ロンドン＆シカゴ-2020年11月23日- データとAI テクノロジーにおけるスポーツテック・リーダーであるStats Perform、バスケットボールにおけるAI ウェビナーの開始を発表した。Stats Perform AI in Sport シリーズ第2弾となるこのウェビナーは、スポーツの解釈を近代化する最新のバスケットボールソリューションを推進する研究とテクノロジーに焦点を当てる。
このウェビナーは、Stats Perform チーフ・サイエンティストであるパトリック・ルーシー博士が11月24日午前9時～午前10時30分（日本時間）に開催し、初の放送ベースの選手トラッキング・ソリューションであるAutoStatsや、Stats Perform Performとオーランド・マジックとの昨年の画期的なパートナーシップなど、バスケットボールにおけるAI 導入の実例を紹介する。Stats Perform 、様々なカメラソースからトラッキングデータを作成することから、ゲームのXとOを理解するビジュアルベースの言語を作成することまで、バスケットボールにおけるトラッキングデータの価値をAI どのように最大化できるかの例を共有する。
このウェビナーのアジェンダでは、以下を取り上げる：
- バスケットボールにおけるAI 活用の紹介
- 放送用カメラからのトラッキングデータの作成
- トラッキングデータをイベントと期待されるメトリクスにマッピングする
- ビジュアル・Search
- 追跡データを使ったゴーストと生成モデル
- パーソナライズされた勝率モデルの作成
「スポーツにおけるAI シリーズの次のセッションで、近年スリリングな進歩を遂げているバスケットボールにおけるAI 革新についてお話しできることを嬉しく思います。「NBAは、2010年にチーム管理と戦略システムに選手追跡データを導入した最初のリーグの1つであり、新しいテクノロジーはスポーツを前進させ、バスケットボールの管理と理解の方法に革命をもたらし続けています。AI、機械学習、コンピューター・vision 新たな進歩が、Stats Perform 次世代バスケットボール製品の開発にどのように役立っているか、お話しできることを楽しみにしています。"
AWS Data ExchangeでStats Perform ワールドクラスのデータにアクセスする
ウェビナーの一環として、Stats Perform AWS上で利用可能な2つのデータセットも公開する。1つ目は選手追跡データセット、2つ目は勝率データセットで、どちらもAWS Data Exchangeから申し込むことができる。
ウェビナーへの参加をご希望の方は、こちらからご登録ください。スポーツにおけるAI 」シリーズ第1回ウェビナーのビデオはこちらからご覧いただけます。