要点
- OptaProのポゼッション・バリュー（PV）フレームワークは、個々のポゼッションからチームが得点する確率を確立します。
- このフレームワークは、オン・ザ・ボールの重要なイベントをカバーし、プラスとマイナスの貢献に基づいて個々の選手にクレジットを割り当てる。
- マンチェスター・シティのリヤド・マフレズとケビン・デ・ブルイネは、今シーズンのプレミアリーグで最も高いポゼッション付加価値（PV+）を記録した選手である。
ゴールを決めたりアシストを決めたりする選手は、どんなサッカーチームにとっても重要な存在だ。しかし、この2つの指標を単独で重視することは、ピッチ上での他のすべての行動を無視することになる。例えば、守備的ミッドフィルダーのオン・ザ・ボールのスキルを正しく評価するのに、彼らが行う全アクションの99％を無視したらどうなるだろうか？
理想を言えば、選手のすべての行動を評価したい。彼らの行動はチームを良くするのか、悪くするのか？チームがゴールを決める可能性を高めたのか、試合に勝つ可能性を高めたのか。
多くの場合、セントラルMFを評価する場合、xGとxAのアウトプットは一般的に非常に低いため、特に洞察力を高めるものではない。その代わりに、「プログレッシブ」パスや「ファイナルサードへの進入」のカウントなど、他の指標に注目する。
これらの指標には価値があるが、多くの情報を見逃しているのも事実である。攻撃的なプレーヤーを判断するときに、ゴールショットを使うのと比較することができる。このシナリオでは、シュートがどれだけ価値のあるものであったかも知りたい。同じことが「ファイナルサード進入」にも言える。それぞれのファイナルサード進入がどれほどの価値があったのか？
2012年、xGはシュートの価値評価を向上させるため、応用サッカー分析に導入された。これにより、アタッカーとそのゴール能力を判断する方法が改善された。
それを発展させ、ピッチ上のすべての行動に価値をつけるとしたら？
ポゼッションからのゴールの可能性を確立する
選手は試合中、常に決断を迫られる。一方では得点の確率を最大にしようとし、他方では失点の確率を最小にしようとする。
ストライカーをゴールに導くパスや、ポゼッションを勝ち取るインターセプトなどだ。
しかし、ほとんどの行動については、もっと微妙なニュアンスがある。
そこで登場するのが、OptaProのポゼッション・バリュー・フレームワークです。バスケットボールで見られるEPV/Expected Possession Valueモデルと同様に、 ポゼッション・バリュー または PVは、チームがポゼッションから得点する確率を測定します。
このモデルはまだ開発中であり、オプタプロの顧客からのフィードバックによって、2019/20シーズン中に進化する予定である。
ここでは、ポゼッションバリューがどのように適用されるかを、リバプールの一連のアクションに焦点を当てて例示している。最後のイベントはジェームズ・ミルナーによるパスである。
この動き出しの段階で、このポゼッションがゴールにつながる可能性はどのくらいか？覚えておいてほしいのは、ゴールがどのように決まるかには関心がないということだ。レシーブしたプレーヤーがシュートを放ち、直接ゴールを決めることもできる。あるいは、20タッチ後にコーナーからゴールが決まるかもしれない。その間にチームがポゼッションを失わない限り、ゴールはカウントされる。同じポゼッションの中でゴールが生まれる可能性は、モデルが推定するものである。
この場合、モデルは確率を3.3％、つまり約30分の1と見積もっている。では、どうすればこの数字になるのか？
このモデルは、上の図に示されているように、同じポゼッション内で過去に起きた最大5つの出来事に基づいてこの推定を行う。そして、それを過去のデータと比較し、ゴールが発生する可能性を推定しようとする。一般的に、あるアクションがシーケンスの中で発生するのが遅ければ遅いほど、そのアクションはより重要とみなされる。この例では、ミルナーのラストパスの方が、5つ前のアクションのパスよりも影響力が大きいことを意味する。
この時点で、「だから何なんだ？ピッチ上のすべての行動に価値をつけるのに、これがどう役立つんだ？
では、リバプールの例を続けて、ミルナーのパスに続く2つのアクションを見てみよう：
ミルナーからボールを受けたフィルミーノがボックスに向かってボールを運び、サディオ・マネへのスルーパスを成功させる。このモデルでは、ゴールが生まれる可能性を33.9％と推定している。つまり、このプレーをした選手は、チームが得点する可能性を30％以上高めたのだ。これはいわゆる 付加価値（またはPV+）の保有.
