分析现状：这项运动如何改变了 NFL 以及它的不足之处

足球运动员通常会专注于让自己变得更大、更强、更快，以便在赛场上无论对手是谁，都能占据优势。

或者，就像旧金山49人队的防守后卫迪-福特告诉《体育画报》的那样："老派教练会说，'你需要坚强'"。

足球队最不需要的就是电脑吐出的数字，或者是一个从未打过比赛的硕士分析师计算出的获胜优势。

至少，这项运动的大男子主义文化（因其暴力性质而充斥着战争类比）告诉我们，这项运动长期以来是如何看待成堆的数据和先进的分析技术的。

但这并不完全准确。

毫无疑问，足球与先进指标有着复杂的渊源。从某种程度上说，几十年来，定量分析作为一种获得战术优势的方法，一直是足球运动的一部分，而一些组织机构则会因为被贴上 "过时 "的标签而感到不快。在1973年，NFL主席皮特-罗泽尔（Pete Rozelle）的相关委员会最终确立了开创性的传球手评分公式，以确定NFL的传球领先者之前，NFL本身也曾琢磨了30年，以更好地对四分卫的表现进行排名。

保罗-德波德斯塔（Paul DePodesta）在转投美国橄榄球联盟之前，曾在棒球的 "钱球 "运动中扮演重要角色。(美联社）

然而，反过来说，总经理和教练在有信心做出非传统的、以数据为导向的轮换、球员评估、阵容变化和比赛日决策而不用担心被解雇之前，是不可能完全接受分析的。这完全可以理解：职业生涯是短暂的，立即获胜的期望无时不在。在这种情况下，接受可能被视为非常规的做法是很难迈出的一步。

本世纪初，各体育项目的老板们都在思考，棒球队总经理比利-比恩、助理保罗-德波德斯塔和资金短缺的奥克兰运动家队通过采用分析方法进行球探和球员评估的成功模式，能否帮助他们最大限度地节省开支。

"你能做的最有娱乐性的事情就是赢得比赛，如果你是一名高管，你就应该竭尽全力做出最明智、最有效的决定。- 棒球高管比利-比恩

2003年迈克尔-刘易斯（Michael Lewis）的获奖作品《钱球》（Moneyball：The Art of Winning an Unfair Game》一书的主题，该书改编的电影在 11 年获得了六项奥斯卡奖提名，其中布拉德-皮特（Brad Pitt）饰演的比恩一角也获得了提名。尽管对现代衡量标准价值的信心以不同的速度和程度传播开来，但各种体育项目的特许经营权开始采用这样的思维模式，即考虑和信任数据确实有价值。

足球队最终也不例外，不过可以预见的是，与棒球和篮球队相比，更具创新精神的前线办公室面临着更艰难的爬坡过程。尽管如此，我们还是很难想象橄榄球分析（和规则变化）会如何改变前线办公室的结构、影响进攻策略，以及似乎贬低曾经是球场上最重要位置之一的位置。人们也无法预测技术和跟踪数据将如何改变一些特许经营商对比赛的看法。

"比恩对《华盛顿邮报》谈到分析技术在体育界的普及时说："发生这样的事情一点也不奇怪。"最初，它花费的时间比我预想的要长。但一旦形成势头，它的发展速度就超出了我的预期。"

比尔-詹姆斯试图将思维过程从棒球卡数字扩展到 "不断扩展的数字分析"。(美联社）

"他补充说："你能做的最有娱乐性的事情就是赢得比赛，如果你是一名管理人员，你就应该尽一切可能做出最明智、最有效的决定。他补充说："如果这样做导致一两个人觉得比赛的娱乐性降低，那么会有三个人更喜欢这样的比赛。输掉比赛对任何人来说都不是娱乐。

从 20 世纪 80 年代开始，比尔-詹姆斯（Bill James）作为一名棒球迷和有抱负的作家，试图将思维过程从棒球卡背面的数字扩展到他所谓的 "不断扩展的数字分析领域"。詹姆斯最终与 STATS 公司（即现在的Stats Perform 公司）合作，出版了有关他的革命性统计的书籍。

由于他的工作，他被称为 "棒球计量学教父"--美国棒球研究学会（SABR）。詹姆斯用自己的想法、算法、统计数据、文章和书籍激励着其他人，如约翰-索恩、皮特-帕尔默和大卫-卢瑟的《棒球的隐藏游戏》：棒球及其统计的革命性方法》。新信息的洪流在 90 年代继续发展，并从那时起加速。

在 "钱球 "将数字热潮推向主流文化和体育界约 30 年前，曾在西北大学获得硕士学位的辛辛那提孟加拉虎队四分卫维吉尔-卡特（Virgil Carter）和被誉为湍流研究先驱的系统工程师罗伯特-马乔尔（Robert Machol）撰写了一篇名为 "足球运筹学 "的学术论文，其中介绍了控球率的价值数据和预期得分。

