"期待アシスト "は、パスが一次アシストになる可能性を測定する。このモデルは、パスのフィニッシュ位置、パスの種類、その他さまざまな要因に基づいている。このモデルは、このパスからシュートが打たれたかどうかに依存しないため、シュートにつながったかどうかにかかわらず、すべてのパスを評価する。"
このブログでは、このモデルの背景にあるプロセスを概説するとともに、パフォーマンスを評価する上でこのモデルがどのように役立つかを説明する。
もしエヴァートンのサンドロ・ラミレスがウェイン・ルーニーにクロスを入れ、ルーニーがヘディングをミスしたり、ヘディングでバーを越えるようなボールがあったとしても、ラミレスはそれをコントロールすることはできない。
これが、「アシスト」を単独で数えることが創造性を評価するための完全な代表的方法ではない理由のひとつである。クリエイターは、パスを受けた選手のフィニッシュ技術に依存することが多い。
また、すべてのキーパスが同じ質の得点機会を生み出すわけではないこともわかっており、このことはパスの評価方法にも反映されるべきである。
では、得点機を作り出す能力を持つ選手をどう評価すればいいのだろうか？
以下に示す3つのゴールは、いずれもクリエイターが創造したチャンスの質に基づいてクレジットされる例である。
クリエイターへのクレジット付与
当初は単純にキーパスからxG値を取っていた。しかし、これではレシーバーがシュートを放ったシチュエーションしか考慮されず、また、レシーバーがボールを運んで最初に提供したパスよりも良いシュートポジションを生み出した場面（この記事の後半で紹介する、リオネル・メッシのビルバオ戦でのコパ・デル・レイのゴールを考えてみよう）を認識することができなかった。
現在、期待されるアシストの枠組みは、クレジットが適切に分配され、それぞれの状況がより正確に反映されるように進化している。
期待アシストは、パスを受けた場所、パスの種類、その他さまざまな要因に基づいて、パスが一次アシストになる可能性を測定する。このモデルは、このパスからシュートが打たれたかどうかには依存しないため、最終的なパス以外も信用することができる。
作られたチャンスの質に対してクリエイターのクレジットを割り当てることで、作られたチャンスの量だけではない、より深いレベルの洞察が得られる。
上の例は、アンディ・キャロルのクリスタル・パレス戦での印象的なバイシクルキックである。マヌエル・ランジーニ（10）がミハイル・アントニオ（30）にパスを出し、アントニオがアンディ・キャロル（9）にクロスを上げる。
Opta期待ゴールモデルは、チャンスの特徴からキャロルに5％の得点確率を与えている。以前であれば、アントニオはキャロルのシュートのxG値として0.05が加算されていた。しかし、この更新されたモデルでは、後続のシュートはパスと相対的ではないため、パスの終点がシュートと同じ位置であるにもかかわらず、アントニオにはxA値0.034が加算される。これは、以下に示すように、キャロルのシュートが保証されたものではないことをモデルが認めているためである。
- これらの特徴を持つパスがアシストになる確率は3.4％である。
- このような特徴を持つシュートは、5％の確率でゴールになる
2015年のコパ・デル・レイ決勝、アスレティック・ビルバオ戦でのリオネル・メッシの独走ゴール。このシークエンスでは、ダニエウ・アウベス（22）がメッシ（10）にボールを渡し、メッシはドリブルでビルバオの数人の選手をかわしてゴールを決める。
メッシのチャンスのxGは9％。ビルバオの選手を数人抜き去ったメッシは、かなり質の高い得点機を自ら作り出したが、ダニ・アルベスのパスを受けたときはもちろんそうではなかった。
もし「キーパスからのxG」というアプローチを採用するなら、アウベスは0.09と評価されることになるが、これは彼が「作り出した」チャンスの質を正確に反映していないことがわかる。
このため、たとえ次のアクションがシュートでなくても、パスが完了するたびにxA値が加算される。ダニエウ・アウベスのパスがその完璧な例である。ダニエウ・アウベスのパスはその完璧な例である。
シュート主導ではないアプローチ
ポゼッションに関するOptaProの最近の研究が示すように、鍵となるパスやシュートの前の出来事を分析し、信用できるようにすることが重要である。
したがって、このモデルでは、シュートを打つために味方に頼ることなく、危険なエリアにパスを出すプレーヤーに報酬が与えられる。レシーバーがボールを奪われてシュートを打たなかった場合や、より良いポジションにいる味方にボールをパスした場合でも、プレーヤーのプレーは評価される。
この表の何人かはアシスト数が予想アシスト数を下回っているが、予想アシスト数は頼もしく見える。
特に注目すべきはダビド・シルバだ。彼のxA値10.1（7アシストに対して）は、シュートやゴールに直結するパスだけでなく、すべてのパスがどのように評価されるかを示す完璧な例である。
より引用 ProVision以下の2つのヒートマップは、2016/17プレミアリーグシーズンのダビド・シルバのパスを示している。
マルコ・アルナウトビッチも注目すべき選手の一人だ。ストーク・シティでは、シュート数13位のチームでプレーした。シュート数の少ないチームでプレーしていたにもかかわらず、彼はこの指標で7位にランクインしており、たとえシュートに結びつかなかったとしても、危険なパスを出すプレーヤーを特定する上で、この指標が有効であることを示している。
創造性の評価と数値化において、期待されるアシストは、シュートやゴールに直接つながったパスだけでなく、すべてのパスを適切に評価する、より情報に基づいた枠組みを提供する次のステップである。
