野球のアナリティクス・ムーブメントとそれに続く注目の余波を受け、データの影響は一夜にしてバスケットボール界にも広がったようだ。
それは、分析に重点を置いたスカウティングと選手評価モデルを採用することで、ジェネラル・マネージャーのビリー・ビーンと資金難のオークランドA'sが成功した方法が、他のスポーツでも通用するのかどうかを知りたがっていた人々がいたからでもある。
マイケル・ルイスが2003年に出版し、数々の賞を受賞した著書『マネーボール』では、このA'sの戦略を題材にしている：11年に映画化され、ブラッド・ピットがビーン役を演じるなど、アカデミー賞6部門にノミネートされた。
ビリー・ビーンと『マネーボール』はスポーツ界を永遠に変えた。
教訓はシンプルだった：指標にはより深い価値がある。やがてバスケットボールチームは、この考え方が実際にコートでも通用し、同様にデータから成功を掘り起こすことができることに気づいた。テクノロジーはまだ分析革命を起こすことができなかったため、独創的なバスケットボールの頭脳がコンピューター・アルゴリズム、トラッキング、ウェアラブル・テクノロジー、そして今では人工知能を自由に使えるようになっても、私たちがどこまで進歩するか予測する術はなかった。
とはいえ、20世紀前半に早くもデータの体系的な検証や評価に手を加えようとした革新的な思想家がいなかったわけではない。全米バスケットボールコーチ協会によれば、1939年にオレゴン州を初のNCAAチャンピオンに導いたハワード・ホブソンは、ゲームを統計的に分析した最初のコーチの一人となった。
彼は1949年に『サイエンティフィック・バスケットボール』というシュート確率やゲームの他の局面に関する本まで出版した。彼の革命的なアイデアはすぐには普及しなかったが、ホブソンの研究は、最終的にフリースローのレーンを広げ、ショットクロックと3ポイントラインの導入につながった。
1984年、マイケル・ジョーダンとノースカロライナのディーン・スミス監督。
50年代半ば、エアフォースのヘッドコーチであったボブ・スピアとアシスタントのディーン・スミスは、後にノースカロライナで36年間活躍し、殿堂入りを果たすことになるが、攻守両面でチームのパフォーマンスを評価するポゼッション評価システムを作り上げた。スミスは、ボックススコアの数字や総得点、総許容得点は、ペースや総ポゼッション数を考慮に入れていないこともあり、試合のすべてを物語るものではないと考えていた。
オハイオ州の高校でコーチをしながら数学を教えていたもう一人のパイオニア、ポール・ケラーもまた、"試合中の得点には実は何の意味もないが、1ポゼッションあたりの得点にはすべての意味がある "と感じていた。ケラーは1960年に彼独自の攻撃効率評価システムを考案し、この指標を使って60年の全米タイトルシーズン、61年と62年の準優勝シーズンのオハイオ州立大を追跡した。
スミスをはじめとする進歩主義者たちは、1980年代を通じて統計分析をより深く掘り下げる試みを続けたが、90年代まではボックススコアに基づく数字（得点、リバウンド、アシストだと思う）が統計の主流を占めていた。
しかし、ちょうどその頃、野球ファンで作家志望のビル・ジェイムズは、基本的な統計学にとどまらず、彼が "数値分析の拡大路線 "と呼ぶ思考プロセスの拡張を試みた。ジェームズは最終的にSTATS社（Stats Perform 社）と協力し、彼の革命的な指標に関する書籍を出版した。その功績により、彼はセイバーメトリクスのゴッドファーザー、アメリカ野球研究協会（SABR）として知られるようになる。
"何かを楽しむことに理解を加えることができれば、すべてがより良いものになると思う"- ケン・ポメロイ
2000年代初頭にケン・ポメロイが作成したテンポベースの指標は、野球におけるジェームズの仕事と比較されることが多かった。大学バスケットボールの人気サイトkenpom.comの創設者であるポメロイは、試合結果を正確に予測した結果、やがてベッティングラインに大きな影響を与えることになる。ポメロイのレーティングは現在、競争上の優位を得ようとするチームだけでなく、NCAAトーナメント委員会でも、特別枠の出場権やシード権を決定するのに役立てられている。
「もちろん、すべてのファンが必ずしも数字に埋もれることを望んでいるわけではないが、他チームやゲームそのものへの理解に大いに役立つ」とポメロイ監督。「そして、何かを楽しむために理解を深めることができれば、すべてがより良いものになると思う」。
ディーン・オリバーは、バスケットボール界のビル・ジェームスとも言われている。 (sloansportsconference.com)
