跳至主要内容
职业俱乐部和学院

动态预测板球击球类型

由Stats Perform

Stats Perform的 2020 年研究论文题为 "You Cannot Do That Ben Stokes:使用个性化深度神经网络动态预测板球击球类型 "入围麻省理工学院斯隆体育分析大会研究领域决赛。

该论文由 Will Gürpınar-Morgan、Daniel Dinsdale、Joe Gallagher、Aditya Cherukumudi 和 Patrick Lucey 合著,介绍了一个新模型,利用逐球事件数据动态预测国际板球一日赛中击球手的击球类型。

该模型考虑了各种因素,包括比赛状态、投球手的投球轨迹以及击球手的各种个性化指标,从而生成每个球的击球类型及其末端位置的概率,突出最有可能出现的结果。

填写表格并下载报告全文。