シカゴ - 2018年9月12日--スポーツデータとインテリジェンスの世界的リーダーであるSTATSは、2018 European Conference on ComputerVision （ECCV）でのプレゼンス拡大を発表し、論文 "Where Will They Go?Predicting Fine-Grained Adversarial Multi-Agent Motion Using Conditional Variational Autoencoders" を発表しました。
ECCVは、9月8日から14日までドイツのミュンヘンで開催される、コンピュータ・vision 世界最高峰の研究会議です。STATSの研究論文は、STATSが以前に開発した「ゴースト」研究を発展させ、バスケットボールデータにおける微細な動きパターンの予測に焦点を当てています。この論文は、カリフォルニア大学バークレー校の博士課程に在籍し、STATSの元インターンであるPanna Felsen氏、STATSのコンピュータVision 部門責任者であるSujoy Ganguly氏、STATSの人工知能部門ディレクターであるPatrick Lucey博士によって執筆されました。
「ECCVには2,500近い論文が投稿されており、この分野で最高の頭脳を持つ方々の前で我々の研究を発表する機会を得たことを誇りに思います。「STATSの研究は、従来の最先端アプローチの3倍の精度を持つスポーツ予測モデルを構築するコンピュータ・vision アプリケーションを開発しています。STATSが人工知能と機械学習におけるスポーツ・テクノロジーのリーディング・カンパニーであることが、学会から継続的に認められていることを光栄に思います。"
フェルゼンは9月12日（水）午後5時15分～6時45分（中央ヨーロッパ標準時）のポスターセッションで論文を発表する。データサイエンス・人工知能チームの詳細については、statsperform.com/artificial-intelligenceをご覧ください。