1988 年，索恩和帕尔默与鲍勃-卡罗尔（Bob Carroll）合作撰写了《隐藏的橄榄球游戏》，在卡特和马乔尔的概念基础上，普及了预期加分法（EPA）。EPA 在逐场比赛的基础上，考虑了倒地、距离、场上位置、主场优势和剩余时间等多个因素，并为每场比赛的结果分配了一个数值。

2010 年，ESPN 的布赖恩-伯克（Brian Burke）复活了这一公式，而高级分析运动的兴起以及社交媒体的发展则使其获得了早期从未有过的知名度。本世纪初，随着伯克的Advanced NFL Stats、Football Outsiders、numberFire和Pro Football Focus等专门分析统计数据的网站相继问世，橄榄球的报道也追随着Moneyball的潮流。

在 ESPN，布莱恩-伯克帮助 EPA 赢得了早期从未有过的知名度。（espnpressroom.com）

EPA 的概念成为 ESPN 总 QBR 的基础，这项统计旨在更好地衡量四分卫的表现，并为曾经创新的传球评分提供更准确的数据驱动替代方案。迪恩-奥利弗已经被一些人认为是篮球界的比尔-詹姆斯，作为开发总QBR的ESPN统计与信息部的一员，他将自己的分析头脑带入了橄榄球领域--分析师特伦特-迪尔费尔、乔恩-格鲁登和罗恩-贾沃斯基也提供了意见。奥利弗曾在 2004 年以其开创性的作品《纸上篮球》打破了这一模式，当时现代指标尚未成为 NBA 前台和球迷的主流。

与早期与詹姆斯的合作一样，Stats Perform 早在 1992 年就开始收集 X-Info 足球数据，之后又增加了防守目标、破门得分、防守线压力和阵型、禁区内防守球员、四分卫解围时间和球员参与等内容，走在了行业前沿。最终，它还追踪了攻防战术和路线等先进数据。

"你最好找一个真正相信（分析）的主教练，否则你会遇到真正严重的冲突。"- 前 NFL 高管乔-班纳

就在这个时候，费城老鹰队的创新管理者乔-班纳（Joe Banner）希望从数据中获得战略优势，他成立了据说是美国橄榄球联盟（NFL）的第一个分析部门，并与麻省理工学院的学生签订了研究合同。班纳宣称 "分析具有竞争优势"，并决心帮助信息取得进展，以消除人们对数据科学家会夺走教练的决策权以及计算机呆子会抢走他们饭碗的担忧。

"分析是复杂、准确和高质量的信息，"班纳告诉《华盛顿邮报》。"教练不应该害怕这一点"。

"足球在很大程度上受到传统智慧的驱动。大多数行业都是如此。但在足球领域，情况却极端如此。"

前老鹰队高管乔-班纳（Joe Banner）成立了被认为是美国橄榄球联盟（NFL）第一个分析部门。(美联社）

克利夫兰布朗队在 2012 年任命班纳为首席执行官，并在 16 年聘请德波德斯塔--"钱球 "时代早期比恩的得力助手--担任首席战略官，这表明了他们对分析技术的持久承诺。在离开布朗队加盟亚特兰大猎鹰队后，班纳在德波德斯塔的里程碑式聘用之后告诉 ESPN，虽然分析技术的使用在 NFL 中应该增加，但强行以数据为导向的承诺可能会带来灾难性的后果。

这是他五年前在 ESPN 电台发表的令人大开眼界的评论，揭示了联盟在接受现代衡量标准方面还有多远的路要走："你最好找一个真正相信这一点的主教练，否则你会遇到真正严重的冲突。......分析会告诉（你）随着球员年龄的增长，用他们换取未来的选秀权，并尽可能多地积累选秀权。......这将需要一位在 NFL 中独一无二的教练。现在的 32 位教练中，没有一位会走进来并说：'嘿，我相信这一点'"。

尽管如此，仍有一些证据表明，分析技术的发展已经从前线办公室渗透到教练团队，导致了战略的革命性转变，而这种转变本应更早发生。聪明的年轻总经理和具有进攻意识的教练的崛起，在这一冰火两重天的运动中起到了一定的作用。

据信，新英格兰爱国者队多年来一直采用某种程度的分析方法，因为他们的决策往往与数据所显示的一致，尽管该组织的保密工作做得很好，没有人能够真正确定。杰克逊维尔美洲虎队（Jacksonville Jaguars）也被认为是使用现代指标的领导者之一，因为他们在执行总裁托尼-汗（Tony Khan）的领导下，公开成立了联盟中最著名的分析部门之一。明尼苏达维京人队总经理里克-斯皮尔曼（Rick Spielman）也直言不讳地表示，他在训练设施中使用了一个数据中心。

