ティボー・クルトワのフォームが、かつて、そして現在のレアル・マドリードの監督ジネディーヌ・ジダンから公の場で疑問視されているのは周知の事実だ。それ以前にも、メディアでは疑問視されていた。ジダンはケイロル・ナバスを寵愛し、2017/18シーズンはキーパーのパフォーマンスに対する批判が高まったにもかかわらず、彼のキーパーに忠誠を誓っていた。
実際、ジダンは復帰初戦のセルタ・デ・ビーゴ戦でナバスを呼び戻した。彼がそうしたのは、彼が責任者であり、最終的に重要なのは彼の意見だからだ。しかし、この交代がレアル・マドリードの今シーズンに与えた影響を正確に測るにはどうすればいいのだろうか？そのためには、あるキーパーが他のキーパーのシュートに対してどのように対処するのか、もっと言えば、それぞれのキーパーがすべてのシュートに対してどのように対処するのかを、一様なサンプルで正確にシミュレーションできるようにする必要がある。
レアル・マドリードの議論についてはまた後ほど。まず、キーパーのパフォーマンスを正しく評価するという大きな問題について考えてみよう。
GK評価の問題点
ゴールキーパーは、クリーンシート、失点、セーブ率などの指標を使って評価される。最近では、リーグ平均とパフォーマンスを比較するために、期待セーブ数（xS）のような "期待される "指標も導入されている。しかし、GKはチームの守備スタイルや対戦相手によって、全く異なるタイプのセーブをする可能性がある。
異なる状況や文脈をすべて把握できないかもしれない指標を使うよりも、指標を越えて、単純に各GKのシュートをすべてシミュレーションし、誰が最も失点が少ないかを比較するのはどうだろう？
ここでは、その方法と、コーチや採用部門がキーパーをよりよく分析し、長所と短所を理解するために、私たちの斬新な方法をどのように利用できるかについて概説します。この方法についてもっと知りたい方は、次のリンクをクリックしてください。 トレーディング・プレイス - 空間データと身体ポーズデータを使ったゴールキーパーのパフォーマンス・シミュレーション.
ゴールキーパーの個性を捉える
ゴールキーパーがストライカーの判断に与える影響を捉えるには、ゴールキーパーの体の位置など、非常に細かい特徴が必要になる。例えば、腕の位置は？平足なのか？このようなデータを大規模に入手するのは難しい。別の方法としては、すべてのキーパーについて何十万ものシュートを撮影し、それぞれのシュートについて個人モデルを学習することもできるが、現実にはゴールキーパーは1試合で平均5本のシュートに直面する。だから、このオプションは使えない。 他の方法でこれを捉えることはできないだろうか？
私たちは、さまざまな状況でシュートに直面したときのキーパーの長所と短所を測定する一連の機能を作成することによって、この問題を解決します。例えば、左サイドと右サイドのどちらが強いか？ 1対1の状況ではどう対処するのか？足元をすくわれやすいか？これらの特徴を生成したら、それらを組み合わせて、私たちがプレーヤー・エンベッディングと呼んでいるものを作成し、データに基づいたユニークなゴールキーパーのアイデンティティを作り出します。これらのエンベッディングをプロットすると、ゴールキーパーをさまざまなグループに分けることができる。
これらの埋め込みを通常のxSモデルと組み合わせると、ゴールキーパーが狙ったシュートをセーブするかどうかの予測精度が大幅に向上する。重要なのは、これによってパーソナライズされた選手予測の領域へ進むことができるということだ。その結果、ゴールキーパーAがゴールキーパーBのシュートにどう対処するのか、我々の場合はナバスがクルトワのシュートにどう対処するのかを知りたい場合、各選手の固有IDを取り、それらを入れ替えるだけで、予想されることをシミュレートできるようになった。
レアルには99の問題があるが、ナバスはそのひとつではない
上記のレアル・マドリードの例に戻ると、クルトワのシュートと対峙したときにナバスが何ゴールを防げたか、またその逆はどうだったかを正確にシミュレートできるようになった。シミュレーション・セーブ・チャートを使って、今シーズン両キーパーが対峙した99のシュートに対してモデルを実行すると、ナバスはクルトワに比べてさらに4ゴールをセーブすることが予想される。それぞれのゴールキーパーの得意、不得意を視覚化することで、ナバス（赤）はゴール中央付近のシュートをセーブすることに長けているのに対し、クルトワ（緑）は左下付近のシュートをセーブすることに長けていることがわかる。
これは、コーチがどの選手を先発させるか選択する際に、十分な情報に基づいた判断を下せるようにするための重要な情報である。また、コーチングやリクルートといった他の分野でも貴重な情報となる。
リーガ・エスパニョーラでの買い物 - 得点数ランキング
リーガ・エスパニョーラは、イケル・カシージャスやヤン・オブラクといった現代最高のGKを輩出し、ダビド・デ・ヘアやペペ・レイナといったトップクラスのGKを数多く送り出してきた。その結果、リーガ・エスパニョーラはGKを獲得するのに最適なリーグとなっている。しかし、誰もが有名なトップクラスのGKを買いに行く余裕があるわけではない。私たちのモデルを使えば、データベースにあるどんなGKでも簡単に評価し、隠れた逸材を見つけることができる。
このモデルの優れている点は、データがあるすべての試合で、すべてのシュートに対してすべてのGKをシミュレーションできることだ。その結果、90分あたりの平均ゴール数と比較して、その選手がどれだけ追加ゴールを防いだか、あるいは許したかに基づいて、GKの正確なランキングを提供できるようになった。私たちのゴール加算モデルは、幅広い応用が可能な興味深い洞察を生み出している。
予想通り、ヤン・オブラクやマルク＝アンドレ・テル・シュテーゲンといった名前がトップ10に入っている。しかし、ランキングのトップにいる選手、ロベルト・サンタマリアは、その知名度にはまったく当てはまらない。サンタマリアは最下位クラブのSDウエスカに所属し、過去5シーズンで5つのクラブでプレーした、ややジャーニーマン的な選手だ。リーグで最も評価の低いキーパー、アレクサンダル・ヨバノビッチが解任されたときにチャンスを得た。サンタマリアは12月23日にウエスカの1番となった。それまでは、リーガ・エスパニョーラ16試合で32失点、1試合平均0.5点だった。それ以来、彼がゴールを守っているときは、13試合で18失点、1試合あたり1.08点。彼が降格の危機にあるチームでプレーしていることを考えれば、これは有望な実績である。また、リーガ・エスパニョーラの他のキーパーと同じシュートサンプルと比較した場合、彼はリーガ・エスパニョーラのベストキーパーである。
STATSAI ゴールキーパー・インデックスは、ゴールキーパーの長所と短所を正確にシミュレーションし、評価することができる新しいモデルです。さらに、新しいGKが既存の選手と比べて失点数をどのように増減させるかをシミュレーションすることも可能です。
そして、ジダンの復帰が適切な判断であったことをレアルがさらに確認する必要があるとすれば、クルトワに対する彼の評価が適切であったということだろう。
