
Bradford Griffiths, vice-président de l'innovation produit, a fait l'objet d'un article dans le dernier numéro de FC Business où il a parlé de l'émergence des données de suivi dans le football il y a 25 ans et de la façon dont des outils comme Opta Vision améliorent la façon dont les fédérations, les ligues, les équipes professionnelles et les médias analysent le jeu aujourd'hui.
Le25 février 1998, l'équipe nationale française a disputé un match amical à Marseille contre la Norvège. Le match s'est soldé par un match nul 3-3, mais 25 ans plus tard, c'est à peine une note de bas de page dans l'histoire du premier triomphe de la France en Coupe du monde.
Cependant, dans le contexte de la révolution des données du football, ce match est l'un des plus importants. En effet, pour la première fois, les mouvements de chaque joueur sur le terrain ont été capturés numériquement par un système de suivi sur le stade. À partir de ce moment, l'analyse tactique du football n'a plus jamais été la même. Les entraîneurs et les analystes disposaient désormais d'outils permettant aux équipes d'examiner objectivement les mouvements dynamiques des joueurs, la forme de l'équipe et la condition physique à haute intensité.
Au cours des années suivantes, ces systèmes de suivi ont considérablement évolué, au point que plus de trois millions de points de données sont aujourd'hui traités pendant chaque match, à un rythme de 25 images par seconde.
Aller au-delà du suivi pour les clubs
Malgré les progrès des systèmes de suivi, les données de suivi des joueurs ne sont pas encore utilisées à leur plein potentiel par les clubs professionnels.
S'ils ont pu utiliser les données de suivi de leur propre championnat pour établir le profil des équipes, l'analyse des informations, les recruteurs de l'opposition et le recrutement national, ils n'ont pas eu facilement accès à des données de suivi approfondies pour surveiller les équipes ou les joueurs en dehors de leur propre championnat.
Mais à l'heure où nous célébrons le25e anniversaire de ce premier match soumis à un suivi en cours de jeu, les progrès de la technologie de l'AI signifient que les données de suivi sont maintenant sur le point de changer fondamentalement la façon dont l'industrie du football utilise les données, non seulement en termes de couverture accrue, mais aussi dans la façon dont les analystes naviguent des données descriptives - en utilisant les données pour expliquer ce qui s'est passé pendant un match, aux données prédictives - en prédisant les résultats les plus probables.
Différentes options de passes disponibles pour le joueur en possession du ballon, et leur menace potentielle, selon Opta Vision
Aller au-delà du suivi pour les diffuseurs de football
Au cours de la dernière décennie, les radiodiffuseurs ont de plus en plus reconnu le potentiel de l'exploitation des données pour créer des expériences plus attrayantes pour les supporters qui ont grandi avec un régime de jeux de fantaisie, de paris sur les joueurs, de Football Manager et d'une exposition médiatique accrue aux statistiques et aux analyses.
Jusqu'à présent, la plupart des contenus alimentés par des données, y compris les modèles avancés tels que les buts attendus et les probabilités de victoire en direct, ont été alimentés par des "données d'événements", qui sont en elles-mêmes un élément précieux et essentiel pour débloquer des histoires clés. Il s'agit de tous les "événements" sur le ballon qui ont lieu au cours d'un match, tels que les tirs, les passes et les tacles. Depuis 2006, Opta collecte et horodate l'emplacement sur le terrain de chaque événement d'un match - ce qui, dans certains cas, peut dépasser les 3 000 par match.
Jusqu'à présent, les données de suivi, du moins dans le contexte de la radiodiffusion, ont été principalement utilisées pour informer le public de la distance parcourue par un joueur au cours d'un match ou de la vitesse d'un tir. Cela s'explique en partie par la difficulté de tirer des enseignements tactiques en temps réel d'un ensemble de données aussi complexe et détaillé, ainsi que par la difficulté de synchroniser le suivi des joueurs avec les "données événementielles", qui fournissent un contexte sur le ballon.
En combinant les données d'événements et de suivi, nous pouvons obtenir des informations contextuelles beaucoup plus riches sur les performances et les mesures.
Cela signifie que les radiodiffuseurs ont souvent choisi de partager des informations, provenant des deux ensembles de données, de manière isolée au lieu de les utiliser ensemble.