マネーボール』が絶大な人気を博した後、ディーン・オリバーも同様に、2004年に画期的な『バスケットボール・オン・ペーパー』を発表し、NBAのフロントオフィスやファンダムの中で近代的な指標がまだ主流になっていなかった時代に、その常識を覆そうとした。シュート効率、リバウンド率、1ポゼッションあたりのターンオーバー、フリースローの試行回数という4つの要素で効率を分解したオリバーの研究は、バスケットボール分析の必携ハンドブックとなり、Basketball Reference、FiveThirtyEight、NBAstufferといった分析ブログやウェブサイトの成長につながった。
ジェームズの野球の勝率に触発され、オリバーが生み出した得点とオフェンスポゼッションの分析に基づいて、Basketball Referenceはすぐに独自の勝率を作成しました。有効フィールドゴール率（EFG）、使用率、トゥルーシュート率、調整済みプラス/マイナス、VORP（Value Over Replacement Player）、ジョン・ホリンジャー（John Hollinger）のプレーヤー効率評価（PER）などの高度なボックススコア指標も、この統計革命の最前線に登場しました。
マネーボールの影響が広まり始めると、NBAの各チームは、高度なデータからチームのプロセスや戦略について何がわかるかを探ろうと考えた。支出を最大限に活用することを視野に入れ、チームは選手のパフォーマンスだけでなく、選手の行動がコート上の他の選手にどのような影響を与えているかを詳しく調べることに、よりオープンマインドになった。
オリバーのような人物は、バスケットボールのビル・ジェームズと見なされている。彼は2004年にシアトル・スーパーソニックスのコンサルタントとして雇われた後、デンバー・ナゲッツ、ESPN、サクラメント・キングスで分析職に就き、ワシントン・ウィザーズでは分析担当アシスタントコーチを務めた。
高度な指標は、試合中の意思決定や戦略に関しても大胆で大きなアイデアをもたらしただけでなく、トレードや契約交渉、トレーニングの実践、選手の健康管理に関しても重要な参考資料として登場した。ケビン・ペルトンのWARP（wins above replacement player）予測やFiveThirtyEightのCARMELO（career-arc regression model estimator with local optimization）評価のような洗練されたモデルは、プロスペクト評価、ドラフト分析、ドラフト指名順位評価のツールとなった。
「選手追跡データは、ディフェンスの描き方、スペーシング、オンボールディフェンスに関する情報へのステップだ。それらは、オーナーが対価を支払う知識である選手価値へのステップだ。"- ディーン・オリバー
Stats Perform 2008年、もともとサッカー用に開発された会場内光学トラッキングツールSportVUを買収し、アナリティクスのムーブメントを新たなレベルに押し上げた。このテクノロジーをバスケットボールに活用するという創意工夫は、当時存在していたスタッツに第3の次元を加え、これまでにない方法でデータ駆動型の詳細なアクションの絵を描いたことで、ゲームチェンジャーとなることが証明された。
NBAは2013年、アメリカのスポーツリーグとして初めて、全試合で選手のトラッキングを導入した。
バスケットボールの世界では、選手のパフォーマンスを客観的に分析するために、ボックススコアやイベントベースの指標をはるかに超えることができるようになった。アナリストたちは、どの選手がコンテストのあるジャンプシュート、プルアップ・ジャンパー、キャッチ・アンド・シュートの状況でのシュート、ボール・スクリーンからのジャンプシュートを打つのに長けているかを測定できるようになったからだ。
ダラス・マーベリックス、ヒューストン・ロケッツ、オクラホマシティ・サンダー、サンアントニオ・スパーズは、わずか2年後にSportVUカメラを導入し、全選手とボールの位置データを1秒間に25フレームの速度で利用できるようになった。この画期的なシステムの利点が明らかになるにつれ、NBAはすぐに注目し、2013年にはアメリカのスポーツリーグとして初めて、全試合で選手のトラッキングを使用するようになった。
「さまざまな人々、さまざまな方法、さまざまなデータが、思考する男のゲームとしてのバスケットボールの地位を高めてきた。「データはまだ情報への一歩に過ぎず、情報は知識への一歩に過ぎない。選手追跡データは、ディフェンスの引きつけ、スペーシング、オンボールディフェンスに関する情報への一歩だ。それらは選手価値へのステップであり、オーナーが対価として支払う知識なのだ。"
