的比较
如上所述,一个关键问题是布拉德利-特里的能力估计值与决斗成功率是否不同。事实上,两者之间存在着密切的关系;空中决斗的相关系数为 0.94,地面决斗的相关系数为 0.86。因此,如果我们只需将决斗获胜的次数除以总次数就可以了,为什么还要这么复杂呢?
尽管存在很强的相关性,但如图 3 所示,具有相同成功率的个别球员的布拉德利-特里能力可能会有明显不同。

图 3:布拉德利-特里的能力和决斗成功率。
我们可以通过表 1 和表 2 来了解这在实践中的意义。这两张表分别列出了空中对决和地面对决的前 20 名选手,并根据他们的 BT 能力进行了排序。
排名前 20 位的高空作业选手
| 球员 | 编号 决斗 | 布拉德利-特里排名 | 成功率排名 | 决斗成功率 % |
|---|---|---|---|---|
| 文森特-孔帕尼 | 100 | 1 | 1 | 78 |
| 库尔特-祖玛 | 212 | 2 | 2 | 75.5 |
| Virgil van Dijk | 440 | 3 | 3 | 75 |
| 彼得-克劳奇 | 566 | 4 | 15 | 67.7 |
| 詹姆斯-塔尔夫斯基 | 187 | 5 | 8 | 69.5 |
| Jamaal Lascelles | 159 | 6 | 7 | 69.8 |
| 塞巴斯蒂安-巴松 | 131 | 7 | 4 | 71.8 |
| 克里斯-斯莫林 | 346 | 8 | 9 | 68.5 |
| 米莱-耶迪纳克 | 145 | 9 | 5 | 71 |
| 谢恩-达菲 | 202 | 10 | 17 | 66.8 |
| 安迪-卡罗尔 | 544 | 11 | 44= | 62.3 |
| 鲁迪-盖斯泰德 | 457 | 12 | 43 | 62.4 |
| 加雷思-麦考利 | 317 | 13 | 12 | 68.1 |
| 哈利-马奎尔 | 225 | 14 | 24 | 66.2 |
| 乔尔-马蒂普 | 170 | 15 | 16 | 67.1 |
| 德扬-洛夫伦 | 376 | 16 | 10= | 68.4 |
| Leroy Fer | 208 | 17 | 22 | 66.3 |
| 克里斯托弗-辛德勒 | 165 | 18 | 18= | 66.7 |
| 马鲁阿内-费莱尼 | 249 | 19 | 22 | 66.3 |
| 菲尔-琼斯 | 158 | 20 | 6 | 70.3 |
结果显示,孔帕尼、祖玛和范迪克这三位空中球员的对决成功率最高。 然而,有些球员在这两项指标上的排名却大相径庭:克劳奇在决斗成功率上排名第15 位,在 BT 能力上排名第4位,而安迪-卡罗尔在决斗成功率上仅排名第44位,在 BT 能力上排名第11位。
相反,菲尔-琼斯(Phil Jones)在对攻成功率上排名第 6,而在 BT 能力上却排在第 20位。其他在两种估算方法下空中能力排名截然不同的知名球员包括吉鲁(成功率排名 = 96,BT 排名 = 42)和伊布拉希莫维奇(成功率排名 = 107,BT 排名 = 54)。
前 20 名地面球员
| 球员 | 编号 决斗 | 布拉德利-特里排名 | 成功率排名 | 决斗成功率 % |
|---|---|---|---|---|
| 伊登-哈扎德 | 980 | 1 | 12= | 62.8 |
| 扬-维尔通亨 | 367 | 2 | 1 | 72.2 |
| 阿达马-特拉奥雷 | 395 | 3 | 20= | 62 |
| 哈利-马奎尔 | 330 | 4 | 7 | 64.8 |
| Virgil van Dijk | 274 | 5 | 4 | 66.8 |
| 约翰-斯通斯 | 251 | 6 | 3 | 67.7 |
| 菲尔-贾吉尔卡 | 227 | 7 | 2 | 69.2 |
| 杰克-威尔谢尔 | 388 | 8 | 44= | 58.5 |
| 查理-丹尼尔斯 | 535 | 9 | 22= | 61.7 |
| 纳撒尼尔-克莱恩 | 405 | 10 | 18 | 62.2 |
| 戴利盲人 | 320 | 11 | 8 | 64.7 |
| 安杰洛-奥邦纳 | 222 | 12 | 11 | 64 |
| 本-米 | 206 | 13 | 6 | 65 |
| 鲁本-洛夫图斯-奇克 | 255 | 14 | 77 | 55.7 |
| 布莱恩-奥维多 | 232 | 15 | 32 | 59.9 |
| 钱塞尔-姆本巴 | 213 | 16 | 9 | 64.3 |
| 穆萨-登贝莱 | 808 | 17 | 46= | 58 |
| 塞德里克-苏亚雷斯 | 432 | 18 | 20= | 62 |
| 凯尔-沃克 | 608 | 19 | 53 | 57.6 |
| 内森-阿克 | 289 | 20 | 5 | 66.4 |
伊登-哈扎德(Eden Hazard)在 BT 地面对决排名中位居榜首,特劳雷位居第三。这两名球员的排名都高于他们的决斗成功率。威尔希尔、洛夫图斯-奇克、登贝莱和凯尔-沃克在 BT 模型中的表现也比决斗成功率要好得多。其他决斗成功率低估其能力的知名球员包括萨迪奥-马内(成功率排名 = 155,BT 排名 = 63)和威尔弗里德-扎哈(成功率排名 = 147,BT 排名 = 59)。
外卖
BT 模型的一个优点是它将对手的能力考虑在内;这会大大影响球员在 1v1 情况下的估计能力。这对招募有明显的影响,因为决斗成功率有时会大大高估或低估 1v1 能力。
BT 模型的第二个优势是,我们可以使用原始 BT 分数来估算两名特定球员之间的比赛结果,无论他们是否真正交过手。例如,俱乐部可以预测特定攻击者击败特定防守者的频率。这类信息可用于比赛规划和球队选择。
BT 能力还可用于更详细的比赛规划,例如分配盯人责任以化解对手的进攻,或利用对手防线中 1v1 的弱点。BT 能力还可用于对球员进行定位,以增加角球或其他涉及 1V1 的定位球机会。
