Alors que les processus d'analyse des performances dans le football professionnel d'élite arrivent à maturité, les analystes travaillant pour les principaux clubs s'efforcent d'identifier des idées et des tendances pertinentes sur le plan tactique à travers de multiples ensembles de données qui, dans de nombreux cas, sont utilisés indépendamment les uns des autres.
L'un de ces ensembles de données est constitué par les données de suivi nationales, disponibles pour tous les clubs d'une ligue, qui saisissent le positionnement et le mouvement des 22 joueurs sur le terrain. Ces données, saisies depuis plus de 20 ans, permettent aux analystes d'examiner les actions de chaque joueur par rapport à des indicateurs clés de performance, tant du point de vue des performances que du point de vue tactique. Jusqu'à présent, ces données n'étaient disponibles que sous forme brute, ce qui limitait l'identification des tendances à long terme.
Toutefois, au cours des derniers mois, un nombre important de mesures, dérivées des données de suivi, ont été rendues disponibles dans un ensemble fusionné de données de suivi et d'événements qui, pour la première fois, peuvent être interrogées dans un outil d'analyse frontale, Stats PerformProVision. Cela ouvre de nouvelles voies d'analyse des performances pour fournir des informations objectives supplémentaires, en quelques secondes, sur les forces et les faiblesses des joueurs de l'équipe adverse.
Au total, plus de quarante filtres différents relatifs au suivi peuvent être utilisés avec les données de l'événement, qui couvrent les trois domaines suivants :
- Données de localisation des joueurs : avec des mesures de la distance moyenne et des courses hors ballon.
- Mesures de performance: y compris des données détaillées sur la distance parcourue par le joueur et sur les sprints.
- Données relatives aux passes : y compris la vitesse des passes, le nombre total de joueurs contournés par les passes et les données détaillées relatives aux croisements.
Grâce à ces informations, il est désormais possible d'élaborer des rapports, exécutés sur une base quotidienne ou hebdomadaire, qui fournissent une autre couche de contexte aux résultats de l'événement.
Nous présentons ici cinq exemples d'analyses qui peuvent désormais être effectuées à l'aide de l'ensemble des données combinées.
1 - Bonnes et mauvaises décisions prises à partir des croix
L'un des principaux avantages de l'ensemble des données combinées est que, pour chaque événement de balle, nous connaissons l'emplacement de chaque joueur sur le terrain. Ceci est particulièrement utile pour analyser les performances de franchissement des joueurs en position large.
L'un des filtres de suivi de ProVision permet à l'utilisateur de déterminer combien de joueurs se trouvent dans la surface de réparation de l'adversaire lorsqu'un centre est délivré. L'analyste peut ainsi identifier les joueurs qui effectuent régulièrement des centres alors qu'il n'y a que très peu de coéquipiers dans la surface, ce qui peut mettre en évidence une mauvaise prise de décision dans les zones offensives.
Inversement, en utilisant le même principe, un analyste peut également utiliser ce filtre pour mettre en évidence les équipes qui cherchent à remplir la surface de l'adversaire lorsque le ballon est dans une zone large, en cherchant à obtenir des livraisons jouées à l'intérieur. Ces données peuvent être analysées au niveau du jeu, au niveau du match et au niveau de la saison, les chiffres moyens donnant un aperçu des tendances d'une équipe sur les centres en jeu libre, par rapport aux moyennes de la compétition, des deux côtés du terrain.
Ainsi, en plus d'identifier le nombre de croix et leur résultat, nous disposons maintenant d'un contexte supplémentaire qui nous aide à déterminer les principales raisons de ces résultats.
2 - Passes progressives des défenseurs centraux
Lors de l'analyse des tendances de passe des défenseurs, l'établissement d'une image précise des joueurs qui sont efficaces pour faire sortir le ballon de la défense et le faire progresser avec succès sur le terrain peut influencer l'approche de l'équipe sans le ballon.
Le filtrage des données d'événements, telles que la direction, l'emplacement de départ et d'arrivée et le résultat des passes, peut donner des indications sur le degré d'aisance d'un défenseur en possession du ballon. Cependant, en ajoutant le suivi, nous pouvons pousser l'analyse plus loin.
En utilisant ces données, un analyste peut appliquer un filtre pour déterminer le nombre de joueurs adverses contournés par une passe, ainsi que le nombre moyen de joueurs contournés par passe. D'autres filtres peuvent également être appliqués pour répondre à la propre définition d'un club, notamment en réduisant le nombre de passes pour n'inclure que les passes au sol et la zone d'où les passes sont jouées (par exemple, le tiers défensif).
En utilisant ces informations, sur plusieurs matches ou contre des types d'adversaires spécifiques, les analystes peuvent identifier les joueurs adverses qui marquent beaucoup et comparer leur performance dans cette métrique à d'autres résultats de passes, ce qui peut aider à identifier les défenseurs centraux qui sont efficaces pour passer à travers l'opposition et, en utilisant la valeur de possession (PV), établir également quels sont ceux qui augmentent la probabilité que leur équipe marque grâce à des passes progressives. Cela peut également aider à identifier les défenseurs qui ne sont pas aussi efficaces en possession du ballon et qui peuvent être moins à l'aise lorsqu'ils sont pressés, ce qui nous amène à notre prochain exemple.
