Una vez cerrado el plazo de presentación de candidaturas, los jueces del Forum Pro han pasado las primeras semanas de este año revisando decenas de propuestas de presentación para la edición de 2022, que tendrá lugar el miércoles 23 de marzo.
Los jueces puntuaron cada propuesta, anónima, basándose en cuatro criterios clave: innovación, metodología, relevancia y aplicación. Al final del proceso, se eligieron seis proyectos para su presentación ante un público invitado de delegados del sector que asistieron al 30 Euston Square de Londres y a través de una exclusiva retransmisión en directo.
En su novena edición, el Forum sigue siendo una cita clave en el calendario del análisis futbolístico, ya que ofrece a los ponentes una plataforma para presentar enfoques innovadores sobre cuestiones clave relacionadas con el análisis del rendimiento y la contratación. Algunos de los ponentes de ediciones anteriores han pasado a trabajar para importantes clubes, como se indica a continuación.
Por segundo año consecutivo, el evento se ha asociado con la Liga Francesa de Fútbol (LFP), que pondrá a disposición de los presentadores datos históricos de seguimiento de Uber Eats de la Ligue 1 para ayudarles a obtener una visión más profunda del rendimiento.
El cartel completo del Forum 2022, enumerado sin orden específico, es el siguiente:
Gerald Lim, Ashley See, Zhi Yuan Chua - Tiempos difíciles: ¿Pueden decirnos los datos cuándo y cómo salir de una contrapresión?
Esta presentación aplica datos de eventos y seguimiento para identificar diferentes tipos de escenarios de juego que implican una contraprensa, con el objetivo final de establecer qué escenarios, desde una perspectiva de riesgo, son óptimos para que el equipo en posesión juegue a través de una prensa.
El proyecto tratará de calificar y cuantificar las estrategias de contraataque mediante la aplicación de cuatro métricas y, a continuación, calculará los éxitos de las distintas decisiones tomadas contra el contraataque basándose en resultados clave como la progresión del balón, el tiempo de retención y la amenaza concedida por la pérdida de posesión.
Gerald, Ashley y Zhi Yuan estudiaron juntos en el Imperial College de Londres, donde se licenciaron en Física (MSci), Informática (BEng) e Ingeniería Química (MEng) respectivamente. Zhi Yuan sigue viviendo en Londres, donde trabaja como analista de datos para Deloitte UK, mientras que Ashley es ingeniera de software en el Centre for Strategic Infocomm Technologies de Singapur. Gerald es ahora investigador científico en el Centre for Climate Research de Singapur.
Caterina De Bacco - KPI mensurables para marcar carreras eficientes
Este proyecto fue elegido en la primera de las dos categorías del Forum, presentada por Tyler Heaps, del AS Mónaco, que aplica datos de seguimiento y de eventos para distinguir las carreras proactivas de las reactivas, con el objetivo de identificar a los jugadores cuyas carreras son más eficaces tanto en un contexto ofensivo como defensivo.
Desde un punto de vista defensivo, el modelo etiquetará las carreras en función de si provocan que los jugadores atacantes sean marcados o cerrados, o interrumpen una línea de pase potencial, mientras que las carreras ofensivas se acreditarán en función de si generan una oportunidad de pase, atacan un espacio vacío o provocan el movimiento de un jugador rival que, a su vez, crea espacio para un compañero de equipo.
Al poder separar la carrera proactiva de la reactiva, mediante un sistema de KPI basado en la puntuación, los analistas del rendimiento podrán contextualizar mejor la calidad de las carreras realizadas por cada jugador de una plantilla, para evaluarlas junto con métricas de larga tradición como la distancia total recorrida y los sprints de alta intensidad.
Este es el segundo año consecutivo que Caterina ha sido elegida para presentar una ponencia en el Forum, tras haber realizado una presentación en 2021 sobre la evaluación de la eficiencia de cada jugador durante la fase de prensado. Caterina es doctora en Física Estadística y actualmente es jefa de grupo de investigación independiente en Cyber Valley, Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes de Tubinga (Alemania).
Arnav Prasad - Un enfoque de aprendizaje por refuerzo para la asignación de ojeadores y el descubrimiento de talentos en el fútbol
Arnav Prasad es el ganador del premio Dr. Garry Gelade de este año, que reconoce la propuesta más destacada presentada por un estudiante universitario.
