Il est loin le temps où les scores de fantasy football étaient décalés par rapport aux matchs de la NFL. Depuis plusieurs années, les propriétaires d'équipes s'attendent à ce que les scores soient mis à jour en temps réel, mais les informations et les analyses concernant les joueurs individuels ont souvent été en retard de plusieurs heures, voire de plusieurs jours, en raison de la dépendance exclusive à l'égard des êtres humains.
Chez STATS, le processus est en train de changer d'une manière qui différencie le contenu de fantasy spécifique aux joueurs de celui du marché. Avec sa société mère Vista Equity Partners, STATS a acquis Automated Insights en 2015 et exploite désormais le mariage des données complètes de STATS avec la technologie de génération de langage naturel d'Ai pour créer un contenu automatisé spécifique aux joueurs avec une efficacité inégalée.
STATS est déjà le premier à utiliser ces méthodes pour le baseball, et sa première saison donne une idée de l'impact qu'elles auront sur la préparation des matchs des propriétaires de fantasy le dimanche et en milieu de semaine cet automne. La MLB vient de passer le cap de la mi-saison, et les entrées de STATS concernant les joueurs s'élevaient à 26 602 au 4 juillet. Il y a un an, à la même date, elles étaient au nombre de 5 536, pour un total de 12 580 entrées produites entièrement par des humains.
"Traditionnellement, les données ont été notre facteur de différenciation", a déclaré Brian Orefice, qui supervise le contenu éditorial de STATS en tant que responsable de la production pour les Amériques. "Aujourd'hui, nous ajoutons à cela une solution automatisée, évolutive à 100 % et inégalée dans le secteur. Ce qui était traditionnellement un produit à forte intensité de main-d'œuvre est aujourd'hui relativement clé en main, avec des améliorations au niveau de la latence et de l'échelle qui nous ont permis de proposer une valeur supérieure au strict type de force de données que nous avions auparavant. Il fait le travail que, franchement, personne n'est en mesure de faire. Il a augmenté de façon exponentielle notre échelle et minimisé notre timing.
Non, cela ne signifie pas que des robots rédigent vos aperçus de matchs, vos mises à jour sur les blessures ou vos conseils sur les joueurs. La complexité du sport rend nécessaire l'analyse par des experts. Mais les plateformes de fantasy devenant de plus en plus détaillées et évoluant du format traditionnel QB-2RB-2WR-Flex-TE-D-K, les informations et analyses de joueurs associées devaient être développées. Les fournisseurs doivent créer plus de contenu pour répondre aux besoins des clients qui disposent de plateformes approfondies et quotidiennes, et ils s'attendent de plus en plus à ce que cela se fasse beaucoup plus rapidement.
Il est possible de répondre à ces demandes chez STATS parce qu'un système automatisé permet de rendre compte rapidement de tous les joueurs sur le terrain plutôt que de produire des résultats sélectifs et fastidieux créés exclusivement par des humains qui analysent les résultats des matchs et les carnets des joueurs individuels. Plutôt que d'éliminer l'élément humain, l'automatisation permet aux rédacteurs de se concentrer sur la fourniture de conseils et d'analyses utiles à leurs clients et à leurs propriétaires le plus rapidement possible, au lieu de se contenter de simples rapports sur les performances. En d'autres termes, laissez la routine aux machines. Laissez les experts s'en charger.
"Cela permet aux rédacteurs de se concentrer sur des éléments encore plus détaillés", a déclaré M. Orefice. "Nous diffusons constamment des informations de plus en plus perspicaces et contextuelles.
2017 sera la première saison NFL où les clients de STATS verront ce pic d'informations sur les joueurs, et le contenu créé permettra une analyse qui ne négligera plus la performance - ou le manque de performance - de votre WR3 ou TE2. Les tendances et les idées seront identifiées avec un nouveau niveau de productivité qui permettra aux propriétaires d'équipe d'évaluer la performance d'un joueur alors qu'elle est encore fraîche à l'esprit, plutôt que d'essayer de le faire entre deux gorgées de café depuis la chaise du bureau le lundi matin.
Il s'agit d'un processus qui deviendra de plus en plus intuitif et immédiat au cours des prochaines saisons, la science des données permettant une plus grande automatisation.
"Ce n'est que la partie émergée de l'iceberg", a déclaré M. Orefice. "À terme, il y aura un moteur d'analyse qui s'appuiera sur cette logique. Je suis ravi de ce que nous avons fait. Je suis encore plus enthousiaste à l'idée d'ajouter cette couche d'analyse qui permettra d'ajouter un contexte supplémentaire à ce que nous faisons.
