OptaProの北米初のアナリティクス・イベントと第5回OptaProForum含む1ヶ月の後、あなたは私がアナリティクス・カンファレンスのノルマに達したと思うでしょう。しかし、ボストンで開催されるMITスローン・スポーツ・アナリティクス・カンファレンス（SSAC）は、7年前から私のカレンダーにしっかりと定着しており、このイベントが約5,000人の参加者を集めるまでに成長したことは、この業界の進歩を反映している。
私のように、これを読んでいる皆さんの多くは、すでに世界中で増え続けている業界カンファレンスに出席し、これらのイベントがユニークで洞察に満ちたものであり続けるためには、大きな課題があることを知っているだろう。私は毎年、スローンのパネル・セッションから出ると、こんなつぶやきを耳にする：「という つぶやきを耳にする。私は、これは短絡的な考えだと思う。なぜなら、このようなセッションから何を得たいかは、あなた自身の考え方次第だからだ。もちろん、NBAの対立する2人のGMがパネルに座って、彼らがドラフト戦略でアナリティクスをどのように使っているかを正確に説明することはない。しかし、スローンは、アナリティクスが自分たちのゲームに与えている影響について、各スポーツの「現状報告」を聞く絶好の機会を提供してくれる。私と同じようにこのイベントに何度も足を運んでいる人なら、その影響が年々大きくなっていることを実感しているはずだ。
アナリティクス、ゼネラルマネージャー、チームオーナー、元選手、そしてESPNのオンエアタレントが司会を務めるパネルセッションで、今年のカンファレンスを貫く（おそらく意図的ではない）テーマがあるように見えた。例えば、1995年以降のラグビーユニオンにおけるプロフェッショナリズムの影響、1979年のNBAにおける3ポイントラインの導入、あるいはスポーツ科学の黎明期以降のあらゆるスポーツにおける「より大きく、より強く、より速く」という革命などである。
SSACが今年提供したのは、アナリティクスと各スポーツの進化との関係、そしてそれがリーグの意思決定者やコミッショナーにもたらした課題と機会についての洞察だった。
アイスホッケー...
NHLに限って言えば、2004-05年は1919年以来初めて試合がなく、スタンレーカップ優勝チームもなかった。残念ながら、これはNHLの全選手がロシアのKHLでプレーすることを決めたというようなエキサイティングな理由ではなく、リーグと選手会の間に団体協約がなかったためである（CBAはアメリカの主要スポーツでは一般的であり、サッカーには存在しない選手たちのリーグや協会に対する権力を示している）。
しかし、この存在しないシーズンは、今日のエキサイティングでペースの速い現代NHLを作り上げるターニングポイントとして多くの人に見られており、データはこの進化の形成に一役買った。1993-94年、1試合あたりのゴールは過去20年間で最低のレベル（6.48）だった。これは、1試合あたり80ものシュートを見るリーグにとって問題であり、その後10年間、この傾向は続き、1試合あたりのゴールはこの割合を上回ることはなく、しばしば5点台前半に落ち込んだ。1993年にNHLコミッショナーのゲーリー・ベットマンがこの任に就き、その後10年間はこの問題を解決するのが任務だったが、04年のロックアウトまでに、過去のシーズンの1試合あたりのシュート数は1チームあたり27.3本、1試合あたりのゴール数は5.14と低くなっていた。
この情報をもとに、ベットマンはロックアウト後のシーズンにおいて、プレースタイルを劇的に変化させ、より速く、より流動的でエキサイティングなスポーツを創造するためのルール変更を策定し、実施することができた。これらの変更により、2017/18シーズンの1試合あたりのシュート数は1チームあたり31.8本、1試合あたりのゴール数は5.89となり、最初に想像されたほど劇的ではなかったものの、ロックアウト以降着実に数字を伸ばしている（NHLにおけるルール変更の影響については、ESPNのSean McIndoe氏のこの時期の記録をまとめた素晴らしい記事をこちらでお読みください）。
しかし、その歴史的な教訓を踏まえて、NHLは現在、米国の他の主要スポーツと比較した場合、アナリティクスの最下位に位置しているという興味深い立場にある。ゲイリー・ベットマンとタンパベイ・ライトニングのオーナー、ジェフ・ヴィニックを含むパネルディスカッションで、彼らは "流動的なホッケーのゲーム "でアナリティクスを使用する際の課題について議論した（リーグにトラッキングデータを導入することも含めて）。これは、サッカー界で長年指摘されてきた課題と同じであり、興味深いものだった。
しかし、サッカーチームがパフォーマンス分析やテクニカル・スカウト部門に投資していることや、Forum 毎年（そしてそれ以降も）目にするような戦術的に応用可能なタイプの仕事があれば、こうした課題を克服できることは分かっている。
「選手にはサラリーキャップがあるが、分析部門にはない。ここが差別化できるところだ"-@devinpleuler #MajorLeagueData #SSAC18 #TalkDataToMe
- スローン・スポーツ・コンフ (@SloanSportsConf.)2018年2月24日
野球...
