シカゴ- 2019年7月10日- MLBオールスターブレイクが本格化する中、スポーツAI革命的リーダーであるSTATSは、独自のAIデータとアルゴリズムを用いて、独自のシーズン中盤のシルバースラッガー賞を明らかにした。STATS独自のRun Value Added(RVA)手法を用い、各投球における打者のアクションの質を評価することで、STATSはリーグ最高のスラッガーの名簿を作成した。
STATSのRVAは、カウント、投球位置、高度な投球情報の予想結果値を用いて、投球されるすべての球種を分析し、AI データによって平均的なメジャーリーグの打者がどのように反応するかを測定します。その結果を実際の結果と比較し、各打者に対して公平で均等なRVAランキングを提供する。
「STATSAI データアナリストのカイル・カニンガム=ロアーズは、「基本的に、我々は放送局やアナリストがテレビで話す知識の一部を数値化している。カラー解説者が "あの投球は本当に難しい "と言っているのを聞いたことがあるだろう。 私たちは今、それがどれほど厳しいものであったかを示すデータでそれを裏付けることができる。データは文脈を問わず、球場間の違いを反映する。例えば、コロラドで打席に立つ右打者は、ワシントンでプレーする右打者よりも従来のスタッツが10%ほど良くなると予想される。STATS RVAはそのような違いを反映しています。"
STATSのシーズン中盤のシルバースラッガーは以下の通り:
| リーグ | ポジション | プレーヤー | チーム | RVA |
| AL | C | ゲイリー・サンチェス | ニューヨーク | 17 |
| AL | 1B | カルロス・サンタナ | CLE | 21.7 |
| AL | 2B | ヨアン・モンカダ | CWS | 15.3 |
| AL | 3B | マット・チャップマン | オーク | 17.8 |
| AL | SS | ザンダー・ボガーツ | 境界内オブジェクト集合 | 19.9 |
| AL | オブ | マイク・トラウト | LAA | 43.9 |
| AL | オブ | ムーキー・ベッツ | 境界内オブジェクト集合 | 23.9 |
| AL | オブ | ジョーイ・ガロ | テックス | 21.9 |
| AL | DH | J.D.マルティネス | 境界内オブジェクト集合 | 24 |
| オランダ語 | C | ヤスマニ・グランダル | ミル | 12.2 |
| オランダ語 | 1B | ジョシュ・ベル | ピット | 25.8 |
| オランダ語 | 2B | ハウイー・ケンドリック | WAS | 21.4 |
| オランダ語 | 3B | アンソニー・レンドン | WAS | 35.5 |
| オランダ語 | SS | ダンズビー・スワンソン | ATL | 19.8 |
| オランダ語 | オブ | コディ・ベリンジャー | ラッド | 41.4 |
| オランダ語 | オブ | クリスチャン・イェリッチ | ミル | 31 |
| オランダ語 | オブ | ロナルド・アクーニャJr. | ATL | 24.5 |
オールスターウィークを通して、STATSは独自のデータとアルゴリズムを共有し、今年を代表する選手と、STATSがシーズンを通して日々チーム、メディア、放送に提供している業務に光を当てています。月曜日には、ジョージ・スプリンガー、ウィルソン・コントレラス、マイク・トラウトをさらに詳しく分析したSTATSアドバンスド・ヒートマップが、オールスターの先発選手の評価に使われた。昨日、STATSはTwitter(@StatsBySTATS)で、リクエストされた選手のSTATSアドバンスド・ヒートマップを共有した。今日、STATSは、ディシプリン+、コンタクト+、BIP+、RVAA+のような指標を調査し、多くの選手の高度な分析を共有している。最後に金曜日に、STATSはオールスターゲームを通して顧客やファンと共有されたエキサイティングな小ネタであるインサイトの総集編を共有します。
STATSのデータとAI ソリューションは、MLBのシーズンを通して放送、メディア、チームのパフォーマンス・ソリューションをサポートします。詳細はhttps://www.stats.com/。