新しいコンセプトを提示し、思考に挑戦する
毎年、Forum 終了後の数日間は、私たちの業界がどのように進化しているのか、また、私たち実務者が直面する課題にどのように取り組んでいるのかについて、アプリケーションの面だけでなく、コーチや選手とどのように見識を共有しているのかについて、立ち止まって考える機会となる。
2014年にForum 立ち上げて以来、私たちはしばしば、このイベントがより広い業界の中でアナリティクスがどのような位置づけにあるかを示すバロメーターとして利用できることについて話してきました。
2年連続で定員を超えただけでなく、おそらく最も重要なのは、英国以外の国のサッカー協会やリーグからの参加者が増加したことで、業界の関係者が加盟クラブにとってのデータ分析の価値をますます認識しつつあることを浮き彫りにした。
2020年には、ベルギーのプロリーグから提供されたフルシーズンのトラッキングデータを活用した2つのプレゼンテーション、スウォンジー・シティとFCノルドスジャエランドから提出されたリサーチクエスチョンから作成された2つのプレゼンテーション、イングランドFAのパフォーマンススタッフと協議した結果、アナリストが作成した新しいゴールキックルールの影響に関する応用プレゼンテーションなど、Forum 初の試みも含まれていた。
女子スーパーリーグのクラブで働くアナリストや、リーグ1のチームに所属するデータサイエンティストも出席し、データプロセスの適用が、もはやひとつのコンペティションにおけるクラブ間の重要な差別化要因ではないことを、さらに強く印象づけた。今の課題は、いかにライバルよりも効果的にデータを活用するか、つまり、関連性があるだけでなく、戦術的な決定、コーチングプラン、セレクション、さらには重要な採用の決定に役立つインサイトを生み出すことだ。
これが、Forum アナリストにとって重要な日程であり続ける理由のひとつである。シーズン中、毎週、毎週、クラブという環境で投げかけられる重要な質問に対する革新的な答えを見つけるという唯一の目的のために開拓された、新しいアプローチについて学ぶまたとない機会なのだ。
コミュニケーション、コミュニケーション、コミュニケーション
このイベントは常にフットボールアナリティクスの最先端を紹介することを目的としており、今年も従来の考え方に挑戦することを可能にする手法を紹介する一方で、明確な戦術的応用が可能なデータコンセプトをいかに生み出すかに焦点を当てた。
Forum初期には、発表者にとっての重要なリトマス試験紙のひとつは、そのプロジェクトがクラブの分析ワークフローの中で簡単に適用できることを確認することでした。これは今でも重要な検討事項ですが、アナリティクスの分野における進化のスピードは、物事が前進していることを意味します。それはもはや、単にコンセプトを適用するだけではなく、適用可能な結果を最も効果的な方法でコーチや選手に確実に伝えることでもあります。
コーチの言葉を話す能力を持つことは、これまでのForum ゲストトークでも強化されてきた。 ルーク・ボーン.今年、2つのクラブ主導の提出カテゴリーが導入されたことは、各プレゼンターがこの課題にどのように取り組んだかに顕著な影響を与えた。
ヴィグネッシュ・ジャヤンスの場合は、FCノルジャエランドが相手の低いブロックを崩すための効果的な戦略を特定することに焦点を当てたプレゼンテーションだったが、彼は指導者であるジョー・マルベリーと緊密に協力し、クラブのゲームモデルの文脈からクラブの問題を理解していたことがわかる。そして、コーチングスタッフの既存のプレーブックに沿った戦略をラベリングすることで、納得感を得るとともに、練習場での重要な戦術的課題の解決にデータがいかに役立つかを示すという決断を下した。
ウィリアムズ・アドバンスド・エンジニアリングのスティーブン・ヒューストンは、コミュニケーションというテーマに引き続き、コーチ陣に重要な発見をプレゼンテーションする前に、アナリストがミーティングをリハーサルするというアイデアについてゲストトークを行った。これは、F1で活躍するアナリストがすでに採用している手法であり、サッカーで活躍するアナリストに疑問を投げかけるものである。役割や業界に関係なく、私たち全員が考えるべきことだ。
本日のヘッドラインは、@WilliamsAdvEngのスティーブン・ヒューストン氏による講演です。彼は、アナリティクスの応用に関して、サッカーがF1やモータースポーツから何を学べるかを考えています。馬力だ。pic.twitter.com/nsTfqKKr7h
- オプタプロ (@OptaPro) February 5, 2020
アナリストの作業プロセスの強化
このForum 最大の目的のひとつは、アナリティクス・コミュニティとプロのアナリストとの橋渡しをすることである。このForum 、戦術的なプレゼンテーションだけでなく、技術的なイノベーションも紹介し、既存の作業プロセスをいかに強化し、効率化できるかを強調する。
このプロジェクトでは、ディープラーニング（深層学習）プロセスをトラッキングデータに適用することで、1シーズンを通して繰り返し起こる試合のシナリオを特定し、手作業でビデオにラベル付けをしたり、似たようなプレーの箇所を検索したりする必要性をなくすことで、試合アナリストの日々のワークフローを加速させる可能性がある。
