AutoStatsダッシュボードでさらに深く掘り下げる。
大規模に収集された当社独自のバスケットボール・データが、あなたのチームがより良いドラフトを決定し、より有益なストーリーを伝えるためにどのように役立つかをご覧ください。
使用対象：プロバスケットボールチーム、放送局、ジャーナリスト、その他よりリッチな報道を求める人々。
バスケットボールのデータサイエンティスト、マット・スコットとのディスカッションに参加して、AutoStatsがパフォーマンス分析に利用できるデータをどのように拡大し、スカウティングを限りなくスケーラブルにし、ストーリーテリングを強化するための深い分析へのアクセスをどのように改善しているかを学びましょう。
利用可能さまざまなリーグやレベルにまたがる複数の世界的なバスケットボール大会。
AutoStatsのデータは、チームがより多くの情報に基づいたドラフト決定やユニークな分析、ストーリーテリングを行う上で、すでに役立っています。
AutoStatsは、あらゆるバスケットボールの試合から遠隔ビデオソースを通じて包括的なトラッキングデータを収集し、パフォーマンス分析や真にスケーラブルなスカウティング活動のために収集可能なデータを大幅に拡大します。
AutoStatsの長年のユーザーであるオーランド・マジックは、2022年のNBAドラフトでパウロ・バンチェロを全体1位で指名し、波紋を呼んだ。当時、この指名は物議を醸し、多くの人がバンチェロはそのレベルの指名に値しないと感じていた。マジックには、そうではないことを教えてくれる強力なツールがあった：オートスタッツ・ダッシュボードだ。
The Athleticを読むと、マジックにとって危険な指名選手であったバンチェロが、22-23シーズンのNBA新人王に輝いた経緯がわかる。
各Demo Seriesビデオでは、Stats Peformの製品やサービスを、弊社の製品エキスパートが共同で10分程度掘り下げてご紹介しています。Opta データを活用したStats Perform製品が、どのようにチーム、放送局、出版社、スポーツブックなどのファンを楽しませ、それぞれの市場を支配するのに役立っているかをご覧ください。
