シカゴ/ロンドン-2020年3月5日- スポーツAI データの革命的リーダーであるStats Perform社は、チーフ・サイエンティストのパトリック・ルーシー博士が3月6日（金）にボストンで開催されるMIT Sloan Sports and Analytics Conference（SSAC）でCompetitive Advantageのプレゼンテーションを行うことを発表した。
2006年に設立されたMIT SSACは、昨年は3,500人を超える参加者を集め、業界屈指のショーケースへと成長した。完売となったこのカンファレンスは、3月6〜7日にボストン・コンベンション＆エキシビション・センターで開催される。
ルシー博士のコンペティティブ・アドバンテージは「Measuring the Immeasurable：機械学習とコンピューターVision用いたサッカー分析の解決」と題した Stats Perform 独自のコンピューターvision 機械学習テクノロジーを用いて、リーグ、クオリティ、スタイル、データカバレッジに関係なく、「ワールドゲーム」のあらゆる側面を分析する方法を紹介する。ルシー博士は、Stats Perform新機能が、選手が他のチームでどのようにプレーするかを予測するリクルート、サッカーのフォーメーションを正確に測定するチームパフォーマンス、放送ビデオから直接トラッキングデータを取得するトラッキング測定など、ゲームの分析方法をどのように変えつつあるかについて説明する。
「我々は長年にわたり、ほとんど全てのスポーツにおいてデータ分析が革命を起こすのを見てきましたが、サッカーは数値化しにくい連続的なプレーや、リーグや大会によって異なるプレースタイルのため、常に最大の挑戦であり続けてきました。「長年にわたり、Stats Perform サッカーのあらゆる側面を分析する研究を発表してきましたが、今回、ついにそれを解決し、消化しやすいフォーマットで完全なゲーム分析を作成できるようになりました。プレゼンテーションでは、コンピュータ・vision、AI 、機械学習を用いて、絶えず変化するプレースタイルを分析し、選手の交代や移籍に基づいて試合中の結果を予測する方法を実演します。"
ルシー博士のパネルに加え、Stats Perform 論文「You Cannot Do That Ben Stokes：この論文では、ボールごとのOpta イベントデータを用いて、1日国際クリケットにおけるバッツマンのショットタイプを動的に予測する新しいモデルを紹介している。論文発表は3月7日（土）に行われ、論文全文はこちらのMIT Sloan Best Research Paper Trackウェブサイトからダウンロードできる。
過去5年間で、Stats Perform MIT Sloan Best Research Paper Trackの決勝に4度進出し、2016年に最優秀論文賞、2017年と2018年に準優勝を受賞している。