つまり、ポゼッションバリューのフレームワークを適用することで、チームが得点する可能性をどのように増減させるかによって、ピッチ上のあらゆる行動を評価することができるのだ。
チームのゴール確率に対する選手の貢献度を数値化する
プレイヤーのPV+出力が、展開中のムーブにプラスに寄与しているが、高いxG値もxA値も生成していないアクションの例を見てみよう。
自陣でスローインからボールを受けるアーセナルのアレクサンドル・ラカゼット。
ボールを受けてターンすると、相手陣内深くまでボールを運び、わずか9秒後にはこの位置で左サイドのコラシナクにパスを出す。
しかし、コラシナツのクロスはDFにヘディングされ、コーナーとなってしまう。
ラカゼットの素晴らしい働きは、シュートが打たれなかったためxGやxAには表れない。しかし、ラカゼットのPV+は彼の貢献度をより正確に表している。
スローインからボールを受けたときのPVは約1％だが、走り終わったときのPVは7％を超えている。従って、彼のPV+は0.06となり、彼の関与が実際にどれだけ価値あるものであったかをより反映している。
ポゼッションバリューの威力は、ピッチ上の関連するすべてのアクションに対してこれを行えることだ。パス、キャリー、テイクオン、インターセプト、タックル、リカバリー、あるいはファウル獲得やコーナー獲得など、これらすべてをフレームワークに当てはめることができる。
負の貢献の帰属
ポゼッションで積極的に貢献するだけでなく、ターンオーバーもゲームの一部である。
まず第一に、あなたのボールポゼッションに関連する価値が失われることである。第二に、相手は潜在的に危険なボールを持つことになる。
PVのフレームワークでは、この2つの要素を考慮した上で、選手のネガティブな関与が決まる。
これがどのように適用されるのか、2つの異なるシナリオを見てみよう：
シナリオ1 ワトフォード対アーセナルソクラティス・パパスタソプーロス
ソクラティスが自陣でボールを持つ。後方からプレーしようとしたデウロフェウがパスをインターセプトする。
- ポゼッションの損失 = 0.01
- 相手のポゼッションの危険性 = 0.14
合計でソクラティスは-0.15PV+となった。
シナリオ2 - トッテナム・ホットスパー対クリスタル・パレス：チェクー・コウヤテ
クリスタル・パレスは左サイドの攻撃的なボックスの外でフリーキックを得る。
フリーキックがポスト前へ送られ、クヤテが引き戻そうとする。これは失敗し、ボールはクリアされる。
- ポゼッションの損失 = 0.17
- 相手のポゼッションの危険性＝0.01
したがって、同じ基準をソクラティスのシナリオに当てはめると、クヤテは-0.18PV+となる。
しかし、それぞれのシナリオの背景は大きく異なる。最初の例では、ソクラティスの自陣での個人的なミスがPVの変動に直結しているのは明らかだが、クヤテの場合は、彼の引き戻しを受ける中央のポジションにいなかったチームメイトの何人かに非があると言える。
予備的な結果を見てみると、攻撃的なプレーに参加することが多い選手の得点に大きな悪影響があることに気づいた。
私たちは、責めるべきところだけに責めを負わせること、および／または、信用を与えることが極めて重要であると考えている。したがって、私たちの枠組みでは、ポゼッションの価値の損失に対する罰の上限は0.025（ポゼッションの平均価値）とする。
つまり、この例では、クヤテは自チームのポゼッションの価値を失ったとして-0.025の罰を受け、結果として相手のポゼッションが危険にさらされたとして-0.01の罰を受ける。
このようにボールを失ったことに否定的な評価を与えることは、ボールを持って無駄なプレーをするアタッカーにペナルティを与えることに変わりはないが、不公平ではない。
傑出したパフォーマーを見極める
最終的には、どの選手もプラスとマイナスの両方の貢献度で判断される。プラスの貢献が多いことは良いことだが、それがマイナスを上回る場合に限られる。これにより、ハイリスク・ハイリターンの選手をローリスク・ローリターンの選手と同じ尺度で評価することができる。
下の表は、今シーズンのプレミアリーグで、各チームが90試合あたり最も高いPV+を記録した選手の一覧である。選手は現在のリーグ順位に基づいて並んでいる。
ご覧のように、出力は4つのカテゴリーに分かれており、1つはポジティブ、3つはネガティブである：
(+) プログレッシブ・アクション。これらはPV+がプラスのアクションで、青でハイライトされている。
(-) 成功したが後退した行動。これらは完了した行動であるが、マイナスのPV+となり、赤でハイライトされている。
(-) ポゼッションの喪失(-0.025 PV+（クヤテの場合）。
(-) 直接対決につながるポゼッションの喪失相手の脅威 (の-0.14PV+のように ソクラティス).
選手としては、プログレッシブな関与がネガティブな関与を上回ることを望む。言い換えれば、自分の青いバーがネガティブなバーの合計よりも大きくなることを望むのだ。
今のところリヤド・マフレズがリーグトップだが、この表にはさまざまなポジションの選手が混在しており、このフレームワークがピッチ上のあらゆるタイプの選手を評価するのに使えることを浮き彫りにしている（ただし、異なるポジションの選手を直接比較するのはベストプラクティスではない）。
シュートとキーパスの先にあるもの
ポゼッションバリューを適用することで、チームはプレーヤーのすべての行動に基づいてプレーヤーを判断することができる。
ゴール前での基本的なパフォーマンス（xG）やファイナルサードでのパスの質（xA）を識別するために考案された既存の高度な指標を補完するPVは、守備的MFやDFのオン・ザ・ボールのスキルすべてに価値を置くことを可能にし、さらにはンゴロ・カンテのインターセプトのような主要な守備的貢献の実際の価値を 定量化することもできる。
記事の冒頭で説明したように、OptaProのポゼッション・バリュー・フレームワークはまだ改良中であり、シーズン中に進化するにつれてさらなる情報が共有される。
このモデルについてもっとお知りになりたい方、あるいはこれまでに開発したモデルについてご質問がある方は、pro@optasports.com までご連絡ください。
次回のブログでは、PVをパフォーマンス分析やリクルートメントにどのように応用できるか、さらに具体例を紹介し、このフレームワークから導き出される有用な指標を紹介する。
