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Una nueva métrica para evaluar la capacidad 1 contra 1

 

En un blog invitado para OptaPro, Garry Gelade analiza una nueva forma de evaluar la habilidad 1v1.

 

Por: Stats Perform

Se supone que el defensa del Liverpool y legendario hombre duro Tommy Smith dijo: "El balón puede pasar, el hombre puede pasar, pero nunca los dos juntos". El fútbol se ha vuelto menos sanguinario desde que Smith jugó por última vez en el Liverpool en 1978, pero el rendimiento en los duelos 1 contra 1 sigue siendo un elemento clave del juego.

Opta reconoce varios tipos de eventos 1 contra 1, conocidos colectivamente como duelos. Los duelos aéreos se producen cuando dos jugadores disputan un balón en el aire; se trata de un acontecimiento simétrico porque ninguno de los dos empieza con la posesión. Los duelos en el suelo son asimétricos, porque un jugador tiene la posesión y el otro intenta recuperarla. Con frecuencia es el atacante el que tiene la posesión, en lugar del defensor; sin embargo, en este artículo quiero clasificar a atacantes y defensores en la misma escala, por lo que no distinguiré entre los dos lados del duelo, la única variable de interés es quién lo gana. Opta también incluye las faltas dentro de la categoría de duelo, y en consecuencia también las incluyo.

En este artículo, analizaré la evaluación de las habilidades 1 contra 1 de los jugadores dentro de este marco. Mantendré separados los duelos terrestres de los aéreos, ya que estadísticamente se trata de dos tipos de habilidades diferentes y un jugador con una clasificación alta en uno de ellos no tiene por qué tener una clasificación alta en el otro.

Tradicionalmente, las habilidades 1v1 se evalúan sobre la base de un simple porcentaje; la tasa de éxito en duelo de un jugador es:

Tasa de éxito del duelo = Número de duelos ganados / número total de duelos

Esto es razonable, pero no tiene en cuenta las habilidades de los oponentes. Para un gran número de encuentros entre oponentes elegidos al azar, la habilidad del oponente se promedia. Pero en la práctica no podemos suponer que los jugadores se emparejen al azar. Por un lado, los entrenadores suelen asignar a sus mejores defensas a marcar a los atacantes más peligrosos, de modo que los atacantes peligrosos se enfrentan a una oposición más fuerte que sus homólogos menos peligrosos. Por tanto, los porcentajes de acierto subestimarán la capacidad de los atacantes peligrosos y sobreestimarán la de los menos peligrosos. Lo mismo ocurre con los defensas.

Aquí utilizo el modelo "Bradley-Terry " para modelar explícitamente la habilidad del oponente. Una cuestión clave es cómo se comparan las puntuaciones de Bradley-Terry con la tasa de éxito en los duelos, y veremos que hay algunas diferencias sorprendentes en la forma de evaluar a determinados jugadores.

Pero antes, veamos algunas características generales de los duelos y cómo encajan en el panorama general.

La importancia de la supremacía del duelo

La supremacía en los duelos (ganar más duelos que el rival) es un correlato del éxito; los equipos que ganan duelos ganan partidos.

La Figura 1 muestra, por ejemplo, que el equipo que gana en los duelos aéreos tiene un 39,2% de posibilidades de ganar el partido, mientras que el equipo que pierde en los duelos aéreos sólo tiene un 32,6% de posibilidades de ganar. Del mismo modo, el equipo que gana los duelos terrestres tiene un 40,7% de probabilidades de ganar el partido, mientras que el equipo que pierde los duelos terrestres sólo tiene un 32,1% de probabilidades de ganar.

Figura 1: Supremacía en los duelos y resultados de los partidos.

Por supuesto, la mayoría de los duelos no influyen directamente en el marcador. Pero en las últimas temporadas de la Premier League, el 29% de los goles se marcaron en los 10 segundos siguientes a ganar un duelo justo. Si añadimos los goles atribuibles a faltas 1 contra 1 (es decir, marcados en los 10 segundos siguientes al tiro libre resultante, o de falta directa o penalti), la cifra se dispara al 39%.

