Opta Vision 、トラッキングデータとイベントデータを統合し、Opta史上最も豊富なサッカーデータを提供します。この統合されたデータセットは、AI新しい予測モデルにより、比類のないパフォーマンスインサイトを提供し、より深い分析を行い、視聴者を魅了することができます。
コンピュータ・vision ジェネレーティブAI 技術の組み合わせにより、Opta Vision 、キックオフから試合終了のホイッスルまで途切れることなく、試合に出場する全22選手のダイナミックなXYフィールド・ロケーションを提供します。
シェイプ・アナリシスは完全にデータ駆動であり、すべてのプレーヤーの動きを追跡するAI モデルによって支えられている。
つまり、ポゼッション中とポゼッション外での最初のチーム形状を特定するだけでなく、ゲーム展開の中でチームの形状が変化するたびに、形状分析が自動的に検出できるということだ。
パス完了」や「パス成功率」といったパス指標は、選手がどのようにボールを使うかを適切に分析するための重要な文脈を欠いている。
Opta Visionパス予測メトリクスは、選手のパス傾向をより鮮明に把握し、誰にパスを出すか、出さないかに基づく選手の意思決定について、強力な新しい洞察を提供します。
ラインブレーキングパスは、相手ラインを破るパスの成功率を記録することで、選手がチームの攻撃力に与える影響を測定する。
ラインブレーキング・パスは、選手の貢献度を数値化できる新しいレベルの詳細な情報を解き放つ:
プレッシャーの強さは、ボールを持っているプレーヤーに対してディフェンス側が発生させるプレッシャーを評価します。Opta Vision 、ボールを保持しているプレーヤーに最も近い3人のディフェンスプレーヤーに動的にプレッシャーレベルを割り当て、加えられたプレッシャーを数値化します。
プレッシャー・インテンシティは、チームのアナリストとstudio 評論家の両方に、その洞察を提供する:
8回にわたるBeyond Trackingウェビナー・シリーズでは、データの専門家が、AI Opta Vision データのプロおよびメディア分野への応用について語ります。トピックには、選手のオンボールでの意思決定の定量化、集約されたフィットネスデータの応用、対戦相手のスカウティングをサポートする形状分析などが含まれます。