ビデオゲーマーがプレイステーションやXboxコンソールに電源を入れるたびに、現実とシミュレーションの境界線は曖昧になる。各システムに搭載された新技術は時代とともに改良されていくが、スポーツのビデオゲームには「統計」という不変のものがある。
ゲームの中のゲームを追跡するにしても、数字を使ってベストプレーヤーとそれ以外の選手を区別するにしても、統計は溝を埋め、ゲーマーがお気に入りを選びやすくするのに役立つ。
そこでSTATSの出番となるのが、ビデオゲーム開発者に選手レーティングを作成するための統計コンテンツを提供することです。もちろん、タッチダウンや平均得点のような典型的な数字も選手レーティングの作成には欠かせませんが、X-InfoやSportVUテクノロジーのようなSTATS製品から得られる情報は、開発者があらゆる種類の選手レーティング・カテゴリーを作成したり、既存の選手レーティングの計算式を再構築したりする道を開きます。
すべてのNBAアリーナで利用されているSportVUの選手追跡システムは、多くの新しい統計的機会の扉を開いた。2K Sportsのベストセラー「NBA 2K」フランチャイズでは、STATSの統計データとSportVUテクノロジーの数字を組み合わせることで、かつてないほどレーティング・パフォーマンスを高めることができます。
パティ・ミルズはサンアントニオ・スパーズのロールプレーヤーだが、過去2シーズンとも平均時速4.8マイルでリーグトップ。SportVUのおかげで、コート上のミルズのクイックネスをデータで数値化することができ、彼のスピードレーティングを上げることができる。
エネス・カンターは昨シーズン、1試合あたりのリバウンド数ではトップ15圏外に終わったが、SportVUのテクノロジーによると、彼はコンテストリバウンド（3.5フィート以内に相手選手がいる場合のリバウンド数）ではトップ10に入る選手だった。カンターはシーズン全体では1試合平均4.6リバウンドだったが、オクラホマシティ・サンダーでの26試合では1試合あたり5.9リバウンドを奪い、NBAのトップ2リバウンダーであるアンドレ・ドラモンドとデアンドレ・ジョーダンの後塵を拝した。その情報は、カンターのリバウンド評価をNBAのベストのいくつかに引き上げるのに役立ちます。
ここ数年のオンラインゲームの統合により、選手のレーティングはシーズン中に定期的なロスター更新によって調整されるようになりました。このロースター更新は、シーズン中の選手の統計と、鋭い目を持つゲーム開発者の意見の両方を考慮して行われる。せっかちなゲーマーは、特定の選手のレーティングに反映される改善や減少を見るのに、それほど長く待つ必要はない。
ビデオゲームの技術が向上するにつれて、統計学の進歩もそれに合わせて進んでいる。STATSもまた、ゲームを可能な限りリアルに見せるために必要な重要なデータを提供する手助けをする。未来に何が待ち受けているのか、誰にもわからない。
By：クマール・ザマン