SportVUカメラがすべてのアリーナに設置されたことで、チームは雪崩のように押し寄せる複雑なデータを解釈する方法を必要としていた。その結果、機械学習のスキルを持つコンピューター・エンジニアやデータ・サイエンティストが、一夜にして大量に必要とされるようになった。彼らの分析により、アイソレーション・プレー、ポストアップ、バスケットへのドライブ、ボールスクリーンを与えたり、使ったり、逆らったりといった状況において、攻守両面でプレーヤーを測定する新しい方法が明らかになった。さらに、どの選手が平均より優れたパサーなのか、どの選手がボールなしで攻撃的に動くのが得意なのかを特定することもできた。
「コービー・ブライアントが誰なのか、分析学の学校を卒業した後、私は正確にT字型に知っていた。- シェーン・バティア
このデータは、例えば、ある選手がある方向に動いたとき、別の方向に動いたときと比較して効果が低いかどうかや、ある選手が左右にドライブしたときに特定の動きをする頻度なども明らかにした。13年間のキャリアにおいて、リーグで最も過小評価されていた選手の一人であることが分析によって明らかになったシェーン・バティエは、知識フォーラム『Big Think』で、偉大な故コービー・ブライアントをディフェンスする際のアプローチ方法について、このように語っている：
シェーン・バティエは、分析がコービー・ブライアントのディフェンスに役立ったと語った。
「コービー・ブライアントが誰であるかは、分析学のスクールで勉強し、経験した後、正確にT字型に知っていました」と彼は説明した。「2008年のロサンゼルス・レイカーズの平均ポゼッションは、1ポゼッションあたり0.98点だった。コービー・ブライアントは左利きのプルアップ・ジャンパーを44％しか打てなかった。これはレイカーの平均ポゼッションの10分の1だ。だから、もし私が彼にそれを何度も何度もやらせることができたとしたら、それは毎回10分の1点ずつ削るよりもずっと難しいことだ......そして、その10分の1点が突然得点になるんだ」。
コート上のすべての動きが追跡され、数値化されたSportVUのデータは、ゲームのプレー方法に深く、永続的な影響を与えるだろう。この戦略的覚醒の余波で、それまで忌み嫌われていたプレースタイルが称賛されるようになった一方で、かつて支持されていたスキルが緩やかな死を迎えつつある。
「多くの選手にポジションレスバスケットボールをさせようとしている。フロアに入る選手全員が3Pシュートを放ち、そのようなシュートを生み出そうとするワイドオープンのスペーシング・システムを採用している」。- ラプターズのニック・ナース監督
データから導き出された最も大きなゲームチェンジャーの1つは、チームが自問自答したことに起因する。「レイアップやダンクよりも入る確率が低いディープ2ポイントシュートを、なぜ追加点を得るという報酬なしに打たなければならないのか？レイアップ、ダンク、フリースロー、3Pが王道となり、ロング2Pはお荷物となってしまったのだ。
オリバーがキングスに在籍していた間、同チームのDリーグチームは、革新的なコーチのデイブ・アルセノーJr.の下、リノ・ビッグホーンズが3Pシュートとレイアップのみに集中し、常にフルコートプレスを行い、ボールを持っている選手をダブルチームにし、ボードをクラッシュさせ、1～2分の交代で5人制ユニットを活用し、ショットクロックの最初の12秒以内にフィールドゴールを試みるという、当時としては荒唐無稽な、データに基づいた実験に手を加えていた。2014-15シーズンは荒れたスタートを切ったが、6人の選手が平均14.5得点以上を記録し、翌シーズンはウェスタン・カンファレンスで1位となった。
Dリーグのコーチ時代にアーセノーの哲学を研究していたラプターズのNBAチャンピオン、ニック・ナースは、『Sports Illustrated』誌にこう語っている。「多くの選手にポジションレスバスケットボールをさせようとしている。フロアに入る選手はみんな3Pシュートを打つし、そういうシュートを生み出そうとするワイドオープンのスペーシング・システムを採用している。私たちのGリーグチーム（Dリーグは2017-18シーズンからGリーグに名称変更）もそれを実践している。振り返ってみると、そのアイデアはそれほどクレイジーには見えない。"
というのも、何十年もの間、のろのろとしたペースでプレーされ、ゴツゴツしたビッグマンが支配してきたゲームが、突然、ほとんど認識できないレベルでペースが加速し、2019-20シーズンにはチームの1試合当たりの3ポイント試投数が34.1本と8シーズン連続で過去最高に増加したからだ。