El efecto de la ubicación del campo

La figura 2 muestra la probabilidad de ganar un duelo a distintas distancias de la portería.

Figura 2: Supremacía del duelo y ubicación del campo

Vemos una regla general según la cual cuanto más cerca de la portería se encuentra un jugador, más probabilidades tiene de imponerse en el duelo; la ventaja la tiene el equipo defensor. Esto tiene sentido porque los duelos cerca de la portería suelen ser entre un atacante y un defensa. En este caso, el defensa tiene una misión, que es desposeer al atacante y romper el ataque, y está especializado en ello. Por el contrario, la verdadera especialidad del atacante es el disparo, y aunque pueda tener buenas habilidades en el 1 contra 1, necesita ser creativo para batir al defensa; es poco probable que funcione limitarse a presionarle.

Evaluación de las habilidades 1v1

Los eventos de duelo se extrajeron de las temporadas 2015/16 y 2016/17 y de la temporada 2017/18 hasta la fecha. En total hubo 114 063 duelos, de los cuales el 50 % fueron duelos a ras de suelo, el 31 % duelos aéreos y el 19,9 % restante faltas 1 contra 1. Para analizar los encuentros utilicé el modelo de comparación por pares de Bradley-Terry. Para una contienda 1v1 entre dos jugadores i y j, este modelo puede expresarse de la siguiente manera:

Dados los resultados de múltiples encuentros, el problema analítico consiste en estimar la habilidad λide cada jugador i. Utilicé un modelo bayesiano y analicé por separado los duelos aéreos y terrestres (tanto justos como sucios). Para los duelos aéreos, calculé las habilidades Bradley-Terry (BT) de los 234 jugadores con más de 100 duelos; para los duelos terrestres, calculé las habilidades de los 286 jugadores con más de 200 duelos.

(Como nota técnica, he utilizado tres cadenas de Markov. El jugador con la mediana de éxito en los duelos fue seleccionado como jugador de referencia, con una habilidad fijada en cero. Las habilidades de los jugadores restantes se asignaron a priori gaussianos vagos con media cero y limitados en el rango de -15 a 15. La estimación fue precedida por 5.000 pasos de rodaje. La estimación fue precedida de 5.000 pasos de burn-in, y se extrajeron 10.000 muestras de la distribución posterior, y los diagnósticos mostraron que las estimaciones habían convergido satisfactoriamente).

Comparación de las habilidades de Bradley-Terry con los porcentajes de éxito de los duelos

Como se ha sugerido anteriormente, una cuestión clave es si las estimaciones de la habilidad de Bradley-Terry difieren de las tasas de éxito de los duelos. De hecho, existe una estrecha relación entre ambas; para los duelos aéreos la correlación es de 0,94 y para los duelos terrestres es de 0,86. Entonces, ¿para qué tanta complejidad si podemos dividir el número de duelos ganados por el total y ya está?

A pesar de las fuertes correlaciones, jugadores individuales con el mismo porcentaje de acierto pueden tener capacidades Bradley-Terry notablemente diferentes, como se muestra en la Figura 3.

Figura 3: Habilidades de Bradley-Terry y tasa de éxito en los duelos.

Podemos ver lo que esto significa en la práctica observando las Tablas 1 y 2. En ellas se muestran los 20 mejores jugadores en duelos aéreos y terrestres respectivamente, ordenados según sus habilidades BT.

