L'AI se résume à ceci !
Après avoir simulé chaque tour, nous avons atteint le dernier match de l'Artificial Madness. Le match pour le titre national oppose le Kansas, tête de série numéro 1, issu de la région Midwest, à l'Oregon, tête de série numéro 3, issu de la région Ouest.
Ces deux équipes se sont déjà rencontrées deux fois dans le tournoi NCAA, à chaque fois lors des finales régionales. Le Kansas a écrasé l'Oregon, 104-86, en 2002 grâce à 25 points et 15 rebonds de Nick Collison et 18 points et 20 rebonds de Drew Gooden. L'autre rencontre est également la seule entre les deux programmes au cours de la dernière décennie, puisque les Ducks, troisièmes favoris, ont battu les Jayhawks, premiers favoris, 74-60, en 2017 grâce aux 27 points de Tyler Dorsey.
Comme nous l'avons fait pour tous les matchs précédents du tournoi, nous simulons le match de championnat une seule fois, ce qui laisse de la place à la variabilité. Notre modèle prend ces données avancées et calcule les notes offensives et défensives de chaque équipe à partir de la saison 2019-20. Ensuite, nous sommes également en mesure de projeter les scores des matchs que notre modèle a produits à partir du processus de classement qui est basé sur les groupes de niveau.
Selon notre modèle, le Kansas a 58,7 % de chances de battre l'Oregon et de remporter le titre pour la première fois depuis 2008. Cela signifie que les Ducks devront réaliser la "surprise" pour remporter le deuxième championnat de l'histoire de l'école, l'autre ayant eu lieu lors du tout premier tournoi de la NCAA en 1939.
Et le gagnant est ....
Enfin ! L'Oregon remporte la victoire malgré son statut d'outsider face au Kansas, tête de série. Les Ducks sont couronnés roi de la danse qui n'a jamais eu lieu et remportent leur premier titre national depuis plus de 80 ans.
Nous avons appliqué notre modèle à l'ensemble du tournoi, selon une méthodologie similaire à celle utilisée pour l'ensemble de l'Artificial Madness. À chaque fois, il produit une équipe qui "gagne tout". Nous avons exécuté ce modèle 10 000 fois et avons calculé le pourcentage de fois où une équipe a remporté le tournoi pendant cette période.
L'entraîneur principal Dana Altman de l'Oregon, notre champion du tournoi Artificial Madness
Selon notre modèle, l'Oregon a gagné 482 fois sur ces 10 000, soit 4,82 %.
Cela peut sembler peu, mais c'est en fait le huitième pourcentage le plus élevé pour une équipe. Le Kansas a obtenu le deuxième pourcentage le plus élevé (10,3 %), derrière Gonzaga (12,6 %). Si l'on refaisait l'ensemble de l'Artificial Madness, il y aurait beaucoup plus de chances que l'Oregon perde que de voir l'équipe remporter à nouveau le titre.
C'est la raison pour laquelle la "March Madness" est si intéressante : beaucoup de variabilité aléatoire qui peut conduire à des résultats surprenants.
C'est fini pour la folie artificielle ! Même s'il s'agissait d'une expérience amusante, s'appuyant sur notre simulation pour savoir qui aurait été couronné, nous avons hâte d'être à l'année prochaine pour voir à nouveau des équipes s'affronter sur le terrain.
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