Si les "données événementielles" précises et approfondies comme celles d'Opta auront toujours la capacité de fournir des informations puissantes en elles-mêmes, l'utilisation des "données événementielles" en parallèle avec les données de suivi et à l'échelle des ligues mondiales signifiera que les données bientôt disponibles pour les diffuseurs atteindront un niveau de sophistication entièrement nouveau.
Nous sommes sur le point de voir un ensemble de données aussi énorme lancé récemment par Stats Perform: Opta Vision.
Opta Vision
Avec Opta Vision, les analystes peuvent ajouter encore plus de contexte à chaque événement en sachant où se trouvent les joueurs en dehors du ballon, et surtout, leur direction de déplacement et leur vélocité.
S'appuyant sur la technologie de vision ordinateur, Opta Vision comprend non seulement des données dynamiques sur la condition physique, telles que les accélérations, les sprints et les vitesses maximales, capturées directement à partir de la vidéo à distance, mais aussi une large gamme de modèles prédictifs d'AI , formés à la fois sur le suivi à distance et les données d'événements, qui peuvent fournir un contexte inédit sur les moments clés d'un match. Les applications pour les équipes et les émissions sont nombreuses.
Performances hors balle et passes plus riches
L'intensité de la pression est l'un des nouveaux modèles mis à la disposition des diffuseurs. Il utilise des informations dynamiques hors ballon, notamment la vitesse et la direction de déplacement des joueurs en défense, pour informer le public de l'impact de la pression collective élevée exercée sur le ballon par une équipe défensive, capturée en temps réel à l'aide de données de suivi.
Par exemple, lors de la dernière Coupe du monde masculine, cinq des dix meilleurs joueurs du tournoi pour avoir commis des pressions élevées provenaient du Maroc, demi-finaliste surprise.
Le Marocain Hakim Ziyech, deuxième au classement des pressions élevées lors de la Coupe du Monde de la FIFA 2022
Sans Opta Vision, les scénarios autour de leur forte organisation défensive reposaient sur des observations subjectives. Désormais, ces observations peuvent être automatiquement détectées et partagées avec le public au moment même où elles se produisent.
En outre, les experts peuvent désormais utiliser des modèles prédictifs alimentés par le suivi pour fournir une analyse fondée sur des preuves, non seulement de la performance d'un joueur, mais aussi de sa prise de décision.
Cela inclut les décisions prises à des moments clés, comme le choix d'un laissez-passer - ont-ils pris la bonne décision alors qu'ils disposaient de plusieurs options ? Auparavant, ces décisions étaient fondées sur l'opinion et limitées à un seul moment.
Désormais, grâce aux résultats de la prédiction de passe, les experts peuvent non seulement évaluer les options de passe viables, mais aussi mettre en évidence les passes qui ont le plus de chances d'être achevées et, surtout, d'augmenter les chances de tir.
Ces types d'informations représentent une évolution logique mais transformationnelle dans la manière dont l'analyse peut être utilisée pour informer le public de ce qui s'est passé lors d'un match, ainsi que pour ajouter un niveau d'objectivité aux discussions sur ce qui aurait pu se passer si d'autres décisions avaient été prises.
Recrutement des clubs, développement et analyse des joueurs
En plus d'améliorer les expériences de diffusion et d'accroître l'engagement des fans, la capacité de générer des données enrichies grâce à la vision ordinateur signifie que les recruteurs des clubs peuvent désormais utiliser les informations dérivées du suivi dynamique pour établir le profil des candidats au recrutement dans des domaines jusqu'alors inaccessibles dans les ligues étrangères.
À partir de 2023-24, les données d'Opta Vision seront disponibles pour 40 compétitions de premier plan.
Outre le dépistage, d'autres applications sont susceptibles d'éclairer les processus existants d'évaluation d'après-match, d'analyse de l'opposition et de développement individuel des joueurs, notamment en permettant de mieux quantifier la prise de décision d'un joueur sur la balle.
25 ans se sont écoulés depuis le premier test réussi à Marseille, mais avec le soutien de l'AI et des données événementielles, les données de suivi enrichies d'aujourd'hui sont désormais prêtes à aider l'industrie du football à faire son prochain grand bond en avant dans sa capacité à utiliser la technologie pour stimuler la croissance.
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