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良好的意图:Command+ 如何回答传统指标无法回答的问题

 

在本期的高级棒球指标系列中,我们将探讨 "指挥+"(command+)对前大联盟球员田中正弘(Masahiro Tanaka)的辉煌和卢卡斯-吉奥里托(Lucas Giolito)的崛起有何启示。 

作者:安迪-库珀安迪-库珀

精英投手通常都有两个共同点:出色的投球能力和指挥出色投球的能力。

随着技术和理解能力的提高,棒球界在判断投球的优劣方面已经有了很大进步。然而,衡量指挥能力的发展却不尽相同。

良好的控制能力一般是指投手投出好球的能力,许多网站都通过简单的指标来评估,如区域率和保送率。但指挥能力与投手的定位能力关系更大--无论是否在投球区内。

要计算 MLB 的指挥+,需要分析每一个投球,以确定实际意图。首先要看四个关键变量--计数、投球类型、投手的趋势以及捕手的手套位置和准备时的身体位置。此外,还考虑了其他 20 个关键变量,包括击球手、比赛情况和垒上跑者。

芝加哥小熊队新任先发投手扎克-戴维斯(Zach Davies)在 2020 年的指挥+率领跑大联盟。(美联社照片/托尼-古铁雷斯)。

在此基础上,一个投球的意图被缩小到 13 个区域中的一个,这与一个概念相对应。例如,投向本应位于本垒板外角的球被称为 "黑色或更好",因为其意图是将球投向本垒板外角或正好偏离本垒板。通过这些数据,分析人员可以区分出哪些投手是因为指挥不力而投出的球,哪些投手是为了让大联盟的击球手出局而故意漏掉本垒板。

"资深棒球分析作家埃诺-萨里斯(Eno Sarris)说:"(Command+)回答了一个传统指标永远无法回答的问题。"这需要一种能力,即对每场比赛中发生的事情进行编码,并将比赛背后的大量研究结果告诉你:"那个投手是否完全按照他的意愿投出了那个球?"这是一个极难回答的问题。

"这是大多数分析师都避之不及的,因为他们可以说,'我无法进入投手的大脑'。他们提出了一个他们认为没人能回答的问题,并尝试了一种不同的方法,真正试图进入投手的大脑,并试图为他塑造出的曲球给予肯定。这可能是一个球,但可能是他想要的形状,而且在他想要的大致位置--我认为这才是指挥的真正定义。"

让我们来看几个例子。这是前纽约洋基队右投手田中正弘投出的两记滑球,最终落点相同,都在打击区内外的低位。但这是两种不同的情况:

在第一段视频中,选择回到日本重新开始职业生涯的田中君对芝加哥白袜队阵容中实力相对较弱的打者约尔默-桑切斯(Yolmer Sanchez)投出了 1-1 的数球。投手投出的是滑球,向左手击球手移动。一般来说,这不会被用作外缘追击球,因为它会从区域外开始。

考虑到这些信息、比赛形势和捕手的位置,田中错过了一个本应投向本垒板外侧的球,桑切斯击出右外野安打。

这一分析也说明了为什么捕手的手套本身并不能很好地反映击球意图。这一投球本应是好球,但捕手出于某种原因(预计会被阻挡或出于习惯等)将手套放在击球手膝盖下方。

现在,让我们来看看第二段视频:

这一次,田中对芝加哥队的扬德-阿隆索(Yonder Alonso)数到 2-2,二垒有跑者,两人出局。田中有球可投,所以他可以投出滑球,希望得到挥棒落空的三振。捕手在内侧设置了一个常见的后脚滑球位置,田中击中了球点,与之前的视频不同,差点让阿隆索追打。

这就是观察意图而非结果的妙处。从数据中,我们可以发现,在大多数情况下,田中在对付左撇子打者时,滑球通常会投在两个地方--外侧低点和内侧低点。

视频中显示的两记滑球都在低内侧区域,似乎符合田中的投球趋势。不过,一个可以区分为失误位置,另一个则是命中位置。

"Stats Perform AI 数据分析师凯尔-坎宁安-罗兹(Kyle Cunningham-Rhoads)说:"command+这样的东西来自于内部的好奇心。"我们本质上是在回答球探的问题,即哪些投手拥有最好的指挥能力。"

为了找到答案,我们将收集到的数据与投球结果进行比较,从而推断出大联盟所有投手的指挥能力,并按投球类型进行排序,联盟平均值设定为 100。

从下表中可以看出,在 2020 年投出至少 800 球的大联盟球员中,田中的所有球的指挥+评分都是最好的:

2020 Command+ LeaderBOARD
等级投手团队命令+
1扎克-戴维斯教士队121
2特雷弗-威廉姆斯海盗119
3亚伦-诺拉费城人队 119
4田中正弘扬基队119
5扎克-加伦D-backs116
6凯尔-亨德里克斯幼狮116
7扎克-埃弗林 费城人队 115
8泰勒-马勒 红军114
9柳贤振蓝鸟队114
10亚历克-米尔斯幼狮114

有了 command+,球队还可以跟踪投手的指挥能力是如何提高的,或者他投球库中的每一个投球是如何向错误的方向发展的。

芝加哥白袜队右投手卢卡斯-吉奥里托(Lucas Giolito)就是一个典型的例子。他从 2018 年的大联盟最差投手之一,到 2019 年的 14 胜 9 负、3.41 ERA 和 228 次三振。如下图所示,吉奥利托的进步很大程度上归功于他指挥能力的提升。

卢卡斯-吉奥利托,2018-19 指挥+
间距类型2018 指挥+2019 Command+
快速球9192
曲线球8180
滑块9097
变化球93102
总指挥+9096

2019 年,吉奥里托指挥滑球和变速球的表现尤为出色,与联盟平均水平相比,分别提高了 7% 和 9%。

他的崭露头角使他在美联赛扬奖投票中名列第六。

 

数据建模由 Lucas Haupt 提供。