2012年にサム・グリーンが期待ゴールを紹介した革新的な記事以来、この指標はサッカー分析の中で最も広まり、洞察力を持つ指標のひとつとなった。
このブログでは、簡単な総括と概要として、この指標を文脈に沿って説明し、最近の事例をいくつか紹介する。
期待されるゴール（xG）は、チャンスの質を定量的に測定するもので、スポーツ界で広く使われている概念である。
試合を見ていると、さまざまな要素から良いチャンスと悪いチャンスを直感的に見分けることができる。シュートはゴールにどのくらい近かったか？ゴールへの角度は良かったか？1対1だったのか？ヘディングシュートだったか？
xGはこれらの要素やその他の要素を考慮し、特定のショットが得点される可能性を計算します。例えば、特定の特徴を持つショットが10回に1回得点される可能性がある場合、それは0.10 xGの価値があることになる。これらの計算は、広範な過去のショットデータ（執筆時点でOpta データベースから30万以上のショット）に基づいており、異なるリーグ用に調整されている。
*計算の詳細については付録を参照のこと。
この指標は、私たちがどのように試合を分析しているかを反映したものであり、より質の高いチャンスを作ったチームが、通常私たちが「より良いチーム」であったと考える。xGモデルは、得点機会の質に定量的な指標を与え、選手やチームのシュート数に、未加工のシュート数やシュートオンターゲットの合計以上の付加的な文脈を加える。
期待ゴール数（Expected Goals）は通常、実際のゴール数よりも安定したパフォーマンスの指標となる。ゴールは比較的まれな出来事で、その瞬間瞬間が繰り返されるのに対し、チームや選手のxGアウトプットは試合ごとの変動が少ない傾向にある。実際に得点されたゴールが勝ち点を獲得するのは明らかだが、xGはチームのパフォーマンスを評価する上でより多くの文脈を与えてくれる。
チームの根本的なパフォーマンスを理解する
2015-16プレミアリーグ開幕時のアーセナルを考えてみよう。最初の6試合で5ゴールしか挙げられず、1試合平均のゴールは0.83。これは、タイトルへの挑戦を期待していたチームにとっては心配になるほど低い数字だ。しかしこの期間、アーセナルは1試合平均2.11の期待ゴールで12以上の期待ゴールを挙げていた。
アーセナルはシーズン終了までに、1試合平均1.71ゴールを挙げており、これはシーズン当初からの期待ゴール数とほぼ並んでいる。
アーセナルがシーズンの最初の数試合で決めたゴールだけを分析すれば、これほど多くのゴールでシーズンを終えるとは予想できなかっただろう。しかし、彼らの xG を見ることによって我々 はどのようにアーセナルが実際にプレーしていたはるかに明確な洞察を得ることができます。
選手の基本的なパフォーマンスを理解する
xGによって、ある選手が決めたゴールと、その選手に与えられたチャンスを比較することで、何がその選手のパフォーマンスの原動力になっているのかをよりよく理解することができる。xGの数字がその選手のゴール数を大きく下回っている場合、それは持続不可能な好調の兆候かもしれないし、少なくとも平均と比較して、この過剰なパフォーマンスがなぜ起こっているのかを理解するために、さらなる研究が必要かもしれない。
シュート1本あたりの平均xGを分析することで、その選手が質の高いシュートを打っているのか、それとも得点につながりにくいエリアから多くのシュートを打っているのかを知ることができる。
大きな 円はショットのxG値が高いことを示す
Expected Goalsは、チャンスの質を評価し、選手とチームレベルの両方で将来のパフォーマンスを予測するための効果的なツールです。Expected Goalsは、より深く意味のある分析を行うために、各ショットに定量的な値を割り当てます。
付録
OptaxGモデルは、従属変数がシュートがゴールであったかどうかであるロジスティック回帰を用いて計算され、回帰入力は以下の通りである：
- プレーのパス（オープンプレー、直接フリーキック、セットプレー、コーナーキック、アシスト、スローイン）
- アシストの種類（ロングボール、クロス、スルーパス、危険地帯でのパス、プルバック）
- ポストテイクオン
- リバウンド
- ヘディングシュート
- ゴールまでの距離
- ゴールの見える角度
- 1 v 1
- ビッグチャンス
- 一部の競技の調整
