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「ボディショット3Dボディポーズ情報を用いたNBAのシュートスタイルの分析

によるStats Perform

Stats Perform AI チームは毎年MITのSloan Sports Conferenceに参加し、スポーツテクノロジーにおける最新のイノベーションを紹介しています。パナ・フェルソンとパトリック・ルーシーによる2017年のエントリーは「'BodyShots':Analysing Shooting Styles in the NBA using 3D Body-Pose Information "と題したパナ・フェルソンとパトリック・ルーシーによる2017年のエントリーでは、3ポイントシュート時のバスケットボール選手の体のポーズを属性に基づいて表現する新しい手法を開発しました。

ピアソンのカイ二乗検定を用いて、シュートを決めたときと外したときの属性分布の違いを定量化したところ、シュートのさまざまな局面において、歩いたり、走ったり、ホップしたりといった動きのスタイルを表す属性の分布に、統計的に有意な違いがあることが観察された。

この論文にはステファン・カリーのケーススタディが含まれており、カリーはショットのすべての局面で平均的な選手よりもはるかに多く動き、平均的な選手と比べてオフバランスのショットを打つ割合が高いことが観察された。

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