3 - Performance de passe sous pression
L'un des principaux avantages des données de suivi est qu'un analyste peut déterminer à quel point chaque joueur se trouve sur le terrain par rapport au joueur en possession du ballon à un moment donné. Cela signifie que la performance de chaque joueur en matière de passes peut être analysée, en tenant compte de la façon dont il se comporte lorsqu'il a des joueurs adverses à proximité.
ProVision permet à un analyste d'ajouter un filtre de suivi aux informations sur les passes, afin de voir comment leurs chiffres fluctuent en fonction du nombre de joueurs adverses se trouvant à moins de deux mètres du ballon. Si un joueur a au moins deux défenseurs à proximité, il est probable qu'il subira une plus grande pression lorsqu'il tentera une passe. Ces chiffres peuvent être utilisés pour comparer les performances contrastées des joueurs d'une équipe et pour déterminer qui est le plus susceptible de donner le ballon lorsqu'il est soumis à une plus grande pression.
4 - Lier le rythme de travail à un pressing efficace
Lorsque l'on travaille uniquement avec des données événementielles, la mesure PPDA (passes par action défensive), utilisée en conjonction avec un nombre élevé de turnovers, est un indicateur utile pour déterminer si une équipe cherche à presser l'adversaire. Un total PPDA faible, sur plusieurs matches, indique qu'une équipe s'efforce de récupérer le ballon rapidement, tandis qu'un total élevé suggère qu'une équipe est plus susceptible de s'asseoir dans un bloc bas et de permettre à l'adversaire d'avoir le ballon.
Lorsque nous ajoutons des données de suivi physique, il est possible d'établir des corrélations entre les informations tirées des données d'événements et l'intensité des mouvements de chaque joueur sur le terrain. Pour ce faire, nous utilisons deux paramètres disponibles dans l'ensemble de données fusionné : les vitesses maximales des joueurs, mesurées en mètres parcourus par seconde, et le nombre total de mètres parcourus par chaque joueur à grande vitesse.
En plus de fournir un contexte sur les joueurs qui couvrent le plus de terrain dans les équipes qui adoptent une approche agressive du pressing, ces résultats peuvent être appliqués à divers filtres ProVison pour établir comment le taux de travail d'un joueur et l'approche de l'équipe hors possession changent contre différents types d'opposition, tels que les équipes qui cherchent à jouer par-dessus un pressing, par rapport à leurs moyennes de la saison.
5 - Utilisation du personnel dans les coins d'attaque
En 2020/21, 20 % de tous les buts sans pénalité marqués dans les cinq meilleurs championnats européens l'ont été sur des coups de pied arrêtés, un chiffre qui renforce l'importance pour une équipe de maximiser ses opportunités sur les corners et les coups francs, ainsi que d'être capable de les défendre avec succès.
Buts marqués sur corner : saison 2020-21
| Ligue | Objectifs |
|---|---|
| Premier League | 58 |
| Ligue 1 | 58 |
| Série A | 52 |
| Bundesliga | 43 |
| La Liga | 36 |
Si les mesures avancées, telles que les buts escomptés, permettent de savoir quelles équipes créent et concèdent des occasions de grande qualité sur les corners, les données relatives à l'emplacement des joueurs ajoutent une autre dimension à la détermination de la manière dont les équipes se placent dans ces situations.
En utilisant des filtres de suivi, un analyste peut identifier le nombre de scénarios au cours de la saison où une équipe se met en place avec un nombre spécifique de joueurs dans la surface de réparation ou dans les six mètres. Ainsi, par exemple, un club peut identifier le nombre de cas où une équipe en défense doit faire face à deux joueurs attaquants se tenant dans les six mètres au moment où un coup de pied est tiré - et surtout le nombre d'occasions concédées dans le cadre de ces scénarios.
Cela permet d'identifier les zones de faiblesse potentielles lorsqu'une équipe défend les coups de pied arrêtés, sur plusieurs matches, ce qui permet à l'équipe d'informer sa tactique avant un match.
Il ne s'agit là que de cinq exemples de la manière dont un ensemble de données nationales fusionnées, combinant des données de suivi et des données d'événements, peut aider à identifier les joueurs qui excellent ou qui ont potentiellement un point faible, lors de scénarios de jeu récurrents.
Tous les filtres de suivi de ProVision peuvent également être ajoutés aux rapports et statistiques personnalisés d'un analyste, ce qui ouvre un large éventail de possibilités d'analyse dans différents contextes.
Pour en savoir plus sur la façon dont ProVision peut fournir des informations plus approfondies sur les tendances de performance à long terme, en soutenant les processus d'avant et d'après-match de votre club, visitez notre page Analyse de match ou contactez-nous pour savoir si les données de suivi de votre ligue nationale ont été intégrées dans la plateforme.
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