野球はしばしばアナリティクスの最高峰とみなされ、このスポーツがいかにこの分析スタイルに適しているかが長い間議論されてきた。過去数十年にわたり、イベントやスコアカードのデータをモデル化するために行われてきた作業は、スローンの野球分析セッションが、WARを超える最新の進歩や、チームに優位性を与えている新しいOBPが何であるかについて得られる洞察を聞くために、人々が待ち望んでいる街で最もホットなチケットであることを意味している。しかし、一見したところ、この進歩はかなり鈍化しており、今年のある野球パネルでは、これらの指標が最初に作られた「古き良き時代」を懐かしむような内容になっていた。
本当に変わったのは、StatCastのボールと選手のトラッキングデータはMLB全球団が利用可能だが、ボックススコアデータのように歴史的に公開されていないことだ。このデータがMLBの放送やメディアで紹介される機会は増えているものの、この新しいデータセットにアクセスしてモデル化できる人の数は大幅に減少している。その結果、MLBのGMやアナリストたちは、打ち上げ角度やアウト確率のような指標が選手の評価に与える影響について大まかな議論はするものの、詳細についてはあまり語ろうとしなかった。おそらく、公的な分析がプロの試合での仕事と並行して（そして場合によっては情報を提供して）、よりオープンな議論への道を開いた過去からの転換があったのだろう。
しかし、選手が打率やOPSの向上を語る際に「打ち出し角」について語ることが多くなり、この新しい指標の波は野球ファンの意識に漏れ始めている。MLBではパワーナンバーが再び上昇カーブを描いており、アナリティクスがいかにゲームの進化を形成し続けているかを改めて示している。
バスケットボール...
「1試合に20回はシュートを打つべきだったかもしれない。ポイントガードは最初の攻撃ポイントだからね。最初の攻撃ポイントだからね。- スティーブ・ナッシュ #7Seconds #TalkDataToMe #SSAC18
- スローン・スポーツ・コンフ (@SloanSportsConf.)2018年2月24日
この2つのスポーツはアナリティクスの旅路において異なる段階にあり、私は今年のSSACバスケットボールのパネルが最も興味をそそるものだと感じました。ホッケーのように、初期のバスケットボールのアナリティクスは、簡単にアクセスできるショットデータに焦点を当て、研究や一般に公開されている研究の大半は、様々なシュートチャートや効率性の評価に焦点を当てていました。しかし、ここ数年、トラッキングデータを使った研究が増え、スポーツ界で最も革新的でエキサイティングなアナリティクスが紹介されるようになりました。ルーク・ボーンによる、オフェンスの意思決定の変化がチームの得点効率にどのような影響を与えるかを評価した分析（Replaying the NBA）や、ダブルチームによるディフェンス戦略の有効性を明らかにした研究論文（The Advantage of Doubling）などである。
サッカーに流れ始めているゴーストと空間解析のコンセプトは、バスケットボールの解析にインスパイアされたもので、私がこれに関して最も興味深いと思うのは、特に強力な戦術的応用である。チームは現在、このイベントデータとトラッキングデータの組み合わせを使用して、プレーのパターンを特定し、攻撃と守備の戦略をどのようにマッピングするかを特定することができる。
NBAにおけるアナリティクスの革新と発展のレベルには目を見張るものがあるが、SSAC'18での私の収穫は、オフェンススタイルの変化をめぐる会話だった。
数年前のSSACで、私はバスケットボールファン以外の人たちに3ポイントシュートの劇的な増加を説明するために、「もちろん、3ポイントは2ポイントよりも価値がある」というフレーズを使おうとしていた。少し単純化しすぎた説明ではあるが、これは基本的に「近代バスケットボールの発明」パネルで行われた議論である。彼らは、3ポイントシュート（2097本）を含むすべての主要なシュートカテゴリーで1位だった歴史的な05/06フェニックス・サンズのチームが、現在のシーズンでは19位であることを説明した。この変化はアナリティクスの影響を大きく受けており、バティエはデータがオフェンスリバウンドなどの戦略にどのように影響を与え始めたか、またトランジションで素早くシュートを決めることが増えたため、ディフェンスに戻ることとのバランスを取る必要性について述べた。近年のウォリアーズのオールアウト・シュート方式の成功により、アナリティクスはこの戦略を無効化する方法を見つける役割を果たし続け、新しいプレースタイルが進化していくだろう。
サッカーに戻る
これらのスポーツの現在の位置づけが明らかになった今、サッカーの「現状」はどうなっているのでしょうか？ここ数年のOptaProForum 、最近のSSACでのサッカー・パネルでも、より効果的にゲームに影響を与えることができる戦術的コンセプトを説明するために、データをどのように使うことができるかに焦点が当てられている。どちらのイベントでも、ルーク・ボーン＆ハビエル・フェルナンデス（FCバルセロナ）の研究論文（Wide Open Spaces）のように、イベントデータとトラッキングデータを組み合わせて空間分析を行う研究が行われています。このような分析は、コーチングに直接的な影響を与えるだけでなく、より重要なのは、そのようなコーチが消化しやすい形で提示できることだ。サッカーは北米の4大スポーツよりも世界的な規模でプレーされているため、プレースタイルのトレンドの変化を特定するのは難しく、文化やリーグのスタイルがより適切な分析になります。SSACで各スポーツをめぐる議論が展開されるにつれ、「我々のスポーツが進化し続けることは重要なのか」という問いが投げかけられた。これらの北米のスポーツでは、リーグが何らかの形でオフェンスを増やし、スポーツを特定のスタイルに合わせるために様々なルール変更を課してきたが、サッカーではスタイルの多様性がこのスポーツをグローバルなゲームにしている側面のひとつである。
アナリティクスは明らかにチーム戦術に影響を与えている。トニー・ピューリスがセットプレーを重視するのも、バーンリーが効率的な "堅い守備から攻撃につなげる "スタイルをとるのも、マンチェスター・シティがポゼッションサッカーを新たなレベルに引き上げるのも、すべて分析コンセプトが根底にある。NBAやMLBが置かれている状況と同じように、サッカー界でも最先端の分析が世界中のクラブの練習場の密室で行われている。
