2015年、NBAコミッショナーのアダム・シルバーは「試合は食事、ハイライトはおやつ」と宣言した。この発言は、世界中のスポーツファンにコンテンツを提供する責任者の心を打った。スポーツファンのコンテンツに対する欲求を満たすには、もはやライブの試合に頼るわけにはいかなくなったのだ。
あれから5年が経ち、その言葉は真実味を帯びてきた。スポーツファンのコンテンツに対する欲求は、食事やおやつの域をはるかに超えている......彼らは、その食欲を満たすコンテンツを求めて、ソーシャルメディアプラットフォーム上で執拗に草を食む。残念なことに、スポーツファンの食欲が増すにつれ、コンテンツプロバイダーが直面する課題はこれだけではない。
コンテンツ・プロバイダーは、より広範で深いコンテンツに対する需要の急増に備える一方で、特に世界的なパンデミックの後、利益率に対するプレッシャーが増大し、課題に拍車をかけている。簡単に言えば、コンテンツ・プロバイダーは、より少ないコストでより多くのコンテンツをより速いスピードで配信し、より高い利益を上げなければならないということだ。
これらの課題はどこから来たのか？
コンテンツに飢えているのはスポーツファンだけではない。2020年3月に発表されたシスコの年次インターネット・レポートでは、2023年までに世界人口の3分の2近くがインターネットにアクセスするようになり、その大半が個人利用であることが示唆されている。したがって、課題はコンテンツに対する欲求ではなく、コンテンツを制作し、それを収益化する能力である。
ソーシャル広告、購読モデル、有料コンテンツとの提携など、出版モデルの革新は収益化の問題に対処しようとしてきた。ソーシャル広告や購読モデル、有料コンテンツとの提携などである。
Stats Perform コンテンツ自動化、つまり自然言語生成技術をスポーツ市場に導入するにあたり、自動化がコンテンツ制作のエコシステムにおいてどのような位置づけにあるのかを考える価値がある。
近年、コンテンツの自動化が大きな盛り上がりを見せている。高品質で人間味のあるコンテンツを大規模に自動化できる新技術が登場し、編集チームの負担を軽減できる可能性が出てきた。
スポーツにおけるコンテンツ・オートメーションはどのように機能するのか？
人工知能の一分野として急成長している自然言語生成は、スポーツイベントからゴール、アシスト、選手名、予想ゴールなどのデータポイントを取得し、それらのデータポイントを強力なロジックと組み合わせて、明確で首尾一貫した文章を作成します。高度なデータポイントと分かりやすい単語処理を組み合わせることで、メディアにとっては、高品質で人間的な響きを持つコンテンツが、リアルタイムでアットスケールのファンに配信されることになる。
進歩と採用
テクノロジーは確かに素晴らしいが、まだ懐疑的な意見も多い。パブリッシャーは、品質に対する懐疑心、人間の「ストーリーを見る目」の価値、編集チームの役割の保護といった点で、飛びつくことにまだ少し消極的だ。
実際のところ、コンテンツ・オートメーションは、誰かの仕事を代替するためのものではなく、むしろ編集チームで働く人々の時間を解放するためのものだ。コンテンツプロバイダーは、反復的で反復的な記事を大量に作成するためにNLGを使用している。 このようなコンテンツが重要であることに変わりはないが、綿密なオピニオン記事に時間を割きたいコンテンツ制作者にとっては、時間がかかり、歓迎されない気晴らしとなりかねない。自動化によって、ライターは、テクノロジーでは再現できなかった魅力的で示唆に富む論説記事の執筆に戻ることができる。
NLGは、言語作成の構造的アプローチに依存している。その構造を考えると、NLGは意見や深い考察を提供することを意図しているのではなく、反復的で時間のかかる、あるいはコストのかかるコンテンツプロセスを自動化することを目的としている。アダム・シルバーの2015年の発言に話を戻すと、NLGはレストランのスーシェフのようなものだと考えてほしい。野菜のようにデータを切り刻み、その間にヘッドシェフであるコンテンツライターが、お腹を空かせたスポーツファンの食欲を満たす大胆でしっかりとしたメニューを開発するのだ。
それでどうなる？
コンテンツの自動化は、スポーツコンテンツのあらゆる分野のコンテンツ戦略において重要な役割を果たすようになってきている。
ファンとのエンゲージメントとスポーツコンテンツにおいて新たに必要とされているのは、オーディエンスの機会を広げるために、規模と幅のあるレベルを達成することである。第二に、何千とは言わないまでも何百もの試合プレビューや選手略歴を作成するためにリソースを割く必要があるのでしょうか。テクノロジーによってシーズンを通して継続的に作成できるのであれば、チームは価値の高い洞察に満ちたコンテンツの作成に集中することができます。
オートメーションの役割に進歩が見られるのは、文字メディアだけではない。放送局では、プロセスを改善するためにワークフローで自動化を使用することが増えています。私たちのPressBox Videoテクノロジーは、パーソナライゼーションとスケールを通じてファンのエンゲージメントを引き出す、ハイライトリール動画自動生成プラットフォームです。最大規模の過去の映像コレクション、AIレコメンデーション、クラウドベースの編集などの主な機能は、映像制作担当者からファンまで、制作プロセス全体にわたって使いやすいカスタマイズ可能なオプションを提供します。
文章コンテンツであれ動画コンテンツであれ、どの媒体に重点を置くにせよ、ファン体験を促進する上で自動化が果たす役割は大きくなっています。当社のケーススタディをご覧ください。 AP通信社または お問い合わせまでご連絡ください。
