AutoStatsは、あらゆるバスケットボールの試合から遠隔ビデオソースを通じて包括的なトラッキングデータを収集し、パフォーマンス分析や真にスケーラブルなスカウティング活動のために収集可能なデータを大幅に拡大します。すでにNBAのあるチームでは、ドラフトプロセスに変革をもたらしている。
AutoStatsでは、AI身体認識技術が、遠隔地のビデオソースを使用して、会場内の技術を必要とすることなく、コート全体の選手の位置と細かな動きを流動的に識別します。
より客観的なデータを収集し、十分な情報に基づいた選手の決断を下すために、オーランド・マジックはStats Perform 画期的なソリューションを求めた。マジックがどのようにスカウティングと選手採用にAI 活用しているかをご覧ください。
デモシリーズでは、Stats Perform 製品を紹介し、それらのツールがどのように報道を変え、ファンを魅了し、より良いスポーツストーリーを伝えるのに役立つかについて、専門家と対談しています。新しいビデオは定期的に公開されますので、エピソードを見逃さないようにチェックしてください！
ハードウェアの要件により、従来は選手のトラッキング機能が制限されていました。AutoStatsは、遠隔地のビデオを分析することで、通常NBA以外では入手できない新しい洞察や重要なチームパフォーマンスデータを引き出すことができます。
ACC、Big12、Big East、Big10、Pac-12、SECの過去の追跡アーカイブは、NCAAタレントを評価する際にチームのための膨大なデータセットを解き放ちます。