"现在，我们有无数的模型在每场比赛中摄取成千上万的数据点，为未来的比赛生成更多的故事元素和更好的预测"。-Stats Perform AI 数据分析师凯尔-坎宁安-罗兹

Stats Perform 在这一进步中发挥了关键作用，它为许多球队提供统计分析和服务，从收集和分发原始数据，到建立用户界面来展示原始数据，再到最终使用数据来预测比赛和球员的结果。

"Stats Perform AI 数据分析师凯尔-坎宁安-罗兹（Kyle Cunningham-Rhoads）说："从历史上看，橄榄球的统计数据类型极为有限。"每场比赛都有 22 名球员上场，但在盒式记分中，只有两三名球员在每场比赛中真正获得了统计数据。我们希望能有更多关于球员表现的背景信息，并能更好地讲述比赛的故事。

"我们必须弄清楚我们必须收集哪些数据来回答有关球员评估和预测的问题，然后我们必须测试和完善这些数据点，弄清楚哪些数据点是有价值的，以及如何使用它们。现在，我们有无数的模型在每场比赛中摄取数千个数据点，为未来的比赛生成更多的故事元素和更好的预测。"

从 1978 年修改规则开始，联盟经历了另一个渐进的发展过程，该规则规定，防守队员与接球队员在超过争球线 5 码的地方发生重大接触属于违法行为，最终导致近几个赛季的许多传球纪录被打破。

在这期间，我们见证了西岸进攻、无阻碍进攻、跑动射门、K-Gun 以及更多限制防守后卫、保护四分卫和外接手的规则的兴起。还有 "草坪上的精彩表演"、传播进攻、使用近端锋和跑卫作为接球员、RPO 以及更多限制与二线球员接触的规则。

最终，NFL 有目的的规则改变和随之而来的战术创新产生了预期的效果：更多的传球带来更多的达阵，电视收视率大幅飙升，球迷们蜂拥而至。然而，这也导致了 30 年前难以想象的情况--曾经是橄榄球比赛中最负盛名的位置之一，如今却成了最容易被取代的位置之一。

传球次数最多的 11 个赛季（68.3-71.5 次）中有 10 个发生在 2011-20 年间，而全联盟每场比赛冲球次数最少的 NFL 赛季（51.8-54.6 次）都发生在 2010-20 年间。冲球次数最多的 10 个赛季（75.0-82.5 次）都发生在 1935-51 年的三码一尘时代。

随着跑动次数的减少，优秀跑卫的价值似乎直线下降。1970-79 年间，有 43 名跑卫在 NFL 选秀首轮被选中，1980-89 年间有 50 名跑卫被选中，而在 90 年代和 2000 年代，这一数字下降到 30 多名，2010-19 年间更是一路下滑，仅有 16 名跑卫被选中。上一位在总选秀第一顺位被选中的跑卫是宾夕法尼亚州立大学的基-贾纳-卡特（Ki-Jana Carter），从那以后，在辛辛那提于 2020 年选中路易斯安那州立大学的乔-伯罗（Joe Burrow）之后，共有 17 位四分卫在总选秀第一顺位被选中。除个别情况外，各支球队已不再愿意像过去那样为跑卫支付高额薪水。根据 Spotrac 的数据，去年 13 位收入最高的球员中有 12 位是四分卫，而收入最高的后卫是克里斯蒂安-麦卡弗里（Christian McCaffrey），排名第 58 位。

从某种程度上说，前线办公室近年来的选秀习惯暴露出他们与教练团队之间的鸿沟正在缩小，但仍然挥之不去。比赛中仍有一些不容忽视的时刻，暴露出比赛中根深蒂固的保守主义，跑轰战术的安全毯还没有完全消散。

不久前，洛维-史密斯（Lovie Smith）教练宣称，他的芝加哥熊队（Chicago Bears）需要 "下车跑动"，因为他们在历史上长期以来一直以明星跑锋为特色。2019 年，芝加哥媒体和球迷抨击教练马特-纳吉在令人失望的 8-8 赛季中没有更多地跑动。即使在数据显示球队在第一次进攻中仍然跑动过多，以及 Footballoutsiders.com 和海鹰队高级统计作者肖恩-克莱门特（Sean Clement，他后来成为巴尔的摩乌鸦队的分析师）的研究显示，在比赛早期 "建立跑动 "实际上并不会在之后的传球比赛中 "打开局面 "之后，这一切还是发生了。

