シカゴ - 2019年3月4日-- 本日、スポーツデータとインテリジェンスの世界的リーダーであるSTATSは、あらゆる放送を通じて包括的な選手追跡データを配信する初の人工知能AI）とコンピューター・vision 技術であるAutoSTATSの正式ローンチを発表した。
AutoSTATSは、AI 機械学習の最新機能を活用し、X/Y座標によるトラッキングを自動化し、選手とボールを区別し、コートや競技場での選手の動きを調整します。このテクノロジーは、選手やチームの詳細なパフォーマンスデータをビデオから直接トラッキングする機能を備えており、光学式トラッキング・ソリューションが利用できなかった過去の試合もトラッキングできるようになります。
「STATSの最高技術責任者であるヘレン・サン博士は、次のように述べています。「2009年、STATSはNBAのラフターに光学式選手追跡カメラを設置した最初の企業となり、当時最も深い選手追跡データとチームデータを取得しました。STATSの最高技術責任者であるヘレン・サン博士は、次のように述べています。「当社が初めてSportVUテクノロジーを導入して以来、トラッキングデータは、ほとんどすべてのプロスポーツにおいて、コーチ、アナリスト、メディア、ファンにとって試合準備に不可欠な要素となっています。しかし、選手のトラッキングは光学式トラッキングカメラを備えたスタジアムでしか利用できないため、その利用可能性には大きな隔たりがあります。"
AutoSTATSはすでに、光学式トラッキングソリューションが限られている2018-19シーズン中に、一部の大学バスケットボールの試合でトラッキングデータの収集を開始している。その結果、オーランド・マジックは最近STATSと独占契約を結び、マジックは大学スカウティングに使用されるAutoSTATSデータにアクセスできる唯一のNBAチームとなった。
STATSはまた、カーネギーメロン大学のライセンスに基づき製造されたOpenPoseを使用して、AutoSTATSに新しいレイヤーを追加し始めました。OpenPoseは、ボディ・ポーズ情報の新しいレイヤーをアンロックし、ボディ・ポジション、ショット・フォーム、トルクなどのプレーヤーのトラッキング・データをより深いクオリティで提供します。
「STATSは、スポーツデータの最も深い宝庫であり、1999年の最初の光学追跡サッカーゲームにまで遡る、世界で最も多くの選手追跡データを持っている幸運な会社です」と、STATSのAI 担当副社長であるパトリック・ルーシー博士は言う。「私たちの長年のAI 機械学習の研究により、そのデータをAutoSTATSにプラグインすることができ、ゲームの新しい側面をより速くコンピューターに教えることができるようになりました。この新しいテクノロジーは、これまでどのスポーツ企業も集めることができなかった、より多くのデータと洞察を解き放つ能力を持っています。"
STATSの受賞歴のあるAI チームは、2016年以来16の論文を発表し、多数の特許を取得しています。このチームと研究は、世界で最も権威のあるAI 会議で評価されています。
「AutoSTATSは全く新しい技術であり、今日我々が備えている強固なAI、コンピュータvision 、機械学習技術の開発なくしては利用できなかったでしょう。「STATSは1981年に小さなスポーツデータと分析の会社としてスタートしましたが、現在ではAISoftware as a Businessの会社となり、ファンのエンゲージメント、スポーツベッティング、チームパフォーマンス、コンピュータvision 基づくデータ生成を改善しています。私たちのvision 製品戦略は、スポーツの消費、理解、プレーの方法を再定義する大胆不敵なイノベーションの文化を中心に据えています。AutoSTATSがその原動力を体現していることを、これ以上誇りに思うことはありません。"
AutoSTATSの詳細については、https://www.stats.com/auto-stats/。