シカゴ - 2020年5月13日 - データとAI テクノロジーのスポーツテック・リーダーであるStats Perform本日、AI サイエンティストのネイサン・フランクが、バスケットボール・アナリティクス・サミットのオンライン・アナリティクス・ラーニング・アカデミー・シリーズの一環として、スポーツにおけるAI 高度な洞察と予測の創造に関するバーチャル・セッションを行うことを発表した。
具体的には、従来のニューラルネットワーク、ディープラーニング、トランスフォーマーネットワーク、アテンションが、どのように高度な分析と予測モデルを可能にするために使用されているのか。また、Stats' Perform社の画期的なコンピュータ・vision 技術であるAutoStatsの詳細についても説明します。この技術は、放送映像から直接選手のトラッキング・データを収集し、アナリストにこれまで利用できなかった膨大なデータを提供します。最後にフランクは、AI 機械学習技術が、収集したデータの価値と使いやすさをどのように向上させ、コーチやアナリストに、チームのプレーやフォーメーションをかつて可能であったよりも速く、深く分解する、迅速で使いやすい洞察を与えているかについて説明する。
「今、AI 革命はスポーツアナリティクスとゲームをモニターし、理解し、分解する方法に多大な影響を及ぼしている。「かつてはプロレベルでしか使われていなかった高度なAI データと分析モデルを、競技を問わず、より多くのチームやリーグが採用しようとしています。このセッションでは、最近のスポーツにおけるAI 革新におけるエキサイティングな進歩についてだけでなく、コーチやアナリストがこれらの洞察や予測を効果的に利用し、これまで以上に速くゲームの複雑さを理解する方法についてもお話しします。"
フランクのセッションは、今年のバスケットボール・アナリティクス・サミットに代わって開催されることになったバーチャル・アナリティクス・ラーニング・アカデミーの一環である。登録は、https://www.thecsba.com/virtual-offerings。