この時代のほとんどのビッグマンは、アークの周りを自由に歩き回り、3ポイントをノックダウンする能力を持っている。過去10年の初めには、チームは1試合あたり18本の3ポイント試投を行い、1回のコンテストで50本の3ポイントを決めたクラブはなかった。しかし、チームが初めて1試合あたりの3ポイント試投数が32.0本を超えた2018-19年までに、状況は大きく変わった。ヒューストンは4回、アトランタ・ホークスは2回、60本以上を記録した。
ステファン・カリーはデビッドソン出身の183cmのガードで、ほぼハーフコートから3Pを沈めてスーパースターとなり、カルヴィン・マーフィー、アレックス・イングリッシュ、リチャード・ハミルトンのような純粋なミドルレンジ・シュートのスペシャリストは、今やNBAのロースターにはほとんどいない。
ロケッツほど近代的な指標を取り入れたチームはなく、2017-18リーグMVPのジェームス・ハーデンほどデータ主導の新しいプレー哲学を代表する選手もいないという主張が成り立つだろう。ヒューストンは2016-17シーズンに1試合あたり40.0本の3ポイントシュートを放った最初のチームであり、その後2019-20シーズンはNBA最多の45.3本を平均し、前シーズンに記録した歴代最多の45.4本にわずかに届かなかった。
もちろん、これは意図的なものだ。
2019年1月のネッツ戦でのロケッツのショットチャート。
2007年から2020年11月にフィラデルフィア76ersのバスケットボール・オペレーションズ社長に就任するまで、分析に熱心なゼネラルマネージャー、ダリル・モーリーはロケッツのメソッドを率先し、マネーボールにちなんで「モーリーボール」と親しみを込めて呼ばれるようになった。彼はトゥルー・シュート・パーセンテージという指標を考案し、毎年開催されるMITスローン・スポーツ・アナリティクス・カンファレンスを共同設立した。NBAのアナリティクス・ムーブメントの中で、多くのチームが統計ベースのアナリストを雇っていたが、Stats Perform 元統計コンサルタントであるモーリーは、データに大きく依存した最初のゼネラルマネージャーだった。
ロケッツはモーリーの在任中に大成功を収め、その間にNBA2位の成績を残し、プレーオフに10回出場、カンファレンスファイナルに2回進出した。その間に、2012年10月にサンダーから獲得したハーデンはスターダムにのし上がった。マネーボール』の著者マイケル・ルイスが2016年に出版した『The Undoing Project』では、2017-18NBA年間最優秀エグゼクティブの分析手法に光を当てようとしている。
「アナリティクスはまったく機能しない。本当に頭のいい人たちが、才能がないからゲームに参加するためにでっち上げたたわごとにすぎない。"- チャールズ・バークレー
しかし、モーリーとアナリティクスのムーブメントがゲームに与えた影響に、誰もが満足しているわけではない。2015年1月、殿堂入りを果たしたチャールズ・バークレーがTNTで、モーリーを「アナリティクスを信じるバカの一人」と罵り、「アナリティクスはまったく機能しない。本当に頭のいい人間が、才能がないから試合に出ようとでっち上げたたわごとにすぎない」。
「トレードオフだ。この男をこの1試合で見たいか？それとも彼のキャリアをあと3年見たいか？"- スパーズのグレッグ・ポポビッチ監督
アダム・シルバー・コミッショナー、テレビ局、そしてファンも、SportVUシステムが世界的に受け入れられ、ウェアラブル・テクノロジーの利用が広まったときの成り行きに少し腹を立てていた。2015-16年までに、20以上のチームがSportVUを使用して、選手の動きの強度、素早さ、加速度を測定・監視し、その情報を練習中に着用するバイオメカニクスデバイスからのデータと組み合わせていた。
ゴールデンステイトの選手たちは、疲労回復を最大化し、怪我を予防するために、痛みレベル、疲労度、睡眠の質などを尋ねるアンケートに答えた。ウォリアーズのトレーニングスタッフは、疲労と、SportVUシステムとモニタリング・デバイスによる負荷能力の低下の証明の組み合わせという、対策を講じる必要がある状況のパラメーターを開発した。つまり、自分の身体の声に耳を傾けることに慣れていた選手たちは、今や「データのほうがよく知っている」と言われるようになったのだ。
「2013年から15年までウォリアーズのアスレチック・パフォーマンス・ディレクターを務めたケケ・ライルズ氏は、CBSスポーツにこう語った。ここ数試合で一貫して大きな落下が見られ、練習でも落下が見られ、疲労や痛みでボロボロになっていることがわかれば、"ああ、この選手たちは疲労しているんだろう "と大きなイメージを描き始める。疲労しているときはリスクが高くなる」。
