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利用深度数据改进视频游戏

作者:安迪-库珀安迪-库珀

每当电子游戏玩家启动 PlayStation 或 Xbox 游戏机时,现实与模拟之间的界限就会变得模糊。每个系统中的新技术都会随着时间的推移而不断改进,但对于体育视频游戏来说,有一个不变的因素:统计数据。

无论是跟踪游戏中的游戏,还是用数字来区分最佳球员和其他球员,统计数据都有助于缩小差距,让玩家更容易选出自己的最爱。

这就是 STATS 的作用所在:为视频游戏开发商提供统计内容,帮助形成球员评级。当然,触地得分或平均得分等典型数据在创建球员评级中不可或缺,但 STATS 产品(如 X-Info 和 SportVU 技术)提供的信息为开发人员创建各种不同的球员评级类别,甚至重塑现有球员评级公式铺平了道路。

每个 NBA 赛场都使用的 SportVU 球员跟踪系统为许多新的统计机会打开了大门。对于 2K 体育公司最畅销的 "NBA 2K "特许经营项目而言,STATS 的统计数据与 SportVU 技术的数据相结合,可以前所未有地提高收视率。

帕蒂-米尔斯可能只是圣安东尼奥马刺队的一名角色球员,但在过去两个赛季中,他的平均速度均以每小时 4.8 英里领跑全联盟。因为有了 SportVU,米尔斯在球场上的速度可以通过数据量化,从而提高他的速度评分。

上赛季,埃内斯-坎特的场均篮板数排在前 15 名之外,但 SportVU 技术发现,他是场均争抢篮板数排在前 10 名的球员,争抢篮板指的是对方球员在 3.5 英尺范围内的篮板数。虽然坎特整个赛季平均每场比赛抢到 4.6 个争议篮板,但在俄克拉荷马雷霆队效力的 26 场比赛中,他每场比赛抢到 5.9 个争议篮板,排在 NBA 篮板榜前两位的安德烈-德拉蒙德和德安德烈-乔丹之后。这些信息有助于将坎特的篮板率提升到 NBA 最好的篮板球之一。

在过去几年里,随着在线游戏的发展,在赛季中会定期更新球员名单,对球员的等级进行调整。这些名册更新既考虑了球员在赛季中的统计数据,也考虑了目光敏锐的游戏开发人员的意见。不耐烦的玩家不必等那么久就能看到某些球员评级的提高或下降。

随着视频游戏技术的不断进步,统计技术也随之发展。STATS 也将提供必要的关键数据,使游戏看起来尽可能逼真。谁知道未来会发生什么呢?

作者:Qumar Zaman作者:库马尔-扎曼