自己管理型』ラベルを活用することで、チームの重要な傾向を明らかにするために膨大な量のビデオを見直す必要性をなくすことができ、アナリストの1日の労働時間を数時間削減できる可能性があることを説明した。
効率性を特定するカルンのアプローチは、プロスポーツの外で働く実務家が、分析プロセスがどのようなものかをよりよく理解するようになったという、より広い傾向を反映している。つまり、このForum 、カルンの場合は応用AI中のソフトウェア・エンジニアリングであったが、そのコア・スキルを使ってイノベーションを披露し、今後10年間にテクノロジーが私たちの業界にどのような革命をもたらそうとしているのか、その一端を垣間見ることができるプラットフォームを提供することができるのである。
テクニカル・スカウトのアプローチ方法を考える
パフォーマンス分析だけでなく、このForum 、リクルート・アナリストにとって、主要なスカウティング・マーケットから選手をモニターし、評価するという熱狂的な日々の環境から逃れ、短期的、中期的、長期的な目標に適合する選手を評価するプロセスを振り返る機会にもなる。
今年発表されたアイデアのひとつは、Stats Perform ポール・パワーと ウィル・ギュルパナー＝モーガンが提唱した "ロール・ディスカバリー "というコンセプトで、ポジションに基づいて選手を評価するという考え方から脱却し、チーム内での役割に基づいて選手をプロファイリングするというものだ。
2人は、ポジションだけに基づいて選手をプロファイリングすることの限界を強調した後、教師なし学習プロセスを適用することで、チームはより広いチームスタイルの中での役割に基づいて選手を分析し始めることができる可能性があることを示した。つまり、採用アナリストは、自チームのゲームモデルの中でそれぞれの役割を果たすために必要な主な傾向や特徴に基づいて、選手をグループ分けできる可能性があるということだ。
テクニカルスカウトの役割はまだ比較的新しく、業界に登場したのは15年ほど前だが、テクノロジー、データ、映像の進化に伴い、クラブ内で最も再定義されつつある役割のひとつだろう。しかし、自由に使えるツールが大きく変わった一方で、実際の選手の評価基準はどの程度変わったのだろうか？
役割別スカウティングがポジション別スカウティングよりも効果的かどうかを検討することで、私たちは既存のアプローチについて客観的な質問を始めることができる。
昼食休憩に入る前に、@counterattack9と@WillTGMが教師なし学習でピッチ全体の選手の役割を自動的に学習し、データ駆動型のサマリーを作成する方法を実演しています。インテリジェンス。pic.twitter.com/IZPSMoPzqZ
- オプタプロ (@OptaPro) February 5, 2020
未来への洞察
今年は、スティーブン・ヒューストン氏にゲスト講演をしていただくことができ、本当に幸運だった。スティーブンは、以前サッカー界で働いた経験を生かし、F1で開拓された分析プロセスからスポーツが学べることについて洞察してくれた。
貴重な収穫のひとつは、アナリストとして「レモンを絞る」こと、つまり、すでに利用可能なデータから得られるものを最大限に活用することを思い出させてくれたことだ。その好例が、スローイン戦略がどのようにゴールチャンスをもたらすかについてのデビッド・クアルテイ氏のプレゼンテーションであり、スローインがいかにこのスポーツにおいて比較的活用されていないセットプレーの機会であるかを思い起こさせた。
その一方でスティーブンは、AI 技術を活用したデータ主導の洞察が、F1における意思決定をどのように促しているのかについても簡単に垣間見ることができた。
ほとんどの産業がそうであるように、AI 機械学習がこの10年で私たちの考えを支配することは明らかである。この急速に進歩するテクノロジーの力を利用して、新しいデータセットを作成し、それをより速く処理し、スポーツのあらゆる分野の意思決定に影響を与えるパターンと傾向を特定しようとするのだから。
F1では、ボディーポーズ技術を使ってピットストップ時のわずかなゲインを特定したり、同じマシンで異なるドライバーのパフォーマンスをシミュレートしたりしているが、この技術がサッカーのパフォーマンス分析にどのように応用できるかは、明らかに類似している。
同様に、サッカーのリクルート部門は、さまざまな試合のシナリオでどのようなパフォーマンスをするかをシミュレーションすることで、選手の将来のパフォーマンスを予測することをよく口にする。テクノロジーの進歩を考えれば、この種の分析が現実になるのは時間の問題だろう。
Forum 全体を振り返って、私の重要な収穫は、私たち実務家が決して立ち止まることのないよう挑戦しているこの業界の才能が、非常に豊富であるということです。Stats Perform皆を代表して、2020年に向けてより焦点を絞ったイノベーションを鼓舞してくれたプレゼンターと貢献者の皆さんにお祝いを申し上げたい！
2020年OptaProForum 全プレゼンテーションのビデオは、ポスターの記事とともに、今春以降にStats Perform ウェブサイトから入手できるようになる。