Los 20 mejores jugadores aéreos

JugadorNo. DuelosRango Bradley-TerryRango de éxitoPorcentaje de éxito del duelo
Vincent Kompany1001178
Kurt Zouma2122275.5
Virgil van Dijk4403375
Peter Crouch56641567.7
James Tarkowski1875869.5
Jamaal Lascelles1596769.8
Sebastian Bassong1317471.8
Chris Smalling3468968.5
Mile Jedinak1459571
Shane Duffy202101766.8
Andy Carroll5441144=62.3
Rudy Gestede457124362.4
Gareth McAuley317131268.1
Harry Maguire225142466.2
Joel Matip170151667.1
Dejan Lovren3761610=68.4
Leroy Fer208172266.3
Christopher Schindler1651818=66.7
Marouane Fellaini249192266.3
Phil Jones15820670.3

Los resultados muestran que los tres mejores jugadores aéreos, Kompany, Zouma y van Dijk, tienen los tres mayores porcentajes de duelos ganados. Crouch, que ocupa el puesto15 en porcentaje de duelos ganados, esel 4º en habilidad BT, mientras que Andy Carroll, que sólo ocupa el puesto 44 en duelos ganados, esel 11º en habilidad BT.

Por el contrario, Phil Jones, que es en duelos ganados, se encuentra enel puesto 20 en capacidad BT. Otros jugadores conocidos cuyas clasificaciones aéreas son bastante diferentes según los dos métodos de estimación son Giroud (clasificación según el índice de acierto = 96, clasificación según BT = 42) e Ibrahimovic (clasificación según el índice de acierto = 107, clasificación según BT = 54).

Los 20 mejores jugadores de tierra

JugadorNo. DuelosRango Bradley-TerryRango de éxitoPorcentaje de éxito del duelo
Eden Hazard980112=62.8
Jan Vertonghen3672172.2
Adama Traoré395320=62
Harry Maguire3304764.8
Virgil van Dijk2745466.8
John Stones2516367.7
Phil Jagielka2277269.2
Jack Wilshere388844=58.5
Charlie Daniels535922=61.7
Nathaniel Clyne405101862.2
Daley Blind32011864.7
Angelo Ogbonna222121164
Ben Mee20613665
Ruben Loftus-Cheek255147755.7
Bryan Oviedo232153259.9
Chancel Mbemba21316964.3
Mousa Dembélé8081746=58
Cédric Soares4321820=62
Kyle Walker608195357.6
Nathan Aké28920566.4

Eden Hazard encabeza la clasificación BT de duelos a ras de suelo, y Traoré ocupa eltercer puesto. Ambos jugadores están mejor clasificados que en el porcentaje de acierto en los duelos. Wilshere, Loftus-Cheek, Dembele y Kyle Walker también rinden considerablemente mejor según el modelo BT que según el porcentaje de acierto en los duelos. Otros jugadores conocidos cuyas tasas de éxito en los duelos subestiman sus habilidades son Sadio Mané (tasa de éxito = 155, rango BT = 63) y Wilfried Zaha (tasa de éxito = 147, rango BT = 59).

Para llevar

Una ventaja del modelo BT es que tiene en cuenta las habilidades del oponente; esto puede afectar sustancialmente a las habilidades estimadas de los jugadores en situaciones 1v1. Esto tiene implicaciones obvias para el reclutamiento, porque la tasa de éxito en los duelos puede a veces sobrestimar o infravalorar sustancialmente la capacidad 1v1.

Una segunda ventaja del modelo BT, que no tengo espacio para describir aquí, es que podemos utilizar las puntuaciones BT brutas para estimar el resultado de una contienda entre dos jugadores concretos, se hayan enfrentado realmente o no. Por ejemplo, un club podría predecir la frecuencia con la que un determinado atacante vence a un determinado defensa. Este tipo de información podría utilizarse en la planificación de partidos y en la selección de equipos.

Las habilidades BT también podrían utilizarse en una planificación más detallada del partido, por ejemplo para asignar responsabilidades de marcaje para neutralizar a los atacantes rivales, o para explotar los puntos débiles del 1c1 en la defensa rival. Las habilidades BT también podrían utilizarse para colocar a los jugadores de modo que aumenten las posibilidades de ganar el balón en los saques de esquina, o en otras situaciones a balón parado que impliquen 1 contra 1.