2015-16シーズンには、休養を理由とするベンチ入りの数がリーグ全体で倍増し、物議を醸した「負荷管理」戦略が主流となった。
しかし、この進化は、チームがデータに耳を傾け、指名された閾値に近づいた選手をベンチに座らせるという好ましくない副作用を生み出した。2015-16シーズンには、休養を理由とするベンチ入りの数がリーグ全体で倍増し、物議を醸した「負荷管理」戦略が主流となった。
スパーズのグレッグ・ポポビッチ監督は、2006年から選手を "休ませる "ようになったと言われている。サンアントニオは2012年、全国中継された試合で4人の主力選手を突然休ませたため、25万ドルの罰金を科せられた。
「トレードオフだ」とポポビッチはfivethirtyeight.comに語った。「この選手をこの1試合で見たいのか？それとも彼のキャリアをあと3年見たいか？プレーオフで怪我をしなかったから、休養が取れたから、という理由で彼を見たいのか？
選手を休ませることは一つのことだったが、今やチームはシーズン中に選手が耐える生理的ストレスを監視し、必要と判断された場合に選手を欠場させるプログラムを積極的に採用している。2017年、クリーブランド・キャバリアーズが全米中継されたロサンゼルス・クリッパーズ戦でレブロン・ジェームズ、カイリー・アービング、ケビン・ラブを欠場させた後、コミッショナーがチームオーナーに健康な選手を休ませる慣習を「極めて重大な問題」とするメモを送り、事態は収拾に向かった。
アダム・シルバーは、健康な選手を休ませる習慣を2017年の「極めて重大な問題」と呼んだ。
その年の9月、NBAは新たな法案を発表し、1試合で複数の選手を休ませたり、全国放送の試合で健康な選手を休ませたりした場合、シルバーはチームに罰金を科すことができるようになった。違反した場合は、リーグにとって有害な行為とみなされ、少なくとも100,000ドルの罰金が科されることになった。
コミッショナーは、クラブが連日プレーしなければならない平均回数を引き下げることで、負担管理に関する議論において各チームに歩み寄ろうとした。2019-20シーズンのリーグ平均は12.4回で、5年前の19.3回から大幅に減少した。それでも、負荷管理はカワイ・レナードのように受け入れられるようになったようで、一部のメディアは、2018-19レギュラーシーズンでわずか60試合の出場にとどまったものの、フランチャイズを初タイトルに導いたラプターズのレナードの健康管理を称賛している。
「ピーク・パフォーマンス・プロジェクトの創設者兼ディレクターであるマーカス・エリオット博士はESPNに対し、「負荷管理とは、選手が回復し、怪我や慢性疲労のリスクを減らすことができるように、選手にかかる負荷の閾値を下げることです。
ドラフトでカウィのような選手を指名することは、フランチャイズにとってゲームチェンジャーとなり得るが、一方で間違った一手を打てば、組織を何年も後退させることになりかねない。2019年の抽選指名選手には2年契約で1億6300万ドル近くが投じられているが、2011年から16年の1巡指名選手のほぼ3分の1がリーグを去っており、その中には抽選指名選手84人のうち10人が含まれている。
このことから、アナリティクスの次の大きな波は、これまで想像もしなかったような方法で将来性を評価できるテクノロジーから来るのではないかと考えられる。これだけ多くの問題がある中で、病歴、身体測定、スキル評価、過去のパフォーマンスに基づいて選考を行うだけでは十分ではない。Stats Perform 、会場内のテクノロジーを超えて、AutoStatsによって放送映像から大規模な追跡データを作成することに成功した。
この技術によって、レブロンとジョーダンをゲームのさまざまな側面で比較することがついに可能になった。また、過去のNBA指名選手を測定することで、AI そのデータを使って将来のドラフト指名選手がどのような結果を出すかをより的確に予測することができる。2019年2月以降、オーランド・マジックは、大学選手の分析や選手評価の向上に役立てるため、以前は存在しなかったAutoStatsのデータを独占的に使用する権利を持っている。
テクノロジーがかつてない速さでスポーツ界に広がり続けている今、バスケットボールは次のアナリティクス・ブームの主役の一人になるだろう。
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