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選手のパフォーマンスに3Dモデリングを適用

By: アンディ・クーパーアンディ・クーパー

スポーツインテリジェンスの世界的リーダーであるSTATS社は、スポーツチームの将来の成功を決定する上で強力な応用が可能な、新しいトラッキングと分析の手法を開発した。3Dマッピングを使って選手のあらゆる動きをプロットすることで、シュート、ステップ、ダンク、パスの一つひとつを、これまでにない詳細さで捉えることができる。このデータは、どのポジションが最も得点の可能性が高かったか、なぜ特定のスタイルが成功したのか、あるいはブロックされたパスを今後どのように回避できるかなど、試合の全容を物語っている。

現在のSTATS SportVUバスケットボール・データ・システムは、チームがどのようなプレーを行うかについてのデータや、将来の成功についての予測を明らかにしている。6台のカメラがアリーナ全体に設置され、選手とボールの位置を1秒間に25回という驚異的なスピードで捉えています。しかし、新しい3Dモデルはさらに深い情報を提供することができる。各選手特有の動きを追跡するだけでなく、身体的属性の違いを考慮することで、さまざまなプレーにおける各選手の特徴的な動きに関する重要な洞察を提供することができる。

この3Dモデリングアプローチは、STATSに潜在的なアスリートの怪我を知らせることもできる。過去の選手の行動から特別に作成されたモデルを使用することで、研究者は、選手のテクニックが予想されるモデルから外れ、怪我につながる可能性があるときを特定することができる。怪我が発生した後、回復した選手が以前の行動を模倣しているかどうかを追跡することで、同じ方法を使用することができる。

以前の方法と比較して、この方法で収集できるデータは、標準的な歩数計とフィットビットの違いと考えることができる。情報を追跡し分析する以前の能力では、何が重要なのかについて、しっかりとした合理的なイメージを提供することができた。今、私たちは、選手のパフォーマンスと、それがチームの成功にとって何を意味するかについて、まったく新しいレベルの理解と評価に拡大することができる。