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ショットの透明度とショットプレッシャー

によるStats Perform

「DFは彼をあそこで引き離すのに十分だった。

2005年以来、プレミアリーグの選手がボールに触れるたびに、Opta この情報を収集してきた。Opta 、世界中の主要な大会において、すべてのボールタッチを記録している。

2017/18シーズンが始まってから、これは進化した。初回ショット、ショットの明瞭さ、ショットのプレッシャーがOpta データベース内の予選項目となった。

世界各地にある特注のデータ収集センターを活用することで、サッカー界で最も高度な分析を支えるデータにさらなる深みが加わった。

初撮りはさておき、もちろん、これらの付加的な修飾語には主観的な要素があることは認める。

ショットの鮮明さ

シュートの明瞭度は、ゴールへのボールの進路を妨害するプレーヤー(相手チームと自チームを含む)の数によって決まる。予選には3つのレベルがあり、ゴールへのボールの進路を妨害するプレーヤーの数に応じて、すべてのトライごとに集計される。ゴールキーパーは、シューターから2メートル以内にいない限り、このカウントから除外される。

シュートの明瞭度は両チームのプレーヤーの影響を受けるので、ゴールキーパー以外のプレーヤーがこのゾーンに立つと、そのトライに割り当てられるシュートの明瞭度に影響を与える。

下の例はレベル3で撮影したもの。

シュート圧力

シュートプレッシャーとは、ゴールに向かってシュートを打つときに、プレーヤーがどれだけのプレッシャーを受けているかによって判断される。プレッシャーは、プレーヤーがシューターをクローズダウンするときのスピードと努力、およびシューターとの距離によって判断される。プレッシャーはあらゆる角度からかけることができる。

ショットの明瞭度と同様に、これはプレッシャーのレベルに応じて3段階に分かれている。レベルは、シューターにかかるプレッシャーの大きさと、ディフェンスの選手がシューターから離れている距離によって決まる。

コレクション技術により、相手選手とボールの距離を数値化する「プレッシャーサークル」を追加することができる。

次はどうする?

このような粒度の細かいデータの追加レイヤーは、サッカーにおいてより詳細な分析に役立つだろう。ゴール期待値モデルは、このような修飾語が即座に影響を与えることができる場所の典型的な例である。多くのゴール期待値モデルに対する一般的な批判は、ディフェンスのポジショニングを考慮していないことだ。このため、予想ゴール率の一貫した過不足を理解するためには、しばしばきめ細かい分析が必要となる。

これらの予選は、以前は代理でしか組み込むことができなかったチャンスの質に重要な要素に光を当てることができる。チームの攻撃と守備のスタイルと強さの分析は、守備のコンパクトさに関する重要な情報をもたらすプレッシャー数の単純な集計だけでなく、より信頼性の高い期待ゴール推定値にも頼ることができるだろう。 ラストパスを分析するモデルも、ディフェンスのポジショニングに関する情報から恩恵を受けることができる。シュート情報を使えば、他の選手が行った文脈的に似たパスよりも、より明確な得点チャンスにつながるパスを一貫して出す選手を特定できるかもしれません。さらなる応用が期待されるが、シュートに関する守備のコンテキストを持つことは、重要な盲点に対処することで、既存の研究やモデルを即座に後押しするだろう。

これらの修飾語がどのように私たちの製品に追加されるかについての詳細情報は、近い将来共有されます。