Arnav cursa actualmente una licenciatura en Matemáticas con especialización en Informática en la Universidad de Chicago. Su presentación Forum abordará uno de los principales retos a los que se enfrentan los departamentos de captación con un número limitado de ojeadores. Utilizando datos empíricos y simulados de jugadores, el trabajo de Arnav tratará de cuantificar la ventaja que pueden obtener los equipos en la búsqueda de ojeadores mediante algoritmos de aprendizaje por refuerzo de última generación.
Tras desarrollar un entorno de simulación para este problema, Arnav demostrará cómo los clubes pueden construir y probar varios algoritmos para fundamentar su propia toma de decisiones estratégicas. Este entorno también permitirá experimentar con diversas distribuciones de muestreo de jugadores y configuraciones de ruido.
Paralelamente a sus estudios, Arnav trabaja actualmente con los Boston Red Sox en su grupo de análisis de béisbol. Anteriormente, Arnav realizó prácticas para Los Angeles Dodgers en el departamento de análisis de béisbol y para Citadel LLC, un importante fondo de cobertura cuantitativo, en el departamento de investigación y comercio cuantitativos. Fue seleccionado como becario Yoseloff 2021 por la Society of American Baseball Research (SABR), finalista en el MIT Sloan Sports Analytics Research Paper Competition 2021 y ganador del ESPN Hackathon 2020 en la MIT Sloan Sports Analytics Conference.
Abhishek Amol Mishra y Soumyajit Bose - Medición y modelización de la eficacia defensiva con sólo datos de eventos
El proyecto de Abhishek y Soumyajit, presentado por Jay Socik, del ForumTown, evalúa la capacidad defensiva de los centrales yendo más allá de las cifras estándar obtenidas a partir de datos de eventos, como entradas e intercepciones.
Su presentación se centrará en la aplicación tanto de las métricas existentes, que se han ajustado a la posesión, como de las nuevas métricas avanzadas, que se centran en la portería contraria, el tiro y la prevención de amenazas, para identificar a los defensas centrales destacados en la EFL Championship, con el objetivo general de mejorar el perfil de contratación de jugadores como parte del proceso de ojeo técnico de un club.
Afincado en Texas, Abhishek estudia Informática en la Universidad de Texas en Dallas, mientras que Soumyajit está terminando un doctorado en Física en la Universidad de Cornell.
Bakr Annour & Silvio Matano - Identificar formas de romper eficazmente una prensa alta
El proyecto de Bakr y Silvio pretende presentar una forma innovadora de aplicar datos de eventos y seguimiento para generar recomendaciones de formaciones y jugadores basadas en los estilos de pressing adoptados por un adversario próximo, ayudando a los analistas de rendimiento a identificar la forma más eficaz de eludir un estilo de pressing específico.
La presentación esbozará cómo se identifican las secuencias de interés y cómo se define su éxito, explicará cómo se utiliza su modelo para "colocarlas" en un espacio común y cómo el backend de una aplicación hipotética interactuaría con el modelo.
Sus recomendaciones se basarán en la información derivada de secuencias de eventos recurrentes y atributos de los jugadores que han tenido éxito contra estilos y formas de presión específicos, que pueden aplicarse para informar un enfoque táctico antes del partido e influir en la toma de decisiones durante el juego desde el banquillo.
Afincado en Londres, Bakr es Analista Senior de Operaciones y trabaja actualmente en el sector logístico. Silvio también vive en la capital, donde trabaja como funcionario de estadística en el sector público.
Ashwin Phatak, Henrick Biermann y Franz-Georg Wieland - Contraataque esperado: Modelización probabilística de la ocurrencia y el peligro de los contraataques en el fútbol antes de que se produzcan en tiempo real
Este proyecto fue seleccionado en la categoría Stats Perform, cuyo objetivo es predecir el éxito de un posible contraataque y su peligro potencial para el equipo defensor, medido por una nueva métrica: Contraataque esperado.
La presentación se basará en el trabajo ya realizado por Luke Bornn y Javier Fernández para medir la creación de espacios, añadiendo variables adicionales como el estado del juego, la posición en el campo de los jugadores de ambos equipos, la ubicación del balón y sus respectivas velocidades.
Ashwin y Henrick trabajan como asistentes de investigación en el Instituto de Formación e Informática de la Universidad Alemana del Deporte de Colonia. Franz-Georg Wieland es estudiante de doctorado e investigador asociado en la Universidad de Friburgo.
Stats Perform quiere dar las gracias a todos los que presentaron una propuesta, así como al jurado, y felicitar a las seis personas que harán una presentación en el Forum Pro 2022.