在过去的五年里，首攻传球的平均每次尝试距离达到了令人瞠目的 7.6 码，而在同样的情况下，冲球的平均每次尝试距离只有 4.3 码。30.4%的一攻传球尝试最终成功移动了链条，但只有12.8%的跑动进攻获得了另一次一攻。不过，在 2020 年，NFL 球队 50.3% 的一攻战术都是跑球，传球只占 49.7%。

那么，球队应该在什么时候跑球？数据显示，在四加二或更少的情况下，球队应该跑球。自 2012 年以来，联盟在这种情况下的成功率达到了 63.3%，其中跑球成功率为 67.7%，传球成功率为 56.2%。尽管成功率很高，但在此期间，球队有 63.1% 的时间选择了弃踢或尝试射门得分。

四加二或更少的转换率 - 自 2012 年以来

因此，比尔-贝利奇克（Bill Belichick）在 2009 年对阵佩顿-曼宁（Peyton Manning）和印第安纳波利斯小马队（Indianapolis Colts）时，在爱国者队本方 28 码线上第四次进攻时做出的那个著名决定，并不是一个合理的数据驱动决策，唯一的原因就是他选择了传球而不是跑动。

数据分析师将这一决定与棒球教练面临的保送问题相提并论，因为在这项运动中，许多球队已经认识到，他们不应该放弃一场比赛中仅有的 27 个出局数中的一个。同样，数据显示，NFL 球队也应该尽一切可能保持橄榄球的控球权。

"每一次（尝试）都是一个清晰的分析决定，去做两次。我可以直接告诉你分析结果，就像如果你看数据，那根本不可能"。- 乌鸦队主教练约翰-哈鲍

两分球的命中率也是如此，在过去三个赛季中，NFL 的两分球命中率为 49.1%（183 投 373 中），预期值为 0.982 分。在同一时期，踢球者的加分命中率为 93.7%，预期值为 0.937 分。尽管如此，2018-20 年间，球队还是有 91.1% 的时间选择了踢附加分。

不成功并不意味着错误。2019年9月22日，乌鸦队以33比28负于堪萨斯城酋长队，球队在第四次进攻中4投3中，但三次2分球尝试均告失败，乌鸦队主教练约翰-哈勃（John Harbaugh）用数据为自己的决定辩护。

"关键是我们要尽可能多地得分，"哈鲍告诉 ESPN。"每一次（尝试）都是一个明确的分析决定，去争取两分"。

"他补充说："我可以用分析的方式告诉你，就像你看数据一样，两者根本不在一个档次上。他补充道，"所以你要明白，就赢球机会的百分比而言，我只是告诉你分析结果是这么说的。就是这么说的。这就是它的工作原理。

2019年9月22日，乌鸦队主教练约翰-哈鲍在输给酋长队后用数据为自己的决定辩护。(美联社）

在过去的三个赛季中，一些球队只能使用 "下一代统计"（NGS），他们仍在努力摸索 NFL 球员追踪数据的工作原理。NGS 于 2014 年首次成为联盟的一项举措，它允许具有前瞻性思维的特许经营公司建立模型，以不同的方式分析比赛和球员。

联盟本身与斑马技术公司（Zebra Technologies）合作设计了这项服务，通过球上和每个球员护肩上五分硬币大小的跟踪装置收集数据。它可以揭示传球的路径和速度、球员的加速度、四分卫投球的空间有多大，以及在何种情况下哪位接球手在哪条路线上获得了最多的分球机会等信息。

NGS 已被整合到比赛转播和 NFL.com 中，并在今年 2 月为媒体和球迷提供了一个广受欢迎的信息，即在酋长队输给坦帕湾海盗队的第 55 届超级碗比赛中，酋长队四分卫帕特里克-马霍姆斯在投球或被拦截之前总共跑了 497 码。

联盟还创建了 "下一代统计选秀模型"，以帮助球队进行球探工作，并根据球员的运动能力、产量和体型特征确定其在 NFL 的发展前景。

"这是一种手与手的关系。电影始终是其中的一部分。......但是，如果忽视信息和数据的力量，就会与时间擦肩而过"。- 斑马技术公司副总裁 John Pollard

"斑马技术公司副总裁、Stats Perform 体育解决方案前总经理约翰-波拉德（John Pollard）告诉《华盛顿邮报》："这是一种手拉手的关系。"电影始终是其中的一部分。......但如果忽视信息和数据的力量，就会与时间擦肩而过。

尽管同时代的老派人士仍有一些抵触情绪，但足球运动对知识的渴求与其他任何体育运动一样过度，对每一美元获得最多胜利的渴望也同样高涨。由于大量信息仍未被发现，聪明的球队将继续不遗余力地挑战数据的极限。

"班纳说："每个领域都有太多的'我们一直都是这么做的'，而在 NFL，这种情况尤其极端。"现在是重大转变的时候了。

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