プレースタイルの相互作用と選手関係の最適化

トム・ブラウンが2019年OptaProForum披露したポスター・プレゼンテーションの原稿を紹介する。

彼の分析は、昨年のForum発表されたマーク・キャリーとムラデン・ソルマズの研究に大きな影響を受けている。マークとムラデンの仕事については、以前のブログでまとめている。

トムのポスターはこちら

はじめに

本研究の目的は、各ポジションにおけるプレースタイルを分類し、あるスタイルが他のスタイルとどのように連動するかを探ることによって、プレースタイル間の関係を検証することである。

プレースタイルを分類することで、選手同士をより正確に比較できるようになる。例えば、ジルーのような選手を他のすべてのストライカーと比較するのは不公平だろう。彼のプレースタイルやチームに提供する機能は、アグエロのような選手とは大きく異なるからだ。したがって、同じプレースタイルを持つ他の選手と比較することで、ジルーのパフォーマンスについて有意義な洞察を得ることができる。また、どのようなスキルやスタッツがプレースタイルに貢献しているのかを理解することもできるだろう。

その結果、コーチが選手に特定の役割を求める場合、その選手のパフォーマンスをこれらの要因に照らして評価し、必要なプレーができているかどうかを確認することができる。

選手の役割が互いにどのように影響し合っているかを特定することで、コーチはチーム内のプレースタイルの組み合わせがパフォーマンスを高めるのか、あるいは妨げるのかを理解できるようになる。選手のパフォーマンスが低い場合、それは相容れないプレースタイルを持つチームメイトと一緒にプレーしていることが原因かもしれない。

この分析を使って、監督は選択肢を評価し、パフォーマンスを最適化するために最適な選手の組み合わせを選ぶことができる。

プレースタイルのクラスタリング

Opta データは2017-2018シーズンから「トップ5」リーグ全体で取得され、各選手ごとに集計された後、90分あたりのポゼッションで調整された。

クラブによってポジションの記録方法がさまざまで、またシーズンを通して複数のポジションをこなす選手もいるためだ。複雑さを軽減するため、選手はGK、セントラルDF、フルバック、守備的MF、セントラルMF、攻撃的MF、ウイング、フォワードの8つのポジションのいずれかに分類された。

各ポジションを個別に取り上げ、選手イベントを主成分分析（PCA）にかけることで、次元を減らし、相関のあるイベントのグループ分けを特定した。

例えば、図1の攻撃的MFのPCAヒートマップでは、タックルを多くする選手は、インターセプトやクリアランスも多く、シュートを打ったり、相手陣内でタッチしたりすることが少ないことが確認された。生成された主成分から、攻撃的MFのプレースタイルを「ワイドな攻撃の創造」、「鋭い攻撃の創造」、「積極的な守備」、「前方へのサポート」と定義することができた。 すべてのポジションのPCA結果はこちらでご覧いただけます。

図1.攻撃的MFのPCAヒートマップ

PCAでは、選手が各スタイルにどの程度フィットしているかの重み付けも行っている。例えば図2では、ムヒタリアンが「インシクティブ・アタック・クリエーション」のスタイルに大きく当てはまるのに対し、カンドレーヴァは「ワイド・アタック・クリエーション」にウェイトを置いていることがわかる。

図2.カンドレーヴァ対ムヒタリアンのプレースタイルの重み付け

プレースタイルの相互作用

各ポジションのプレースタイルが判明したら、次のステップは、それらが互いにどのように影響し合っているかを探ることだった。それぞれのスタイルに寄与する事象を取り上げ、回帰分析を行い、一緒にプレーするチームメイトのスタイルによってどのように変化するかを調べた。

図3の例から、「ワイド・アタック・クリエーション」の攻撃的ミッドフィルダーは、「フロント・フット・ディフェンダー」のスタイルを持つセンターバックとプレーした場合、ワイドなポジションから平均15％多くのチャンスを生み出すと言える。

そして、個々の事象の変化を、原則的な要素における重要度に基づいて重み付けし、合計することで、あるプレースタイルが他のプレースタイルに与える全体的な影響を算出した。

図3 攻撃的ミッドフィールダーワイドアタックの作成回帰結果

これをすべてのポジションについて計算した後、2つのプレースタイルが互いに及ぼす影響を集計し、有益な組み合わせと不利な組み合わせを特定した。図4では、「攻撃創造」のプレースタイルを持つ攻撃的ミッドフィルダーは、「ホールドアップ」や「完全なストライカー」のスタイルのフォワードとは有益な関係を作るが、「ターゲットマン」とはネガティブな関係を作ることがわかる。プレースタイルの相互作用の詳細と結果はこちらをご覧ください。

図4.プレースタイル別成績の組み合わせヒートマップ

アプリケーションとエクステンション

このような分析により、コーチはチーム内のプレースタイルの組み合わせがパフォーマンスを高めるのか、あるいは妨げるのかを理解し、選択肢を評価し、パフォーマンスを最適化するために最適な選手の組み合わせを選択できるようになることが期待される。図5は、これが実際にどのように機能するかを示している。